Курс Python → Генераторы в Python
Генераторы (generators) в Python представляют собой специальный тип функций, которые позволяют создавать итераторы. Они позволяют нам создавать последовательности значений, не занимая много памяти, так как значения генерируются по требованию.
Давайте рассмотрим пример генератора my_range, который создает итератор, возвращающий числа от start до stop с заданным шагом step:
def my_range(start, stop, step):
while start < stop:
yield start
start += step
В данном примере функция my_range использует ключевое слово yield для возврата значений по одному при каждом вызове функции next(). Таким образом, мы можем итерироваться по результатам генератора, не занимая лишнюю память для хранения всей последовательности чисел.
Использование генераторов особенно удобно при работе с большими объемами данных, когда создание списка значений занимает много ресурсов. Генераторы позволяют нам эффективно обрабатывать данные в потоке, по мере их генерации, что повышает производительность программы.
Другие уроки курса "Python"
- Функция zip() для объединения списков
- Создание коллекций из выражения-генератора
- Создание пар из последовательностей
- Определение функций с необязательными аргументами
- Метод rsub для пользовательских чисел
- Удаление элементов из списка в Python.
- Основы работы со списками
- Оформление кода по PEP 8
- Возврат нескольких значений
- Инициализация переменных
- Проблемы с именами переменных
- Python union() функция — объединение множеств
- Возврат нескольких значений
- Функция enumerate в Python
- Поиск частых элементов в списке
- Пропуск начальных строк с помощью dropwhile()
- Логические значения в Python
- Избегание изменяемых аргументов
- Python Ellipsis использование
- Преобразование списков в словарь
- Объединение строк с помощью метода join
- Уникальность ключей в словаре
- Python: изменяемые и неизменяемые коллекции
- Проверка элемента в множестве.
- Работа со строками в Python
- Python 3.12: Псевдонимы типов
- Модуль inspect
- Lambda-функция в Python: использование с map() и sum()
- Метод split() для разделения строк
- Перебор элементов списка в Python
- Блок try-except-else
- Работа с путями в Python
- Оператор * в Python
- Поиск индекса элемента в списке
- Принципы программирования
- Получение ID текущего процесса
- Обезопасьте ввод данных
- Метод join() для объединения элементов строки
- Счетчик в Python: most_common()
- Установка и обучение ChatterBot
- Итерация по итерируемым объектам
- Преобразование регистра строк
- Создание задания в Cron
- Комментарии в Python
- Оператор распаковки в Python
- Генерация QR-кодов с библиотекой qrcode
- Печать календаря
