Курс Python → Вакансии в Nebius

Компания Nebius — это международный стартап, созданный как спин-офф облачного бизнеса Яндекса. Мы имеем офисы в разных странах и разрабатываем платформу, которая позволяет другим компаниям создавать свой собственный облачный бизнес. Наша команда состоит из опытных специалистов, которые обладают глубокими знаниями в области облачных технологий и развития публичного облака.

Мы постоянно ищем талантливых сотрудников, и в настоящее время у нас открыты вакансии для различных специализаций. Мы ищем backend-разработчиков с опытом работы на языках программирования Golang, Java, Python, С++, С#, frontend-разработчиков, full-stack разработчиков, технических менеджеров продукта и специалистов по надежности и безопасности (SRE).

Полные описания вакансий можно найти на нашем сайте. Если вы не нашли подходящей вакансии, но хотели бы присоединиться к нашей команде, не стесняйтесь отправить свое резюме на адрес hr@nebius.com. Мы всегда рады видеть новых талантливых людей в нашей команде и готовы рассмотреть каждое резюме.

Python является одним из языков программирования, на котором работают наши backend-разработчики. Вот пример простого кода на Python, который может использоваться для создания веб-приложений:


from flask import Flask
app = Flask(__name__)

@app.route('/')
def hello():
    return "Hello from Nebius team!"

if __name__ == '__main__':
    app.run()

Этот код создает веб-приложение с использованием фреймворка Flask, которое при обращении к корневому URL возвращает сообщение «Hello from Nebius team!». Python — мощный и гибкий язык программирования, который позволяет разрабатывать разнообразные приложения, включая веб-сервисы, аналитические инструменты, мобильные приложения и многое другое.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Поиск HTML-элементов с BeautifulSoup
  2. Работа со строками в Python
  3. Изменение объектов в Python
  4. Оптимизация интернирования строк
  5. Замена атрибута в именованном кортеже
  6. Добавление вложенных списков
  7. Изменение регистра данных
  8. Подсчет элементов в списке с Counter
  9. Оператор «and» в Python
  10. Проблема с изменяемыми аргументами
  11. Изменение списка срезами
  12. Измерение времени выполнения кода
  13. Работа с пользовательским вводом
  14. Правила именования переменных
  15. Методы работы со списками
  16. Преобразование данных в Python
  17. Поиск шаблона в строке
  18. Генераторы по генератору
  19. Работа с массивами в Python
  20. Управление мышью и клавиатурой с Pyautogui
  21. Поток данных в Python
  22. Применение функции к списку
  23. Удаление ключей из словаря
  24. Ускорение кода с помощью векторизации
  25. Рекурсия для обращения строки
  26. Лямбда-функции в Python
  27. Синхронизация потоков с time.sleep()
  28. Инициализация переменных
  29. Безопасные SQL-запросы в Python 3.11
  30. Метод Self в Python
  31. Функции в Python
  32. Создание матрицы в Python
  33. Сортировка элементов в Python
  34. Удаление ключа из словаря в Python
  35. Оператор Walrus в Python 3.8
  36. Форматирование строк в Python.
  37. Игра «Виселица» на Python
  38. Функция findall() для поиска вхождений строки
  39. Распаковка с оператором *
  40. Установка и использование Telegram API в Python
  41. Вакансии в Nebius
  42. Применение функции map() с лямбда-функциями
  43. Оператор морж в Python 3.8
  44. Сравнение объектов в Python
  45. Срезы в Python
  46. Обработка исключений в Python 3
  47. Списки: объединение, изменение
  48. Сложение матриц в NumPy
  49. Создание и обучение модели с Keras

Marketello читают маркетологи из крутых компаний