Курс Python → Асинхронное программирование с asyncio
Асинхронное программирование — это подход, который позволяет выполнять несколько задач одновременно, не блокируя основной поток выполнения. В Python для реализации асинхронности используется модуль asyncio, который позволяет создавать асинхронные функции и использовать ключевые слова async/await.
Для создания асинхронной функции необходимо использовать ключевое слово async перед определением функции. Внутри асинхронной функции можно использовать ключевое слово await для ожидания выполнения другой асинхронной операции. Это позволяет эффективно использовать ресурсы процессора и не блокировать выполнение других задач.
import asyncio
async def my_task():
await asyncio.sleep(1)
print("Task completed")
async def main():
task1 = asyncio.create_task(my_task())
task2 = asyncio.create_task(my_task())
await task1
await task2
asyncio.run(main())
В данном примере создается две асинхронные задачи my_task(), которые выполняются параллельно. Функция main() запускает эти задачи с помощью asyncio.create_task() и ожидает их завершения с помощью ключевого слова await. Таким образом, задачи выполняются одновременно.
Важно помнить, что асинхронное программирование не всегда делает код быстрее, но может повысить его эффективность за счет параллельного выполнения задач. При этом необходимо правильно управлять асинхронными функциями и избегать блокировок, чтобы избежать проблем с синхронизацией данных.
Другие уроки курса "Python"
- Поиск подстроки в строке
- CLI-инструмент howdoi
- Нахождение хеша для бесконечности и NaN в Python
- Работа с YAML в Python
- Создание файла с проверкой ошибки
- Форматирование строк в Python
- Создание новых списков
- Конкатенация строк с join() в Python
- Метод splitlines() для разделения строк
- Метод remove() для удаления элемента из списка
- Таймер обратного отсчета
- Модуль math: основные функции
- Функции с дополнением
- Итераторы с потерямиZIP
- Установка переменной среды в Python
- Метод classmethod
- Работа с утверждениями в Python
- Сортировка данных с лямбда-функциями
- Преобразование числа в восьмеричную строку
- Метод сравнения объектов в Python
- Работа с классами данных
- Создание именованных кортежей в Python
- Применение функции map() с лямбда-функциями
- Создание тестовых данных с Faker
- Управление IP-адресами через прокси
- Работа с датами в Python
- Определение объема памяти объекта
- Добавление элементов в список: append() vs extend()
- Запуск асинхронной корутины
- Метод join() для объединения элементов строки
- Логирование с Loguru
- Форматирование объектов с модулем pprint
- Деление в Python
- Утечки переменных цикла в Python 3.x
- Поиск частого элемента
- Работа со строками в Python
- Библиотека Rich: форматирование текста
- Работа с изменяемыми коллекциями
- Генераторы списков в Python
- Экспорт данных с помощью writefile
- Перевернуть список в Python
- Назначение максимального и минимального значения переменной в Python.
- Циклы в Python
- Работа с атрибутом dict
- Вывод букв строки в Python
- Запуск внешнего кода в Jupyter
- Метод getitem для доступа к элементам последовательности















