Курс Python → Генерация случайных чисел в Python

Для множественного вызова метода randint() из модуля random в Python, достаточно просто повторить вызов этого метода несколько раз. Каждый вызов randint() будет возвращать случайное целое число в указанном диапазоне.

Например, если мы хотим получить 5 случайных целых чисел в пределах от 10 до 100, мы можем написать следующий код:

import random

for _ in range(5):
    random_number = random.randint(10, 100)
    print(random_number)

В этом примере мы импортируем модуль random, затем с помощью цикла for вызываем метод randint() 5 раз, каждый раз сохраняя полученное случайное число в переменную random_number и выводим его на экран.

Таким образом, каждый вызов метода randint() будет возвращать новое случайное число в указанном диапазоне. Повторение вызовов метода позволяет получить разные случайные числа для каждого вызова.

Этот подход к множественному вызову метода randint() позволяет генерировать разнообразные случайные числа и использовать их в различных задачах, где требуется случайное значение в заданном диапазоне.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Получение атрибутов и методов класса
  2. Извлечение чисел из текста
  3. Функции высшего порядка в Python
  4. Замена текста в Python
  5. Python Метод sleep() времени
  6. Структура данных словарь в Python
  7. Непрерывная проверка в Python
  8. Создание файла с проверкой ошибки
  9. Генерация случайных данных в NumPy
  10. Функции any() и all() в Python
  11. Python enumerate() использование
  12. Измерение времени выполнения кода в Python
  13. Создание таблиц в Python с PrettyTable
  14. Работа с срезами в Numpy
  15. Нан-рефлексивность в Python
  16. Многострочные комментарии в Python
  17. split() — разделение строки
  18. Поиск подстроки в строке
  19. Комментарии в Python.
  20. Создание копии итератора
  21. Создание функций с произвольным количеством аргументов
  22. Изменение IP-адреса в Python
  23. Поиск анаграмм с Counter
  24. Основные операции с Numpy
  25. Импорт модуля из другого каталога
  26. Использование функции product
  27. Декоратор проверки активности
  28. Назначение максимального и минимального значения переменной в Python.
  29. Виртуальное окружение Python
  30. Получение ID текущего процесса
  31. Генераторы в Python
  32. Регистрация на курсы SF Education
  33. Обязательные аргументы в Python
  34. Метод setdefault() в Python
  35. Расчет времени выполнения
  36. Избегайте ошибку FileNotFoundError
  37. Установка и обучение ChatterBot
  38. Работа с JSON в Python
  39. PUT запрос для обновления данных
  40. Проверка списка: any() и all()
  41. Библиотека Chartify: руководство
  42. Работа с IP-адресами в Python
  43. Метод count() для списка
  44. Оператор * в Python
  45. Разделение строки с помощью split()
  46. Анализ текста на русском языке с помощью Pymystem3
  47. Поиск индекса элемента
  48. Python 3.12: Псевдонимы типов

Marketello читают маркетологи из крутых компаний