Курс Python → Асинхронное программирование с asyncio
Асинхронное программирование — это подход, который позволяет выполнять несколько задач одновременно, не блокируя основной поток выполнения. В Python для реализации асинхронности используется модуль asyncio, который позволяет создавать асинхронные функции и использовать ключевые слова async/await.
Для создания асинхронной функции необходимо использовать ключевое слово async перед определением функции. Внутри асинхронной функции можно использовать ключевое слово await для ожидания выполнения другой асинхронной операции. Это позволяет эффективно использовать ресурсы процессора и не блокировать выполнение других задач.
import asyncio
async def my_task():
await asyncio.sleep(1)
print("Task completed")
async def main():
task1 = asyncio.create_task(my_task())
task2 = asyncio.create_task(my_task())
await task1
await task2
asyncio.run(main())
В данном примере создается две асинхронные задачи my_task(), которые выполняются параллельно. Функция main() запускает эти задачи с помощью asyncio.create_task() и ожидает их завершения с помощью ключевого слова await. Таким образом, задачи выполняются одновременно.
Важно помнить, что асинхронное программирование не всегда делает код быстрее, но может повысить его эффективность за счет параллельного выполнения задач. При этом необходимо правильно управлять асинхронными функциями и избегать блокировок, чтобы избежать проблем с синхронизацией данных.
Другие уроки курса "Python"
- Обработка исключений в Python
- Проверка на палиндром
- Переопределение метода __pow__
- Работа со строками в Python
- Деление в Python
- Декораторы в Python
- Логирование с Logzero: ротация файла
- Python OrderedDict и fromkeys() — работа с словарями
- Правила именования переменных
- Гибкие функции Python
- Операторы сравнения в Python
- Заказ карты Тинькофф Black
- Python и Юникод: работа с цифрами
- Отладка в Python
- Поиск кода
- Проверка типа объекта в Python
- Определение объема памяти объекта
- PUT запрос для обновления данных
- Перетасовка списков в Python
- Метод init в Python
- Измерение времени выполнения кода
- Метод bool() в Python
- Операторы увеличения и уменьшения в Python
- Установка Python — Простое руководство
- Уникальные значения из списка
- Работа с набором данных CIFAR10 в PyTorch
- Скачать видео с YouTube
- Поиск самого частого элемента
- Удаление дубликатов из списка
- Python: изменяемые и неизменяемые коллекции
- Лямбда-функции в Python
- Создание класса очереди
- Использование функции enumerate()
- Python enumerate() функции
- Работа с YAML в Python
- Оптимизация создания строк
- Установка random seed в Python
- Измерение времени выполнения кода в Python
- Лямбда-функции в Python
- Именование столбцов в Python с pandas
- Создание словаря через dict comprehension
- Структурирование именованных констант
- Создание OrderedDict
- Удаление дубликатов с сохранением порядка с помощью dict.fromkeys
- Путь к интерпретатору Python
- Установка и обучение ChatterBot
- Проверка переменных окружения в Python
- Преобразование чисел в восьмеричную строку
- Цикл for с enumerate() в Python















