Курс Python → Группировка элементов Python

Для более подробного понимания работы функции groupby() в Python, давайте рассмотрим пример использования. Предположим, у нас есть список чисел и нам нужно вывести повторяющиеся элементы и количество их повторений.


from itertools import groupby

numbers = [1, 2, 2, 3, 3, 3, 4, 5, 5, 5, 5]
grouped_numbers = groupby(numbers)

for key, group in grouped_numbers:
    print(key, list(group))

В данном примере мы импортируем функцию groupby из модуля itertools и создаем список чисел numbers. Затем мы используем функцию groupby() для группировки повторяющихся элементов в списке. В цикле for мы проходим по каждой группе и выводим ключ (повторяющийся элемент) и список элементов этой группы.

Таким образом, при запуске данного кода мы получим вывод:


1 [1]
2 [2, 2]
3 [3, 3, 3]
4 [4]
5 [5, 5, 5, 5]

Этот пример демонстрирует простой способ использования функции groupby() для нахождения повторяющихся элементов в итераторе и группировки их вместе. Это может быть полезно, например, при анализе данных или обработке информации, где необходимо выделить повторяющиеся элементы и их количество.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Регистрация на TenChat
  2. Метод __iand__ для пользовательских классов
  3. Простой калькулятор Python
  4. Вывод с переменной через запятую
  5. Основы Python
  6. Форматирование строк в Python.
  7. Замена символов в Python
  8. Хранение переменных в Python.
  9. Метод get для словаря
  10. Операторы присваивания в Python
  11. Анонимные функции Lambda
  12. Работа с NumPy массивами
  13. Декораторы в Python
  14. Множественное наследование в Python
  15. Избегайте использования goto
  16. Работа с множествами в Python
  17. Построение графиков в Matplotlib
  18. Подсчет вхождений элементов
  19. Функция enumerate() в Python
  20. Лямбда-функции в defaultdict
  21. Создание коллекций из выражения-генератора
  22. Регулярные выражения: метод match
  23. Подчеркивание в REPL
  24. Встраивание HTML в Jupyter Notebook
  25. Заказ карты Тинькофф Black
  26. Python Calendar Usage
  27. Изменение регистра данных
  28. Операторы сравнения в Python
  29. Открытие и редактирование скриптов Python
  30. Замена подстроки
  31. Flask — веб-фреймворк Python
  32. Оператор «not» в Python
  33. Retrying в Python: повторные вызовы
  34. Установка Home Assistant
  35. Использование двоеточия в Python
  36. Установка random seed в Python
  37. Сортировка в Python
  38. Тест скорости набора текста на Python
  39. Автоматизация с Python
  40. Строки в Python: апострофы и кавычки
  41. Экспорт данных с помощью writefile
  42. CSV строка разделение в Python
  43. Область видимости переменных

Marketello читают маркетологи из крутых компаний