Курс Python → Асинхронное программирование с asyncio
Асинхронное программирование — это подход, который позволяет выполнять несколько задач одновременно, не блокируя основной поток выполнения. В Python для реализации асинхронности используется модуль asyncio, который позволяет создавать асинхронные функции и использовать ключевые слова async/await.
Для создания асинхронной функции необходимо использовать ключевое слово async перед определением функции. Внутри асинхронной функции можно использовать ключевое слово await для ожидания выполнения другой асинхронной операции. Это позволяет эффективно использовать ресурсы процессора и не блокировать выполнение других задач.
import asyncio
async def my_task():
await asyncio.sleep(1)
print("Task completed")
async def main():
task1 = asyncio.create_task(my_task())
task2 = asyncio.create_task(my_task())
await task1
await task2
asyncio.run(main())
В данном примере создается две асинхронные задачи my_task(), которые выполняются параллельно. Функция main() запускает эти задачи с помощью asyncio.create_task() и ожидает их завершения с помощью ключевого слова await. Таким образом, задачи выполняются одновременно.
Важно помнить, что асинхронное программирование не всегда делает код быстрее, но может повысить его эффективность за счет параллельного выполнения задач. При этом необходимо правильно управлять асинхронными функциями и избегать блокировок, чтобы избежать проблем с синхронизацией данных.
Другие уроки курса "Python"
- Модуль xkcd: загрузка комиксов
- Создание словарей и множеств в Python
- Работа с Path в Python
- Склеивание строк без циклов
- Оператор += в Python
- Метод Event.wait() в Python
- Измерение времени выполнения кода
- Метод __iand__ для пользовательских классов
- Генераторы в Python
- Типы возвращаемых значений в Python
- Списки в Python: основы
- Работа с zip-архивами в Python
- Метод ipow для возведения в степень
- Работа с файлами и директориями в Python.
- Структура данных deque в Python
- Избегайте двойного подчеркивания
- Проектирование Singleton с метаклассом
- globals и locals
- Создание и использование модулей в Python
- Имена объектов в Python
- Метод ior для битовых операций
- split() — разделение строки
- Defaultdict в Python
- Функция all() в Python
- Управление ресурсами с контекстными менеджерами
- Декораторы в Python
- Основы работы с os
- Объединение коллекций в Python
- Стать Python-разработчиком
- Подсчет часто встречающихся элементов
- Создание и удаление объектов
- Основные операции с библиотекой Numpy
- %pinfo: получение информации об объекте
- Оператор «or» в Python
- Работа с классами данных
- Метод classmethod
- Хеширование паролей с солью
- Создание веб-приложения с Flask
- Конкатенация строк с методом join()
- Документирование функций в Python
- Хеши в Python
- Метод bool() в Python
- Управление пакетами с pip
- Асинхронное программирование с asyncio
- Создание виртуальной среды
- Отношения подклассов в Python
- Создание виртуальной среды















