Курс Python → Генерация случайных чисел в Python
Для множественного вызова метода randint() из модуля random в Python, достаточно просто повторить вызов этого метода несколько раз. Каждый вызов randint() будет возвращать случайное целое число в указанном диапазоне.
Например, если мы хотим получить 5 случайных целых чисел в пределах от 10 до 100, мы можем написать следующий код:
import random
for _ in range(5):
random_number = random.randint(10, 100)
print(random_number)
В этом примере мы импортируем модуль random, затем с помощью цикла for вызываем метод randint() 5 раз, каждый раз сохраняя полученное случайное число в переменную random_number и выводим его на экран.
Таким образом, каждый вызов метода randint() будет возвращать новое случайное число в указанном диапазоне. Повторение вызовов метода позволяет получить разные случайные числа для каждого вызова.
Этот подход к множественному вызову метода randint() позволяет генерировать разнообразные случайные числа и использовать их в различных задачах, где требуется случайное значение в заданном диапазоне.
Другие уроки курса "Python"
- Методы и функции в Python
- Хэш-функции и метод цепочек
- Работа со строками в Python.
- Переопределение унарных операторов
- Курс Data Scientist в медицине
- Ограничение ресурсов в Python
- Ограничение итераций в Python
- Форматирование строк в Python
- Управление асинхронными задачами с помощью Semaphore
- Принципы программирования
- Конкатенация строк с помощью join()
- Оператор zip в Python
- Numpy: объединение массивов
- Работа с WindowsPath()
- Оператор match в Python
- Метод is_absolute() для PurePath
- Печать календаря
- Компиляция регулярных выражений
- Функция rsplit() в Python
- Модуль itertools: комбинации и перестановки
- Очистка входных данных
- Оператор * в Python
- Принципы SRP и OCP
- Перетасовка списков в Python
- Оптимизация интернирования строк
- Преобразование в float
- Запуск внешнего кода в Jupyter
- Модуль pprint
- Преобразование документов в PDF с помощью Spire.Office
- Рекурсия для обращения строки
- Декораторы в Python
- Python groupby() из itertools: работа с повторяющимися элементами
- Операторы увеличения и уменьшения в Python
- Преобразование списков в словарь
- Работа с необработанными строками
- Библиотека sh: удобные команды терминала
- Измерение времени выполнения кода
- Работа с NumPy массивами
- Работа с изменяемыми списками
- Измерение времени выполнения в Python
- Декораторы в Python
- Работа с GitHub в Telegram
- Настройка вывода NumPy
- Однострочники Python
- Метод setitem в Python
- Удаление элементов из списка в Python
- Сравнение строк в Python















