Курс Python → Вложенные функции в Python

В Python вложенные функции могут быть использованы для создания более структурированного и легко читаемого кода. Они позволяют определить функцию внутри другой функции, что удобно, когда внутренняя функция используется только внутри внешней и не требуется глобально.

Одним из замечательных свойств вложенных функций является то, что они могут захватывать переменные из объемлющей функции. То есть внутренняя функция может использовать переменные, определенные во внешней функции, даже после завершения выполнения внешней функции.

Пример использования вложенных функций в Python:


def outer_function(x):
    def inner_function(y):
        return x + y
    return inner_function

add_five = outer_function(5)
result = add_five(3)
print(result)  # Вывод: 8

В данном примере внутренняя функция inner_function захватывает переменную x из внешней функции outer_function и использует ее для выполнения операции сложения. Такой подход позволяет создавать более гибкие и мощные функции в Python.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Работа с изображениями PIL
  2. Обработка ошибки IndexError
  3. IPython и Jupyter Notebook: руководство
  4. Преобразование списков в словарь
  5. Избегайте использования goto
  6. Преобразование Excel в PDF с Spire.XLS
  7. Метод rlshift для битового сдвига
  8. Измерение времени выполнения кода
  9. Замена атрибута в именованном кортеже
  10. Вычисление времени выполнения
  11. Использование обратной косой черты в f-строках
  12. Создание словарей и множеств в Python
  13. Colorama: окрашивание текста в Python
  14. Генерация тестовых данных с factory_boy
  15. Python и Юникод: работа с цифрами
  16. Подсчет элементов с помощью Counter из collections
  17. Преобразование генераторов в циклы
  18. Преобразование range в итератор
  19. Переопределение метода __or__()
  20. Конвертация изображений в PDF
  21. Удаление первого элемента списка
  22. Работа с массивами в Numpy
  23. Преобразование чисел в слова
  24. Применение функции map() с лямбда-функциями
  25. Модуль Antigravity в Python 3
  26. Объединение, распаковка и деструктуризация
  27. Различия символов в Python
  28. Именованные кортежи в Python
  29. Библиотека Rich: форматирование текста
  30. Применение функции к списку
  31. Функции высшего порядка в Python
  32. Проверка строки на палиндром
  33. Синхронизация потоков с time.sleep()
  34. Управление браузером с Selenium
  35. Взаимодействие с sys
  36. Удаление элемента из списка в Python
  37. Создание списка через цикл
  38. Удаление элементов из списка в Python
  39. Работа с zip()
  40. Получение пути к текущему скрипту с помощью os
  41. Генератор надежных паролей
  42. Округление чисел с помощью round
  43. Ускорение кода с помощью векторизации
  44. Структурирование именованных констант
  45. Создание файла с проверкой ошибки
  46. ROT13 Шифр Цезаря в Python
  47. Нан-рефлексивность в Python
  48. Преобразование вложенного списка

Marketello читают маркетологи из крутых компаний