Курс Python → Декораторы для регистрации функций

Декораторы в Python — это функции, которые принимают другую функцию в качестве аргумента и возвращают новую функцию. Они позволяют добавлять дополнительное поведение к существующей функции, не изменяя ее код. Для регистрации функции в качестве обработчика события можно использовать декораторы. Например, предположим, у нас есть функция, которая выполняет какое-то действие, и мы хотим зарегистрировать ее как обработчик события.

Для этого мы можем написать декоратор, который будет регистрировать функцию в качестве обработчика события. Вот пример простого декоратора для регистрации функции:


def event_handler(func):
    def wrapper(*args, **kwargs):
        print("Регистрация функции в качестве обработчика события")
        return func(*args, **kwargs)
    return wrapper

@event_handler
def my_function():
    print("Выполнение функции")

В этом примере мы определяем декоратор event_handler, который принимает функцию func в качестве аргумента и возвращает новую функцию wrapper. Функция wrapper выводит сообщение о регистрации функции и затем вызывает исходную функцию func. Затем мы используем декоратор @event_handler перед определением функции my_function, чтобы зарегистрировать ее как обработчик события.

Теперь, при вызове функции my_function, декоратор event_handler будет сначала выполняться, выводя сообщение о регистрации функции, а затем вызывать саму функцию my_function. Это позволяет нам легко регистрировать функции в качестве обработчиков событий и добавлять дополнительное поведение к ним без изменения их кода.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Расчет времени выполнения кода
  2. Метод join для наборов
  3. Копирование объектов в Python
  4. Множественные конструкторы в Python
  5. Работа с кортежами в Python
  6. Структура данных deque в Python
  7. Проверка типов с помощью isinstance
  8. Установка User-Agent в Python
  9. Кортеж в Python: создание и использование
  10. Однострочники Python
  11. Удаление специальных символов с помощью re.sub
  12. Библиотека funcy: удобные утилиты
  13. Хранение переменных в Python.
  14. Работа с CSV в Python
  15. List Comprehension Tutorial
  16. Преобразование строки в число
  17. Ошибка NotImplemented в Python
  18. Функциональное программирование.
  19. Перевод текста с Python Translator
  20. Инверсия списков и строк в Python
  21. Проверка списка: any() и all()
  22. Измерение времени выполнения кода
  23. Безопасный доступ к значениям словаря
  24. Декораторы в Python
  25. Python reversed() vs срез[::-1]
  26. Конкатенация строковых литералов
  27. Установка и использование pyshorteners
  28. Работа с коллекциями Python
  29. Копирование и вставка текста в Python
  30. Оператор del в Python
  31. Установка библиотек в Python
  32. Python enumerate() использование
  33. Работа с комплексными числами
  34. Progress с библиотекой tqdm
  35. Работа с OpenCV
  36. Декораторы для регистрации функций
  37. Объединение строк с помощью метода join
  38. Python и Монти Пайтон
  39. Обработка исключений с блоком else
  40. Вызов внешних программ в Python с помощью sh
  41. Передача аргументов в Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний