Курс Python → Генераторы списков
Генераторы списков (List Comprehension) — это удобный способ создания нового списка, применяя определенную функцию к каждому элементу исходного списка. Они позволяют написать более компактный и читаемый код, чем использование циклов for. Генераторы списков также позволяют улучшить производительность программы, так как они выполняются быстрее, чем обычные циклы.
Для использования генераторов списков необходимо записать выражение, которое определяет новый список, в квадратных скобках. Это выражение состоит из функции или выражения, которое будет применено к каждому элементу исходного списка, за которым следует цикл for или условие, определяющее какие элементы будут включены в новый список.
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
squared_numbers = [x**2 for x in numbers]
print(squared_numbers) # Output: [1, 4, 9, 16, 25]В данном примере мы создаем новый список squared_numbers, в котором каждый элемент возводится в квадрат. Мы используем генератор списка [x**2 for x in numbers], который перебирает каждый элемент numbers и применяет функцию возведения в квадрат к нему. Результатом будет новый список squared_numbers с квадратами исходных чисел.
Генераторы списков также могут содержать условия, которые фильтруют элементы исходного списка. Например, можно создать новый список, содержащий только четные числа:
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
even_numbers = [x for x in numbers if x % 2 == 0]
print(even_numbers) # Output: [2, 4]В этом примере мы используем условие if x % 2 == 0, чтобы выбрать только четные числа из списка numbers и добавить их в новый список even_numbers. Таким образом, генераторы списков позволяют создавать новые списки на основе старых с помощью более компактного и эффективного кода.
Другие уроки курса "Python"
- Оператор «and» в Python
- Функциональное программирование в Python
- Экспорт данных в файл.
- Структура данных словарь в Python
- Создание даты из строки ISO
- Аргументы *args и **kwargs
- Таймер обратного отсчета
- Удаление ключей из словаря
- Переопределение метода __and__
- Изменение списка срезами
- Бинарный поиск
- Проверка дубликатов в Python
- Метод ifloordiv для пользовательских классов
- Создание множества в Python
- Модуль Antigravity в Python 3
- Особенности запятых в Python
- Операции с кортежами
- Декораторы с @wraps
- Форматирование строк с % в Python
- Метод enumerate() в Python
- Работа с кортежами в Python
- Метод pos в Python
- Функции range() в Python
- Модуль inspect
- Основы работы со списками
- Курс Data Scientist в медицине
- Работа с URL-адресами в Python
- Объединение списков в Python
- Поиск анаграмм с Counter
- Python Метод Union Множеств
- Работа с IP-адресами в Python
- Генерация ключей RSA
- Декоратор Ajax required
- Глобальные переменные в Python
- Операция += для списков
- Работа с классами данных
- Настройка Cron
- Уникальность ключей в словаре
- Функция __init__ в Python
- Создание виртуальной среды
- Разрешение имен в Python
- Роль запятой в Python
- Обработка ошибки IndexError
- Управление импортом в Python
- Сравнение def и lambda в Python
- Объединение Python и Shell
