Курс Python → Декораторы для регистрации функций

Декораторы в Python — это функции, которые принимают другую функцию в качестве аргумента и возвращают новую функцию. Они позволяют добавлять дополнительное поведение к существующей функции, не изменяя ее код. Для регистрации функции в качестве обработчика события можно использовать декораторы. Например, предположим, у нас есть функция, которая выполняет какое-то действие, и мы хотим зарегистрировать ее как обработчик события.

Для этого мы можем написать декоратор, который будет регистрировать функцию в качестве обработчика события. Вот пример простого декоратора для регистрации функции:


def event_handler(func):
    def wrapper(*args, **kwargs):
        print("Регистрация функции в качестве обработчика события")
        return func(*args, **kwargs)
    return wrapper

@event_handler
def my_function():
    print("Выполнение функции")

В этом примере мы определяем декоратор event_handler, который принимает функцию func в качестве аргумента и возвращает новую функцию wrapper. Функция wrapper выводит сообщение о регистрации функции и затем вызывает исходную функцию func. Затем мы используем декоратор @event_handler перед определением функции my_function, чтобы зарегистрировать ее как обработчик события.

Теперь, при вызове функции my_function, декоратор event_handler будет сначала выполняться, выводя сообщение о регистрации функции, а затем вызывать саму функцию my_function. Это позволяет нам легко регистрировать функции в качестве обработчиков событий и добавлять дополнительное поведение к ним без изменения их кода.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Обработка ошибок в Python
  2. Модуль xkcd: загрузка комиксов
  3. Список методов и атрибутов
  4. Метод init в Python
  5. Преобразование чисел в слова
  6. Функция reduce() в Python
  7. Добавление Progressbar в Python
  8. Оператор распаковки в Python
  9. Получение ID текущего процесса
  10. Зарезервированные слова в Python
  11. Создание словаря в Python
  12. Показ всплывающих окон Tkinter
  13. Автоматизация с Python
  14. Генерация резюме в Gensim
  15. Оптимизация памяти с помощью __slots__
  16. Перемешивание списка с shuffle()
  17. Генераторы в Python
  18. Форматирование вывода с F-строками
  19. Удаление файлов и папок в Python
  20. Упрощение условных выражений с тернарным оператором
  21. Объединение словарей в Python
  22. Python Translator: создание локальных переводчиков
  23. Хешируемые ключи в Python
  24. Оператор assert в Python
  25. Расширение информации об ошибке в Python
  26. Метод __imod__ для Python
  27. Генерация случайных чисел в Python
  28. Проблемы с именами переменных
  29. Округление чисел с помощью round
  30. Оператор break в Python
  31. capitalize() — изменение регистра первого символа строки
  32. Создание и инициализация объектов
  33. Комментарии в Python
  34. Принципы LSP и ISP в Python
  35. Функция print() — вывод информации
  36. Сложные типы данных в Python
  37. Работа с Requests для HTTP-запросов
  38. Возврат значений из генератора
  39. Оператор (*) в Python
  40. Генераторы списков
  41. Создание графиков в терминале
  42. Функции с необязательными аргументами
  43. Конвертация коллекций в Python
  44. Создание коллекций из выражения-генератора
  45. Enum в Python: создание и использование перечислений
  46. Генератор данных в Keras
  47. Оформление кода по PEP 8
  48. Работа с IP-адресами в Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний

Добавить
свою компанию