Курс Python → Блок else в циклах.

Блок else в циклах for и while — это конструкция, которая позволяет выполнить определенный блок кода только в случае, если цикл завершился без использования оператора break. В цикле while условие проверяется перед каждой итерацией, и если оно истинно, то выполняется тело цикла. Цикл выполняется до тех пор, пока условие не станет ложным. В случае цикла for, он проходит по элементам последовательности (например, списку) и выполняет указанный блок кода для каждого элемента.

Давайте рассмотрим пример использования блока else в цикле for. Предположим, у нас есть функция find_needle, которая принимает на вход список haystack и элемент needle, и ищет needle в haystack. Мы хотим вывести сообщение, если элемент needle не найден в haystack. Для этого мы можем использовать цикл for для прохода по элементам haystack и проверки на равенство с needle. Если элемент найден, мы выводим сообщение и прерываем цикл с помощью оператора break. Если цикл завершается без прерывания, то выполняется блок else.


def find_needle(haystack, needle):
    for item in haystack:
        if item == needle:
            print("Needle found!")
            break
    else:
        print("Needle not found in haystack.")

В данном примере, если элемент needle найден в haystack, то будет выведено сообщение «Needle found!». Если же элемент needle не найден, то будет выполнен блок else и выведено сообщение «Needle not found in haystack.». Это позволяет нам выполнить определенные действия в зависимости от результата поиска элемента в списке.

Таким образом, блок else в циклах for и while предоставляет удобный способ выполнения действий, которые должны произойти только в случае, если цикл завершился успешно, без дополнительных проверок условий. Это помогает улучшить читаемость и структуру кода, делая его более понятным и эффективным.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Функции all и any в Python
  2. Работа с Requests для HTTP-запросов
  3. Библиотека Chartify: руководство
  4. Декораторы классов
  5. Класс-оболочка для словарей
  6. Работа с argparse
  7. Класс Counter() для подсчета элементов
  8. Встроенные функции Python
  9. Сложные типы данных в Python
  10. Оптимизация памяти с помощью __slots__
  11. Python 3.12: Псевдонимы типов
  12. Оптимизация гиперпараметров с Scikit Optimize
  13. Изменение переменной в Python: nonlocal
  14. Получение комбинаций в Python
  15. Расчет времени выполнения программы
  16. Копирование в Python
  17. Переопределение оператора % для объектов
  18. Импорт модуля из другого каталога
  19. Конвертация текстовых чисел с помощью Numerizer
  20. Работа с файловой системой в Python
  21. Операции со строками в Python
  22. Определение объема памяти объекта
  23. Глубокое копирование объектов
  24. Многоточие в Python
  25. Метод lt для сортировки объектов
  26. Основы работы со списками
  27. capitalize() — изменение регистра первого символа строки
  28. Обработка исключений
  29. Удаление элементов из списка в Python.
  30. Работа с словарями в Python
  31. Профилирование данных с Pandas.
  32. Передача параметров в Python
  33. Структура данных словарь в Python
  34. Работа с OpenCV
  35. Применение промокода в Много лосося
  36. Добавление цвета в консоли
  37. Блок else в обработке исключений
  38. Метод join() для объединения строк
  39. Получение текущей даты и времени с помощью datetime

Marketello читают маркетологи из крутых компаний