Курс Python → Библиотека funcy: удобные утилиты

Библиотека funcy предоставляет разработчикам набор удобных утилит, которые помогают упростить код и сделать его более читаемым. Она содержит различные конструкции, которые позволяют выполнять простые, но часто повторяющиеся действия без лишних усилий. Например, с помощью funcy можно легко преобразовывать данные, фильтровать списки или преобразовывать функции.

Одним из основных преимуществ использования библиотеки funcy является ускорение процесса разработки. Вместо того, чтобы писать многострочный код для выполнения одной и той же операции, можно использовать готовые функции из funcy, что позволяет сэкономить время и сделать код более компактным. Это особенно полезно при работе с большими объемами данных или при решении сложных задач.

Пример использования библиотеки funcy:


from funcy import walk_values

data = {
    'name': 'Alice',
    'age': 30,
    'city': 'New York'
}

# Пример использования функции walk_values для преобразования значений словаря
new_data = walk_values(str.upper, data)
print(new_data)
# Вывод: {'name': 'ALICE', 'age': '30', 'city': 'NEW YORK'}

В данном примере мы использовали функцию walk_values из библиотеки funcy для преобразования всех значений словаря в верхний регистр. Это позволяет с легкостью модифицировать данные без необходимости писать дополнительный код. Таким образом, использование funcy делает процесс разработки более эффективным и удобным.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Виртуальное окружение Python
  2. Замеры производительности в Python
  3. Удаление дубликатов из списка с помощью dict.fromkeys
  4. Добавление кнопки в tkinter
  5. Работа с базами данных SQLite
  6. Управление контекстом с помощью декоратора contextmanager
  7. Улучшенные подсказки для импорта в Python 3.12
  8. Работа с часовыми поясами в Python
  9. Документация функции help() в Python
  10. Работа с YAML в Python: PyYAML.
  11. Использование html-скриптов в Jupyter Notebook
  12. Переопределение метода len
  13. IPython и Jupyter Notebook: руководство
  14. Простой калькулятор Python
  15. Явный импорт переменных
  16. Инициализация структур данных
  17. Декоратор для группы пользователей в Django
  18. Создание генераторов в Python
  19. Генерация строк с .join()
  20. Наиболее частотные элементы с помощью Counter
  21. Управление пакетами с pip
  22. Сумма элементов списка
  23. Профилирование с cProfile
  24. Метод append() для списка
  25. Перемешивание списка с shuffle()
  26. Заказ карты Тинькофф Black
  27. Переопределение метода sub
  28. Конкатенация строк с методом join()
  29. Особенности запятых в Python
  30. Переменные в Python
  31. Работа с файлами в Python
  32. Поиск элементов BeautifulSoup
  33. Объединение словарей в Python
  34. Пустой оператор pass в Python
  35. Метод сравнения объектов в Python
  36. Распаковка элементов последовательности
  37. Функции высшего порядка в Python
  38. Функция с *args.
  39. Удаление элемента из списка
  40. Управление памятью в Python
  41. Оператор морж в Python 3.8
  42. F-строки в Python 3.8
  43. Отношения подклассов в Python
  44. Метод repr() в Python
  45. Измерение времени выполнения кода
  46. Python reversed() функция
  47. Модуль future Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний

Добавить
свою компанию