Курс Python → Декораторы в Python
Декораторы в Python — это механизм языка, который позволяет изменять поведение функций или методов без изменения их кода. Они представляют собой функции, которые принимают другую функцию в качестве аргумента и возвращают новую функцию. Декораторы могут использоваться для добавления функциональности к существующему коду, такой как логирование, кэширование, проверка аутентификации и многое другое.
Пример простого декоратора в Python:
def my_decorator(func):
def wrapper():
print("До вызова функции")
func()
print("После вызова функции")
return wrapper
@my_decorator
def say_hello():
print("Привет, мир!")
say_hello()
В этом примере мы создаем декоратор `my_decorator`, который выводит сообщения до и после вызова функции `say_hello`. При использовании декоратора `@my_decorator` перед определением функции `say_hello`, мы применяем его к функции `say_hello`.
Библиотеки, такие как Flask и aiogram, активно используют декораторы для управления маршрутами и обработчиками сообщений. Например, в Flask декоратор `@app.route(‘/’)` определяет маршрут для обработки HTTP-запросов к корневому URL. Это позволяет легко создавать веб-приложения с помощью Python.
Использование декораторов может значительно упростить код, делая его более читаемым и модульным. Они позволяют добавлять функциональность к функциям без изменения их исходного кода. При разработке с использованием декораторов важно помнить об их порядке применения и возможных побочных эффектах, чтобы избежать нежелательного поведения программы.
Другие уроки курса "Python"
- Фильтрация элементов с помощью islice
- Обработка исключений в Python 3
- Удаление символа из строки
- Очистка данных с Pandas
- Генерация случайных данных в NumPy
- Создание виртуальной среды
- Оператор «not» в Python
- Инициализация переменных
- Фильтрация входных данных в Python
- Контекстный менеджер в Python
- Установка и использование Virtualenv
- Создание уникального множества
- Mad Libs Generator
- Обязательные аргументы в Python
- Обработка ошибок в Python
- Удаление дубликатов из списка
- Измерение времени выполнения кода
- TypedDict для kwargs в Python 3.12
- Удаление дубликатов с сохранением порядка с помощью dict.fromkeys
- Переопределение метода __lshift__
- Создание графиков в терминале
- Преобразование регистра символов
- Удаление элементов из списка
- Применение функции map() в Python
- Объединение словарей в Python
- Профилирование кода
- Принципы Zen of Python
- Python Метод del.
- Модуль subprocess: запуск внешних команд
- Поиск файлов по шаблону
- Оператор assert в Python
- Numpy: объединение массивов
- globals и locals
- Управление фоновыми задачами в Python
- Декораторы в Python
- Методы в Python
- Подписка на @SelectelNews
- Локальные переменные.
- Частичное применение функций в Python
- Преобразование генераторов в циклы
- Многострочные комментарии в Python
- Ноутбуки AMD Ryzen ™ 4000: мощность и эффективность
- Метод join() для объединения элементов
