Курс Python → Вакансии в Nebius

Компания Nebius — это международный стартап, созданный как спин-офф облачного бизнеса Яндекса. Мы имеем офисы в разных странах и разрабатываем платформу, которая позволяет другим компаниям создавать свой собственный облачный бизнес. Наша команда состоит из опытных специалистов, которые обладают глубокими знаниями в области облачных технологий и развития публичного облака.

Мы постоянно ищем талантливых сотрудников, и в настоящее время у нас открыты вакансии для различных специализаций. Мы ищем backend-разработчиков с опытом работы на языках программирования Golang, Java, Python, С++, С#, frontend-разработчиков, full-stack разработчиков, технических менеджеров продукта и специалистов по надежности и безопасности (SRE).

Полные описания вакансий можно найти на нашем сайте. Если вы не нашли подходящей вакансии, но хотели бы присоединиться к нашей команде, не стесняйтесь отправить свое резюме на адрес hr@nebius.com. Мы всегда рады видеть новых талантливых людей в нашей команде и готовы рассмотреть каждое резюме.

Python является одним из языков программирования, на котором работают наши backend-разработчики. Вот пример простого кода на Python, который может использоваться для создания веб-приложений:


from flask import Flask
app = Flask(__name__)

@app.route('/')
def hello():
    return "Hello from Nebius team!"

if __name__ == '__main__':
    app.run()

Этот код создает веб-приложение с использованием фреймворка Flask, которое при обращении к корневому URL возвращает сообщение «Hello from Nebius team!». Python — мощный и гибкий язык программирования, который позволяет разрабатывать разнообразные приложения, включая веб-сервисы, аналитические инструменты, мобильные приложения и многое другое.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Замена переменных в Python
  2. Конкатенация списков в Python
  3. Обрезка изображения с Pillow
  4. Функция map() и ленивая оценка
  5. Создание даты из строки ISO
  6. Ограничение итераций в Python
  7. Подсчет элементов в Python
  8. Создание итератора
  9. Объединение словарей в Python
  10. Проверка типов с использованием isinstance
  11. Проблема с изменяемыми аргументами
  12. Основы работы с базами данных в Python
  13. Работа с YAML в Python
  14. Работа с файлами в Python
  15. Создание namedtuple из словаря
  16. Поиск элементов BeautifulSoup
  17. Работа с многоуровневыми словарями в Python
  18. Проверка типов с помощью isinstance
  19. Определение имен функций
  20. Транспонирование 2D-массива с помощью zip
  21. Метод __imod__ для Python
  22. Создание объекта времени
  23. Python OrderedDict и fromkeys() — работа с словарями
  24. Глобальные переменные в Python
  25. Измерение времени выполнения в Python
  26. Python Метод sleep() времени
  27. Переопределение унарных операторов
  28. Оператор «not» в Python
  29. Проекты на Python
  30. Метод splitlines() для разделения строк
  31. Библиотека wikipedia для Python
  32. Установка пакета в Python
  33. Функция sleep() в Python
  34. Списковый компрехеншен.
  35. Сложение матриц в NumPy
  36. Экспорт функций в Python
  37. Использование модуля math
  38. Поиск частых элементов в списке
  39. Циклы в Python
  40. Тестирование с unittest
  41. Декораторы с аргументами в Python
  42. Просмотр внешнего файла в Python
  43. Распаковка значений в Python
  44. Визуализация пропусков данных
  45. Ускорение обработки данных с %autoawait

Marketello читают маркетологи из крутых компаний