Курс Python → Бесконечные списки в Python
Бесконечные списки — это особый тип списков, который можно создать путем ссылки на самого себя. Такой список не имеет конечного размера и может расти бесконечно, при этом занимая минимальное количество памяти. Создание бесконечного списка позволяет лучше понять принцип работы с данными в Python и особенности работы с ссылками.
Для создания бесконечного списка в Python можно использовать простой код, который ссылается на самого себя. Например, можно создать список, в котором первый элемент ссылается на весь список, создавая таким образом бесконечный цикл. Это может быть полезно для понимания работы с ссылками и копированием списков.
inf_list = []
inf_list.append(inf_list)
При попытке скопировать бесконечный список с помощью модуля copy можно столкнуться с проблемой глубокого копирования. Модуль copy в Python предназначен для создания поверхностных копий объектов, однако при работе с бесконечными списками возникают сложности из-за их специфической структуры.
Использование бесконечных списков в Python может быть полезным для понимания работы со ссылками и копированием объектов. Это также может быть интересным заданием на собеседовании, чтобы проверить знание особенностей работы списков и ссылок в Python. Создание и работа с бесконечными списками позволяют лучше понять принципы работы с данными и структурами в Python.
Другие уроки курса "Python"
- Измерение времени выполнения кода
- Поиск индекса элемента в списке
- Переворот строки с помощью срезов
- Структура данных deque в Python
- Enum в Python: создание и использование перечислений
- Работа с OpenCV
- Освобождение памяти в Python
- Цикл for с enumerate() в Python
- Хранение данных с помощью dataclasses
- Объединение списков в Python
- EMOT преобразование эмодзи в текст
- Python reversed() vs срез[::-1]
- Retrying в Python: повторные вызовы
- Работа с Enum в Python3.
- Регулярные выражения: метод match
- Преобразование чисел в Python
- Numpy: разбиение массивов
- Bootle — простой веб-фреймворк
- Поиск частого элемента
- Преобразование списков в словарь
- Проверка окончания строки с помощью str.endswith()
- Оптимизация памяти в Python
- Функции all() и any() в Python
- Работа с комплексными числами
- Генераторы в Python
- Перегрузка операторов в Python
- Классы данных в Python
- Python: Splat-оператор и splatty-splat
- Работа с парами ключ-значение
- Работа с базами данных SQLite
- Логирование с Logzero
- Метод join() для объединения строк
- Изменения в обработке логических значений
- Разделение строки с помощью re.split()
- Многострочные строки в Python
- Цикл for в Python
- Форматирование заголовков в Python
- Метод setdefault() в Python
- Использование модуля math
- Оператор морж в Python 3.8
- Виртуальные среды в Python
- Concrete Paths в Python
- Метод enumerate() в Python
- Дизассемблирование Python кода
- Циклы в Python
