Курс Python → Бесконечные списки в Python
Бесконечные списки — это особый тип списков, который можно создать путем ссылки на самого себя. Такой список не имеет конечного размера и может расти бесконечно, при этом занимая минимальное количество памяти. Создание бесконечного списка позволяет лучше понять принцип работы с данными в Python и особенности работы с ссылками.
Для создания бесконечного списка в Python можно использовать простой код, который ссылается на самого себя. Например, можно создать список, в котором первый элемент ссылается на весь список, создавая таким образом бесконечный цикл. Это может быть полезно для понимания работы с ссылками и копированием списков.
inf_list = []
inf_list.append(inf_list)
При попытке скопировать бесконечный список с помощью модуля copy можно столкнуться с проблемой глубокого копирования. Модуль copy в Python предназначен для создания поверхностных копий объектов, однако при работе с бесконечными списками возникают сложности из-за их специфической структуры.
Использование бесконечных списков в Python может быть полезным для понимания работы со ссылками и копированием объектов. Это также может быть интересным заданием на собеседовании, чтобы проверить знание особенностей работы списков и ссылок в Python. Создание и работа с бесконечными списками позволяют лучше понять принципы работы с данными и структурами в Python.
Другие уроки курса "Python"
- Получение размера объекта с sys.getsizeof()
- Фильтрация списка от «ложных» значений
- Компиляция регулярных выражений
- Удаление файлов и папок в Python
- Метод invert для побитового отрицания
- Создание тестовых данных с Faker
- Выражения-генераторы в Python
- Применение промокода в Много лосося
- Работа с процессами в Python
- Оптимизация сравнения в Python
- Закрытие файла в Python
- Управление асинхронными задачами на Python.
- Модуль math: основные функции
- Работа с срезами в Python
- Взаимодействие с sys
- Выключение компьютера с помощью Python
- Замена подстроки
- Ускорение кода с помощью векторизации
- Проблема с изменяемыми аргументами
- Работа с YAML в Python: PyYAML.
- Распаковка значений в Python
- Метод is_absolute() для PurePath
- Проверка типа объекта в Python
- Преобразование чисел в Python
- Инициализация объекта
- Структура данных deque в Python
- Генераторы данных
- Нахождение разницы между списками в Python
- Оптимизация памяти с __slots__
- Сохранение и загрузка модели в PyTorch
- Обработка исключений в Python
- Изменение логики работы с временем
- Возвращение нескольких значений
- Команда %dhist — список посещенных каталогов
- Обработка ошибок ввода данных
- Генераторы в Python
- Округление чисел с помощью round
- Поиск частого элемента
- Модуль antigravity: генерация координат
- Объединение списков в Python.
- Обработка ошибки IndexError
- Отправка POST-запроса в REST API
- Работа с файлами в Python
- Лямбда-функции в Python
- Именование переменных в Python
- Проверка кортежей.
- Принципы Zen of Python
