Курс Python → Библиотека sh: удобные команды терминала

Библиотека sh предоставляет удобный и простой способ вызова команд терминала прямо из кода Python. В отличие от использования стандартных библиотек os и subprocess, sh позволяет вызывать программы из терминала так, будто это обычные функции языка. Это значительно упрощает процесс автоматизации задач и процессов, так как не требуется писать длинные и сложные конструкции для выполнения команд.

Преимущество использования библиотеки sh заключается в том, что она предоставляет более удобный и интуитивно понятный интерфейс для работы с командами терминала. Например, чтобы выполнить команду ls для просмотра содержимого директории, достаточно просто вызвать функцию sh.ls(). Это делает код более читаемым и понятным.

import sh

# Вызов команды ls для просмотра содержимого директории
sh.ls()

Библиотека sh также предоставляет возможность передачи аргументов и параметров командам терминала. Например, чтобы выполнить команду ls с опцией -l (детальный список файлов), можно передать эту опцию в функцию sh.ls(). Это позволяет более гибко настраивать выполнение команд и передавать им необходимые параметры.

import sh

# Вызов команды ls с опцией -l
sh.ls("-l")

Библиотека sh является отличным инструментом для автоматизации процессов и задач в Python. Благодаря ей разработчики могут удобно вызывать команды терминала прямо из своего кода, что упрощает написание скриптов и улучшает производительность при работе с внешними программами и утилитами.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Копирование списков в Python
  2. Функция format() в Python
  3. Проверка переменных окружения в Python
  4. Создание и инициализация объектов
  5. Python Метод sleep() из time
  6. Разделение строки с помощью re.split()
  7. Хэш-функции и метод цепочек
  8. Именованные кортежи в Python
  9. Синхронизация потоков с time.sleep()
  10. Упрощение работы с JSON-данными в Python
  11. Создание детектора плагиата
  12. Изменения в обработке логических значений
  13. Метод get для словаря
  14. Управление ресурсами с контекстными менеджерами
  15. Закрытие файла в Python
  16. Декораторы в Python
  17. Избегание циклических зависимостей классов в Python
  18. Конкатенация строк в Python
  19. Объединение словарей в Python
  20. Функция enumerate в Python
  21. Вложенные функции в Python
  22. Итераторы в Python
  23. Применение функции map() с лямбда-функциями
  24. Основные методы NumPy
  25. Вычисление натуральных логарифмов в NumPy
  26. Срез списка в Python
  27. Дизассемблирование Python кода
  28. Функция с **kwargs в Python
  29. Получение локальных переменных в Python
  30. Блок else в обработке исключений
  31. Разбиение текста в Python
  32. Основные операции с библиотекой Numpy
  33. Функции any() и all() в Python
  34. Непрерывная проверка в Python
  35. Назначение максимального и минимального значения переменной в Python.
  36. Модуль future Python
  37. Объединение словарей в Python
  38. Списковое включение в Python
  39. Сохранение Unicode в JSON
  40. Разбиение строки в Python
  41. Сумма элементов списка
  42. Операторы объединения в Python 3.9
  43. Игра «Виселица» на Python
  44. Изменение объектов в Python
  45. Циклы for в Python
  46. Передача параметров в Python
  47. Философия Python
  48. Протокол управления контекстом

Marketello читают маркетологи из крутых компаний

Добавить
свою компанию