Курс Python → Декораторы для регистрации функций
Декораторы в Python — это функции, которые принимают другую функцию в качестве аргумента и возвращают новую функцию. Они позволяют добавлять дополнительное поведение к существующей функции, не изменяя ее код. Для регистрации функции в качестве обработчика события можно использовать декораторы. Например, предположим, у нас есть функция, которая выполняет какое-то действие, и мы хотим зарегистрировать ее как обработчик события.
Для этого мы можем написать декоратор, который будет регистрировать функцию в качестве обработчика события. Вот пример простого декоратора для регистрации функции:
def event_handler(func):
def wrapper(*args, **kwargs):
print("Регистрация функции в качестве обработчика события")
return func(*args, **kwargs)
return wrapper
@event_handler
def my_function():
print("Выполнение функции")
В этом примере мы определяем декоратор event_handler, который принимает функцию func в качестве аргумента и возвращает новую функцию wrapper. Функция wrapper выводит сообщение о регистрации функции и затем вызывает исходную функцию func. Затем мы используем декоратор @event_handler перед определением функции my_function, чтобы зарегистрировать ее как обработчик события.
Теперь, при вызове функции my_function, декоратор event_handler будет сначала выполняться, выводя сообщение о регистрации функции, а затем вызывать саму функцию my_function. Это позволяет нам легко регистрировать функции в качестве обработчиков событий и добавлять дополнительное поведение к ним без изменения их кода.
Другие уроки курса "Python"
- Умножение строк и списков
- Python: библиотеки и функции
- Работа с путями в Python
- Функция zip() в Python
- Функция map() и ленивая оценка
- Python: возвращение нескольких значений
- Переменная Шредингера
- Введение в PyTorch
- Работа с типами данных в Python с помощью pydantic.
- Фильтрация данных в Python.
- Многоточие в Python
- Функции в одну строку
- Распаковка значений в Python
- Возврат нескольких значений
- Разделение списка на гнппы
- Изменяемые и неизменяемые объекты
- Проверка запуска скрипта или импорта модуля
- Функция print() — вывод информации
- Обработка исключений в Python
- Подписка на @SelectelNews
- SciPy: широкий функционал для математических операций
- Работа со словарями Python
- Python groupby() из itertools: работа с повторяющимися элементами
- Работа с библиотекой requests
- Работа с файловой системой в Python
- Объявление переменных в Python
- Метод pos в Python
- Преобразование в float
- Многоточие в Python
- Импорт с альтернативным именем
- Команда %dhist — список посещенных каталогов
- Итерация по копии коллекции
- Установка Python — Простое руководство
- Удаление дубликатов из списка с помощью dict.fromkeys
- Преобразование объекта в строку
- Создание графиков в терминале
- Профилирование данных с Pandas
- Переопределение метода __and__
- Модуль subprocess: запуск внешних команд
- Перегрузка операторов в Python
- Преобразование данных в Python
- Тест скорости набора текста на Python
- Срезы в Python
- Форматирование данных с помощью pprint
