Курс Python → Библиотека schedule: планировщик задач
Библиотека schedule — это гибкая библиотека для создания планировщика задач в Python. Она позволяет создавать задачи, которые будут выполняться с определенным интервалом времени. Настройка этого интервала полностью зависит от потребностей пользователя и может быть установлена по его усмотрению. Эти задачи будут выполняться до тех пор, пока пользователь не выключит приложение.
Вместо того, чтобы создавать свой собственный таймер, можно воспользоваться библиотекой schedule, которая предоставляет удобный и понятный интерфейс для планирования задач. Это делает процесс планировки задач более простым и понятным не только для вас, но и для других разработчиков.
Для начала использования библиотеки необходимо установить ее с помощью команды pip install schedule. После установки можно приступать к созданию задач с заданным интервалом выполнения. В примере используется интервал в секундах, но можно также использовать интервалы в минутах, часах, определенный день недели, конкретное время и т.д.
import schedule
import time
def job():
print("Task is running...")
schedule.every(10).seconds.do(job)
while True:
schedule.run_pending()
time.sleep(1)В данном примере создается задача, которая будет выполняться каждые 10 секунд. Можно также использовать методы .minutes, .hour, .day.at("8:00"), .monday, .minute.at(":17") для более гибкого планирования задач. Подробнее о возможностях библиотеки schedule можно узнать из ее официальной документации.
Другие уроки курса "Python"
- Разбиение строки в Python
- Конструктор в Python
- Динамические маршруты во Flask
- Получение значений из словарей
- Настройка нарезки списков
- Работа с утверждениями в Python
- Тайное преобразование типа ключа
- TON Smart Challenge #2: участие и подготовка
- Подсчет элементов в Python
- Перегрузка операторов в Python
- Обработка ошибок в Python
- Роль object и type в Python
- Дефолтные параметры в Python
- Преобразование в float
- Работа с итераторами через срезы
- Профилирование с cProfile
- PrettyTable: создание таблицы
- Декоратор проверки активности
- Автоматизация скриптов на AWS Lightsail.
- Подчеркивание в REPL
- Профилирование кода на Python
- Python reversed() функция
- Названия столбцов в Python таблицах
- Руководство по Pymorphy2
- Профилирование с Pandas
- Генераторы в Python
- Работа с OpenCV
- Курс по дообучению ChatGPT
- Функции map() и reduce() в Python
- Разделение строк в Python
- Синхронизация доступа к ресурсам
- Преобразование типов данных в set comprehension
- Операция += для списков
- Отправка POST-запроса в REST API
- Создание панели меню Tkinter
- Присоединение элементов коллекции
- Встроенные функции Python
- Преобразование range в итератор
- Регулярные выражения: метод match
- Python: библиотеки и функции
- Работа с контекстными менеджерами
- Проверка класса объекта
- Функции в одну строку
- Повторение и перенос строки
