Курс Python → Вложенные функции в Python
В Python вложенные функции могут быть использованы для создания более структурированного и легко читаемого кода. Они позволяют определить функцию внутри другой функции, что удобно, когда внутренняя функция используется только внутри внешней и не требуется глобально.
Одним из замечательных свойств вложенных функций является то, что они могут захватывать переменные из объемлющей функции. То есть внутренняя функция может использовать переменные, определенные во внешней функции, даже после завершения выполнения внешней функции.
Пример использования вложенных функций в Python:
def outer_function(x):
def inner_function(y):
return x + y
return inner_function
add_five = outer_function(5)
result = add_five(3)
print(result) # Вывод: 8
В данном примере внутренняя функция inner_function захватывает переменную x из внешней функции outer_function и использует ее для выполнения операции сложения. Такой подход позволяет создавать более гибкие и мощные функции в Python.
Другие уроки курса "Python"
- Хранение данных
- Возврат нескольких значений
- Модуль os: работа с файлами и папками
- Обработка ошибок в Python
- Распаковка значений в Python
- Декоратор @override
- Генерация случайных чисел в Python
- Форматирование строк в Python
- Создание коллекций из генератора
- Проверка индексов коллекции
- Поиск уникальных и повторяющихся элементов
- Методы split() и join() — Python строк.
- Работа с эмодзи в Python
- Хеширование паролей с солью
- Генератор данных в Keras
- Операции с массивами в NumPy
- Функция enumerate в Python
- Управление доступом к модулю
- Разность множеств
- Метод add для класса Vector
- Работа с кортежами в Python
- Определение относительного пути
- Группы исключений в Python
- Перезапуск ячейки в Jupyter Notebook с dostoevsky
- Настройка вывода в Numpy
- Оценка выражений генератора в Python
- Ключевое слово global в Python
- Namedtuple в Python
- Функция zip() — объединение последовательностей
- Создание таблиц в терминале с PrettyTable
- Очистка списка от False, None, 0, «»
- Подсчет элементов в Python
- Замена переменных в Python
- Python: изменяемые и неизменяемые коллекции
- Оператор умножения для вектора
- Enum в Python: создание и использование перечислений
- Конвертация изображений в PDF
- Склеивание строк без циклов
- Синхронизация доступа к ресурсам
- Функция map() и ленивая оценка
- Функция reduce() из модуля functools
- Python OrderedDict и fromkeys() — работа с словарями
- Метод matmul для умножения матриц
- Сортировка с параметром key
- Оператор (*) в Python
- Сортировка данных с лямбда-функциями
- *args и **kwargs в Python
- Преобразование типов данных в set comprehension
- Печать в одной строке















