Курс Python → Асинхронное программирование с asyncio

Асинхронное программирование — это подход, который позволяет выполнять несколько задач одновременно, не блокируя основной поток выполнения. В Python для реализации асинхронности используется модуль asyncio, который позволяет создавать асинхронные функции и использовать ключевые слова async/await.

Для создания асинхронной функции необходимо использовать ключевое слово async перед определением функции. Внутри асинхронной функции можно использовать ключевое слово await для ожидания выполнения другой асинхронной операции. Это позволяет эффективно использовать ресурсы процессора и не блокировать выполнение других задач.


import asyncio

async def my_task():
    await asyncio.sleep(1)
    print("Task completed")

async def main():
    task1 = asyncio.create_task(my_task())
    task2 = asyncio.create_task(my_task())

    await task1
    await task2

asyncio.run(main())

В данном примере создается две асинхронные задачи my_task(), которые выполняются параллельно. Функция main() запускает эти задачи с помощью asyncio.create_task() и ожидает их завершения с помощью ключевого слова await. Таким образом, задачи выполняются одновременно.

Важно помнить, что асинхронное программирование не всегда делает код быстрее, но может повысить его эффективность за счет параллельного выполнения задач. При этом необходимо правильно управлять асинхронными функциями и избегать блокировок, чтобы избежать проблем с синхронизацией данных.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Обработка исключений в Python
  2. Проверка на палиндром
  3. Переопределение метода __pow__
  4. Работа со строками в Python
  5. Деление в Python
  6. Декораторы в Python
  7. Логирование с Logzero: ротация файла
  8. Python OrderedDict и fromkeys() — работа с словарями
  9. Правила именования переменных
  10. Гибкие функции Python
  11. Операторы сравнения в Python
  12. Заказ карты Тинькофф Black
  13. Python и Юникод: работа с цифрами
  14. Отладка в Python
  15. Поиск кода
  16. Проверка типа объекта в Python
  17. Определение объема памяти объекта
  18. PUT запрос для обновления данных
  19. Перетасовка списков в Python
  20. Метод init в Python
  21. Измерение времени выполнения кода
  22. Метод bool() в Python
  23. Операторы увеличения и уменьшения в Python
  24. Установка Python — Простое руководство
  25. Уникальные значения из списка
  26. Работа с набором данных CIFAR10 в PyTorch
  27. Скачать видео с YouTube
  28. Поиск самого частого элемента
  29. Удаление дубликатов из списка
  30. Python: изменяемые и неизменяемые коллекции
  31. Лямбда-функции в Python
  32. Создание класса очереди
  33. Использование функции enumerate()
  34. Python enumerate() функции
  35. Работа с YAML в Python
  36. Оптимизация создания строк
  37. Установка random seed в Python
  38. Измерение времени выполнения кода в Python
  39. Лямбда-функции в Python
  40. Именование столбцов в Python с pandas
  41. Создание словаря через dict comprehension
  42. Структурирование именованных констант
  43. Создание OrderedDict
  44. Удаление дубликатов с сохранением порядка с помощью dict.fromkeys
  45. Путь к интерпретатору Python
  46. Установка и обучение ChatterBot
  47. Проверка переменных окружения в Python
  48. Преобразование чисел в восьмеричную строку
  49. Цикл for с enumerate() в Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний