Курс Python → Библиотека schedule: планировщик задач
Библиотека schedule — это гибкая библиотека для создания планировщика задач в Python. Она позволяет создавать задачи, которые будут выполняться с определенным интервалом времени. Настройка этого интервала полностью зависит от потребностей пользователя и может быть установлена по его усмотрению. Эти задачи будут выполняться до тех пор, пока пользователь не выключит приложение.
Вместо того, чтобы создавать свой собственный таймер, можно воспользоваться библиотекой schedule, которая предоставляет удобный и понятный интерфейс для планирования задач. Это делает процесс планировки задач более простым и понятным не только для вас, но и для других разработчиков.
Для начала использования библиотеки необходимо установить ее с помощью команды pip install schedule. После установки можно приступать к созданию задач с заданным интервалом выполнения. В примере используется интервал в секундах, но можно также использовать интервалы в минутах, часах, определенный день недели, конкретное время и т.д.
import schedule
import time
def job():
print("Task is running...")
schedule.every(10).seconds.do(job)
while True:
schedule.run_pending()
time.sleep(1)В данном примере создается задача, которая будет выполняться каждые 10 секунд. Можно также использовать методы .minutes, .hour, .day.at("8:00"), .monday, .minute.at(":17") для более гибкого планирования задач. Подробнее о возможностях библиотеки schedule можно узнать из ее официальной документации.
Другие уроки курса "Python"
- Преобразование вложенного списка
- Библиотека sh: использование команд bash в Python
- Подсчет элементов с помощью Counter
- Извлечение данных из JSON
- Атрибуты объекта в Python
- Применение команды break
- Работа с zip()
- Генераторные выражения и islice.
- Наследование в программировании
- Работа с комплексными числами
- Управление мышью и клавиатурой с Pyautogui
- Объединение строк с помощью метода join
- Подсчет элементов в Python
- Преобразование символов с помощью map
- Генераторы списков
- Работа с GitHub в Telegram
- Деление в Python
- Оператор assert в Python
- Возврат нескольких значений из функции
- Упрощение работы с JSON-данными в Python
- Стать Python-разработчиком
- Работа со случайными элементами
- Декораторы в Python
- Преобразование данных в Python
- PEP-401: оператор
- Протокол управления контекстом
- Печать календаря
- Списковое включение в Python
- Оболочка Python
- Ошибка NotImplemented в Python
- Операции со строками в Python
- Работа с изображениями PIL
- Вычисление разности множеств в Python
- Метод ifloordiv для пользовательских классов
- Ввод нескольких значений
- Метод count() для списков
- Обновление множества в Python
- JMESPath в Python
- Итерации в Python
- Работа с файлами в Python
- Работа с базами данных SQLite
- Исключение NotImplementedError
- Парсинг статей с Newspaper3k
- Поиск подстроки в строке
- Lambda-функция в Python: использование с map() и sum()
- Основные операции с библиотекой Numpy
- Отступы в Python
- Комплексные числа в Python
