Курс Python → Библиотека funcy: удобные утилиты

Библиотека funcy предоставляет разработчикам набор удобных утилит, которые помогают упростить код и сделать его более читаемым. Она содержит различные конструкции, которые позволяют выполнять простые, но часто повторяющиеся действия без лишних усилий. Например, с помощью funcy можно легко преобразовывать данные, фильтровать списки или преобразовывать функции.

Одним из основных преимуществ использования библиотеки funcy является ускорение процесса разработки. Вместо того, чтобы писать многострочный код для выполнения одной и той же операции, можно использовать готовые функции из funcy, что позволяет сэкономить время и сделать код более компактным. Это особенно полезно при работе с большими объемами данных или при решении сложных задач.

Пример использования библиотеки funcy:


from funcy import walk_values

data = {
    'name': 'Alice',
    'age': 30,
    'city': 'New York'
}

# Пример использования функции walk_values для преобразования значений словаря
new_data = walk_values(str.upper, data)
print(new_data)
# Вывод: {'name': 'ALICE', 'age': '30', 'city': 'NEW YORK'}

В данном примере мы использовали функцию walk_values из библиотеки funcy для преобразования всех значений словаря в верхний регистр. Это позволяет с легкостью модифицировать данные без необходимости писать дополнительный код. Таким образом, использование funcy делает процесс разработки более эффективным и удобным.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Установка и использование модуля Wikipedia
  2. Вложенные циклы в Python
  3. Метод __getitem__ в Python
  4. Синхронизация потоков с time.sleep()
  5. Хэш-функции и метод цепочек
  6. Проверка файла .py на синтаксис.
  7. Принципы Zen of Python
  8. Метод join() для объединения строк
  9. Руководство по Pymorphy2
  10. Считывание бинарного файла в Python
  11. Проверка типов с помощью isinstance
  12. Конструктор в Python
  13. Проверка типов с использованием isinstance
  14. Разработка игры Pong с turtle
  15. Поиск шаблона в строке
  16. ROT13 Шифр Цезаря в Python
  17. Управление пакетами с pip
  18. Python Enumerate
  19. Сортировка данных в Python
  20. Генерация случайных чисел в Python
  21. Объединение кортежей в Python
  22. Работа с *args и **kwargs в Python
  23. Динамическая типизация в Python
  24. Бесконечная проверка в Python
  25. Названия столбцов в Python таблицах
  26. Обработка исключений с блоком else
  27. Создание именованных кортежей в Python
  28. Моржовый оператор в Python 3.8
  29. Избегайте ошибку FileNotFoundError
  30. Фильтрация списка чисел
  31. Отношения подклассов в Python
  32. Модуль antigravity: генерация координат
  33. Defaultdict в Python
  34. Получение частей дроби
  35. Удаление эмодзи с помощью pandas
  36. Функция zip() в Python
  37. Чтение и запись TOML-конфигов
  38. Глобальные переменные в Python
  39. Сложные типы данных в Python
  40. Декораторы в Python
  41. Сумма элементов списка
  42. Именование переменных в Python
  43. Python Аргументы по умолчанию
  44. Переопределение метода delitem в Python
  45. Округление в Python
  46. Сравнение строк в Python
  47. Проверка класса объекта
  48. Получение атрибутов и методов класса

Marketello читают маркетологи из крутых компаний

Добавить
свою компанию