Курс Python → Вакансии в Nebius
Компания Nebius — это международный стартап, созданный как спин-офф облачного бизнеса Яндекса. Мы имеем офисы в разных странах и разрабатываем платформу, которая позволяет другим компаниям создавать свой собственный облачный бизнес. Наша команда состоит из опытных специалистов, которые обладают глубокими знаниями в области облачных технологий и развития публичного облака.
Мы постоянно ищем талантливых сотрудников, и в настоящее время у нас открыты вакансии для различных специализаций. Мы ищем backend-разработчиков с опытом работы на языках программирования Golang, Java, Python, С++, С#, frontend-разработчиков, full-stack разработчиков, технических менеджеров продукта и специалистов по надежности и безопасности (SRE).
Полные описания вакансий можно найти на нашем сайте. Если вы не нашли подходящей вакансии, но хотели бы присоединиться к нашей команде, не стесняйтесь отправить свое резюме на адрес hr@nebius.com. Мы всегда рады видеть новых талантливых людей в нашей команде и готовы рассмотреть каждое резюме.
Python является одним из языков программирования, на котором работают наши backend-разработчики. Вот пример простого кода на Python, который может использоваться для создания веб-приложений:
from flask import Flask
app = Flask(__name__)
@app.route('/')
def hello():
return "Hello from Nebius team!"
if __name__ == '__main__':
app.run()
Этот код создает веб-приложение с использованием фреймворка Flask, которое при обращении к корневому URL возвращает сообщение «Hello from Nebius team!». Python — мощный и гибкий язык программирования, который позволяет разрабатывать разнообразные приложения, включая веб-сервисы, аналитические инструменты, мобильные приложения и многое другое.
Другие уроки курса "Python"
- Поиск файлов по шаблону
- Оптимизация поиска в словарях
- Форматирование строк с % в Python
- Сохранение Unicode в JSON
- Работа с географическими данными.
- Повторение элементов в Python
- Список переменных в Python
- Основы Python за 14 дней
- Регистрация на TenChat
- Разделение строки с помощью re.split()
- Многострочные комментарии в Python
- Изменение списка срезом
- Обход дочерних элементов BeautifulSoup
- Оценка выражений генератора в Python
- Добавление элемента в список.
- Логирование с Loguru
- Активация Matplotlib в Jupyter
- Поиск индекса элемента
- Операторы объединения в Python 3.9
- Обработка исключений в Python
- Работа с Requests для HTTP-запросов
- Вычисление фазы комплексного числа
- Проверка надежности пароля на Python
- Работа с часовыми поясами в Python
- Класс UserDict: дополнительная функциональность
- Функция reduce() в Python
- Преобразование генераторов в циклы
- Конвертация изображений в PDF
- Bootle — простой веб-фреймворк
- Удаление дубликатов с помощью множеств
- Проверка версии Python
- Динамическая типизация в Python
- Метод eq для сравнения объектов
- Генераторы списков в Python
- Удаление ссылок в Python
- Поиск уникальных и повторяющихся элементов
- Удаление файлов в Python
- Транспонирование 2D-массива с помощью zip
- Установка переменной среды в Python
- Метод ne для сравнения объектов
- Работа с NumPy массивами
- Создание новых списков через list comprehensions
- Виртуальные среды в Python
- Python defaultdict добавление ключа
- Сортировка в Python
- Преобразование Word в PDF с Spire.Doc
- Работа с модулем bisect
