Курс Python → Генераторы списков
Генераторы списков (List Comprehension) — это удобный способ создания нового списка, применяя определенную функцию к каждому элементу исходного списка. Они позволяют написать более компактный и читаемый код, чем использование циклов for. Генераторы списков также позволяют улучшить производительность программы, так как они выполняются быстрее, чем обычные циклы.
Для использования генераторов списков необходимо записать выражение, которое определяет новый список, в квадратных скобках. Это выражение состоит из функции или выражения, которое будет применено к каждому элементу исходного списка, за которым следует цикл for или условие, определяющее какие элементы будут включены в новый список.
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
squared_numbers = [x**2 for x in numbers]
print(squared_numbers) # Output: [1, 4, 9, 16, 25]В данном примере мы создаем новый список squared_numbers, в котором каждый элемент возводится в квадрат. Мы используем генератор списка [x**2 for x in numbers], который перебирает каждый элемент numbers и применяет функцию возведения в квадрат к нему. Результатом будет новый список squared_numbers с квадратами исходных чисел.
Генераторы списков также могут содержать условия, которые фильтруют элементы исходного списка. Например, можно создать новый список, содержащий только четные числа:
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
even_numbers = [x for x in numbers if x % 2 == 0]
print(even_numbers) # Output: [2, 4]В этом примере мы используем условие if x % 2 == 0, чтобы выбрать только четные числа из списка numbers и добавить их в новый список even_numbers. Таким образом, генераторы списков позволяют создавать новые списки на основе старых с помощью более компактного и эффективного кода.
Другие уроки курса "Python"
- Параллельные вычисления в Python
- Автоматизация с Python
- Установка Python3.7 и PIP
- Путь к интерпретатору Python
- Итераторы в Python
- Генераторы в Python
- Извлечение аудио из видео
- Преобразование списка в словарь через генератор
- Обработка исключения UnboundLocalError
- Работа с множествами в Python
- Импорт классов из другого файла
- Класс UserDict: дополнительная функциональность
- Принципы LSP и ISP в Python
- Возврат нескольких значений
- Переменные в Python: сокращение гласных
- Введение в Python
- Python Enum Weekday Usage
- Поиск повторов в списке
- Копирование объектов в Python
- Сокращение ссылок с pyshorteners
- Создание итерируемых объектов
- Переворот строки с использованием цикла
- Метод setdefault() в Python
- Создание словарей с defaultdict()
- Сравнение def и lambda в Python
- Добавление элементов в список: append() vs extend()
- Компиляция регулярных выражений
- Метод __irshift__ для Python
- Лямбда-функции для min/max
- Явный импорт в Python
- Сортировка в Python
- Извлечение чисел из текста
- Аннотации типов в Python
- Структура данных deque в Python
- Отладка регулярных выражений в Python
- Magic Commands — улучшение работы с Python
- Методы работы со строками в Python
- Подсчет частоты элементов с Counter
- Проверка дублей в списке.
- Функция с **kwargs в Python
- Преобразование range в итератор
- Оператор Walrus: правильное использование
- Оценка точности модели
- Оператор морж в Python 3.8
- Многоточие в Python
- Операции с массивами в NumPy
- Кортежи в Python: особенности и преимущества
