Курс Python → Вложенные функции в Python

В Python вложенные функции могут быть использованы для создания более структурированного и легко читаемого кода. Они позволяют определить функцию внутри другой функции, что удобно, когда внутренняя функция используется только внутри внешней и не требуется глобально.

Одним из замечательных свойств вложенных функций является то, что они могут захватывать переменные из объемлющей функции. То есть внутренняя функция может использовать переменные, определенные во внешней функции, даже после завершения выполнения внешней функции.

Пример использования вложенных функций в Python:


def outer_function(x):
    def inner_function(y):
        return x + y
    return inner_function

add_five = outer_function(5)
result = add_five(3)
print(result)  # Вывод: 8

В данном примере внутренняя функция inner_function захватывает переменную x из внешней функции outer_function и использует ее для выполнения операции сложения. Такой подход позволяет создавать более гибкие и мощные функции в Python.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Хранение данных
  2. Возврат нескольких значений
  3. Модуль os: работа с файлами и папками
  4. Обработка ошибок в Python
  5. Распаковка значений в Python
  6. Декоратор @override
  7. Генерация случайных чисел в Python
  8. Форматирование строк в Python
  9. Создание коллекций из генератора
  10. Проверка индексов коллекции
  11. Поиск уникальных и повторяющихся элементов
  12. Методы split() и join() — Python строк.
  13. Работа с эмодзи в Python
  14. Хеширование паролей с солью
  15. Генератор данных в Keras
  16. Операции с массивами в NumPy
  17. Функция enumerate в Python
  18. Управление доступом к модулю
  19. Разность множеств
  20. Метод add для класса Vector
  21. Работа с кортежами в Python
  22. Определение относительного пути
  23. Группы исключений в Python
  24. Перезапуск ячейки в Jupyter Notebook с dostoevsky
  25. Настройка вывода в Numpy
  26. Оценка выражений генератора в Python
  27. Ключевое слово global в Python
  28. Namedtuple в Python
  29. Функция zip() — объединение последовательностей
  30. Создание таблиц в терминале с PrettyTable
  31. Очистка списка от False, None, 0, «»
  32. Подсчет элементов в Python
  33. Замена переменных в Python
  34. Python: изменяемые и неизменяемые коллекции
  35. Оператор умножения для вектора
  36. Enum в Python: создание и использование перечислений
  37. Конвертация изображений в PDF
  38. Склеивание строк без циклов
  39. Синхронизация доступа к ресурсам
  40. Функция map() и ленивая оценка
  41. Функция reduce() из модуля functools
  42. Python OrderedDict и fromkeys() — работа с словарями
  43. Метод matmul для умножения матриц
  44. Сортировка с параметром key
  45. Оператор (*) в Python
  46. Сортировка данных с лямбда-функциями
  47. *args и **kwargs в Python
  48. Преобразование типов данных в set comprehension
  49. Печать в одной строке

Marketello читают маркетологи из крутых компаний