Курс Python → Генерация случайных чисел в Python

Для множественного вызова метода randint() из модуля random в Python, достаточно просто повторить вызов этого метода несколько раз. Каждый вызов randint() будет возвращать случайное целое число в указанном диапазоне.

Например, если мы хотим получить 5 случайных целых чисел в пределах от 10 до 100, мы можем написать следующий код:

import random

for _ in range(5):
    random_number = random.randint(10, 100)
    print(random_number)

В этом примере мы импортируем модуль random, затем с помощью цикла for вызываем метод randint() 5 раз, каждый раз сохраняя полученное случайное число в переменную random_number и выводим его на экран.

Таким образом, каждый вызов метода randint() будет возвращать новое случайное число в указанном диапазоне. Повторение вызовов метода позволяет получить разные случайные числа для каждого вызова.

Этот подход к множественному вызову метода randint() позволяет генерировать разнообразные случайные числа и использовать их в различных задачах, где требуется случайное значение в заданном диапазоне.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Методы и функции в Python
  2. Хэш-функции и метод цепочек
  3. Работа со строками в Python.
  4. Переопределение унарных операторов
  5. Курс Data Scientist в медицине
  6. Ограничение ресурсов в Python
  7. Ограничение итераций в Python
  8. Форматирование строк в Python
  9. Управление асинхронными задачами с помощью Semaphore
  10. Принципы программирования
  11. Конкатенация строк с помощью join()
  12. Оператор zip в Python
  13. Numpy: объединение массивов
  14. Работа с WindowsPath()
  15. Оператор match в Python
  16. Метод is_absolute() для PurePath
  17. Печать календаря
  18. Компиляция регулярных выражений
  19. Функция rsplit() в Python
  20. Модуль itertools: комбинации и перестановки
  21. Очистка входных данных
  22. Оператор * в Python
  23. Принципы SRP и OCP
  24. Перетасовка списков в Python
  25. Оптимизация интернирования строк
  26. Преобразование в float
  27. Запуск внешнего кода в Jupyter
  28. Модуль pprint
  29. Преобразование документов в PDF с помощью Spire.Office
  30. Рекурсия для обращения строки
  31. Декораторы в Python
  32. Python groupby() из itertools: работа с повторяющимися элементами
  33. Операторы увеличения и уменьшения в Python
  34. Преобразование списков в словарь
  35. Работа с необработанными строками
  36. Библиотека sh: удобные команды терминала
  37. Измерение времени выполнения кода
  38. Работа с NumPy массивами
  39. Работа с изменяемыми списками
  40. Измерение времени выполнения в Python
  41. Декораторы в Python
  42. Работа с GitHub в Telegram
  43. Настройка вывода NumPy
  44. Однострочники Python
  45. Метод setitem в Python
  46. Удаление элементов из списка в Python
  47. Сравнение строк в Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний