Курс Python → Декораторы в Python
Декораторы в Python — это механизм языка, который позволяет изменять поведение функций или методов без изменения их кода. Они представляют собой функции, которые принимают другую функцию в качестве аргумента и возвращают новую функцию. Декораторы могут использоваться для добавления функциональности к существующему коду, такой как логирование, кэширование, проверка аутентификации и многое другое.
Пример простого декоратора в Python:
def my_decorator(func):
def wrapper():
print("До вызова функции")
func()
print("После вызова функции")
return wrapper
@my_decorator
def say_hello():
print("Привет, мир!")
say_hello()
В этом примере мы создаем декоратор `my_decorator`, который выводит сообщения до и после вызова функции `say_hello`. При использовании декоратора `@my_decorator` перед определением функции `say_hello`, мы применяем его к функции `say_hello`.
Библиотеки, такие как Flask и aiogram, активно используют декораторы для управления маршрутами и обработчиками сообщений. Например, в Flask декоратор `@app.route(‘/’)` определяет маршрут для обработки HTTP-запросов к корневому URL. Это позволяет легко создавать веб-приложения с помощью Python.
Использование декораторов может значительно упростить код, делая его более читаемым и модульным. Они позволяют добавлять функциональность к функциям без изменения их исходного кода. При разработке с использованием декораторов важно помнить об их порядке применения и возможных побочных эффектах, чтобы избежать нежелательного поведения программы.
Другие уроки курса "Python"
- Форматирование строк с % в Python
- Копирование объектов в Python
- Оператор continue в Python
- Метод rsub в Python: расширение функциональности вычитания
- Работа с очередями в Python
- Поиск элементов BeautifulSoup
- Ввод нескольких значений
- Отправка POST запроса на сервер.
- Работа с очередями в Python
- Оператор объединения словарей
- Проекты на Python
- Регистрация на хакатоне
- Управление ресурсами в Python
- Работа с модулем glob в Python
- Преобразование символов в нижний регистр
- Функция map() и ленивая оценка
- Основы Python
- Генератор данных в Keras
- Метод join() для объединения строк
- Операторы Splat и splatty-splat
- f-строки в формате строк
- Сортировка HTML по CSS-селектору
- Освобождение памяти в Python
- Работа с NumPy массивами
- Декоратор проверки активности
- Оптимизация памяти с slots
- Проверка на палиндром
- Экспорт внешнего файла с помощью writefile
- Работа с контекстными переменными
- Изменение списка срезом
- Объединение строк с помощью метода join
- Декодирование байтов в строку
- Метод invert для побитового отрицания
- Генерация UUID в Python
- List Comprehension Tutorial
- Использование функции enumerate()
- Измерение времени выполнения кода с использованием time
- Метод rxor для операции побитового исключающего «или»
- Игра «Угадывание чисел»
- Подсчет элементов в Python
- Бесконечная проверка в Python
- Проверка версии Python
- Декораторы в Python
- Разность множеств
