Курс Python → Асинхронное программирование с asyncio
Асинхронное программирование — это подход, который позволяет выполнять несколько задач одновременно, не блокируя основной поток выполнения. В Python для реализации асинхронности используется модуль asyncio, который позволяет создавать асинхронные функции и использовать ключевые слова async/await.
Для создания асинхронной функции необходимо использовать ключевое слово async перед определением функции. Внутри асинхронной функции можно использовать ключевое слово await для ожидания выполнения другой асинхронной операции. Это позволяет эффективно использовать ресурсы процессора и не блокировать выполнение других задач.
import asyncio
async def my_task():
await asyncio.sleep(1)
print("Task completed")
async def main():
task1 = asyncio.create_task(my_task())
task2 = asyncio.create_task(my_task())
await task1
await task2
asyncio.run(main())
В данном примере создается две асинхронные задачи my_task(), которые выполняются параллельно. Функция main() запускает эти задачи с помощью asyncio.create_task() и ожидает их завершения с помощью ключевого слова await. Таким образом, задачи выполняются одновременно.
Важно помнить, что асинхронное программирование не всегда делает код быстрее, но может повысить его эффективность за счет параллельного выполнения задач. При этом необходимо правильно управлять асинхронными функциями и избегать блокировок, чтобы избежать проблем с синхронизацией данных.
Другие уроки курса "Python"
- Функция divmod() в Python
- Итерация по итерируемым объектам
- Глобальные переменные в Python
- Основы Python за 14 дней
- Генераторы в Python
- Класс Counter() для подсчета элементов
- Динамические маршруты во Flask
- Подсчет элементов с помощью Counter из collections
- Функция enumerate в Python
- Объединение строк с помощью метода join
- Подсказки типов в Python
- Переопределение метода delitem в Python
- Метод clear для коллекций
- Преобразование строки в число
- Присвоение и ссылки
- Создание виртуальной среды
- Работа с каталогами в Python
- Создание графиков в терминале
- Оператор walrus в Python
- Лямбда-функции в Python
- Аннотации типов в Python
- Раздувающийся словарь в Python
- Приоритет операций в Python
- Управление User-Agent в Python
- Многоточие в Python
- Работа с f-строками 2.0
- Блок else в Python
- Сериализация объектов в Python
- Python enumerate() для работы с индексами
- Работа с атрибутом dict
- Преобразование чисел в восьмеричную строку
- Передача неизвестных аргументов в Python.
- Работа с словарями в Python
- Создание класса в Python
- Enum в Python: создание и использование перечислений
- Поиск уникальных и повторяющихся элементов
- Оператор in и not in в Python
- Преобразование списка в словарь через генератор
- Работа с файлами в Python
- Разделение строки с помощью re.split()
- Создание детектора плагиата
- Модуль itertools: комбинации и перестановки
- Управление контекстом с помощью декоратора contextmanager
- Визуализация пропусков данных
- Курс по дообучению ChatGPT
- Метод __iand__ для пользовательских классов
- Построение графиков в терминале с bashplotlib
- Управление сессиями в Python















