Курс Python → Генераторы списков
Генераторы списков (List Comprehension) — это удобный способ создания нового списка, применяя определенную функцию к каждому элементу исходного списка. Они позволяют написать более компактный и читаемый код, чем использование циклов for. Генераторы списков также позволяют улучшить производительность программы, так как они выполняются быстрее, чем обычные циклы.
Для использования генераторов списков необходимо записать выражение, которое определяет новый список, в квадратных скобках. Это выражение состоит из функции или выражения, которое будет применено к каждому элементу исходного списка, за которым следует цикл for или условие, определяющее какие элементы будут включены в новый список.
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
squared_numbers = [x**2 for x in numbers]
print(squared_numbers) # Output: [1, 4, 9, 16, 25]В данном примере мы создаем новый список squared_numbers, в котором каждый элемент возводится в квадрат. Мы используем генератор списка [x**2 for x in numbers], который перебирает каждый элемент numbers и применяет функцию возведения в квадрат к нему. Результатом будет новый список squared_numbers с квадратами исходных чисел.
Генераторы списков также могут содержать условия, которые фильтруют элементы исходного списка. Например, можно создать новый список, содержащий только четные числа:
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
even_numbers = [x for x in numbers if x % 2 == 0]
print(even_numbers) # Output: [2, 4]В этом примере мы используем условие if x % 2 == 0, чтобы выбрать только четные числа из списка numbers и добавить их в новый список even_numbers. Таким образом, генераторы списков позволяют создавать новые списки на основе старых с помощью более компактного и эффективного кода.
Другие уроки курса "Python"
- Работа со строками в Python
- UserList в Python: Описание и примеры использования
- Явный импорт в Python
- Работа с географическими данными в Python
- Определение объема памяти объекта
- Встроенные функции Python
- Создание копии списка в Python
- Запрос DELETE с библиотекой requests
- Работа с NumPy
- Проверка класса объекта
- Создание уникального множества
- Форматирование строк в Python
- Изменение IP-адреса в Python
- Обмен значений переменных в Python
- Запуск файлового сервера
- Поиск подстроки в строке
- Подписка на @SelectelNews
- Генерация резюме в Gensim
- Monkey Patching в Python
- Генераторы в Python
- Создание новой даты в Python
- Измерение времени выполнения кода с помощью time
- Замена текста с re.sub()
- Быстрый поиск кода
- Генераторы в Python
- Изменяемые и неизменяемые объекты
- Обновление множества в Python
- Метод ifloordiv для пользовательских классов
- Удаление элемента по индексу
- Обработка исключений в Python
- Подсчет элементов в Python
- Группы исключений в Python
- Управление сессиями в Python
- Установка и использование pyshorteners
- Оператор del в Python
- Оператор in для Python
- Метод __irshift__ для побитового сдвига вправо
- Склеивание строк через метод join()
- Функция reduce() из модуля functools
- Обработка исключений в Python 3
- Функции range() в Python
- Аннотации типов в Python
