Курс Python → Декоратор проверки активности
В Python кастомная функциональность может быть реализована с использованием декораторов. Декораторы позволяют добавить дополнительное поведение к функции без изменения ее основной логики. В данном случае мы хотим создать декоратор, который будет проверять разрешения пользователя перед выполнением определенной функции.
Для примера, давайте рассмотрим ситуацию, когда пользователь должен иметь определенное количество очков активности, чтобы иметь возможность оставить отзыв на блоге или в магазине. Мы можем использовать декоратор для проверки этого условия перед выполнением функции написания отзыва. Если у пользователя не хватает активности, мы можем предотвратить выполнение функции и выдать соответствующее сообщение.
def check_activity(func):
def wrapper(user_activity):
if user_activity >= 10:
return func(user_activity)
else:
return "У вас недостаточно активности для написания отзыва."
return wrapper
@check_activity
def write_review(user_activity):
return "Отзыв успешно оставлен."
user_activity = 12
print(write_review(user_activity)) # Отзыв успешно оставлен.
user_activity = 8
print(write_review(user_activity)) # У вас недостаточно активности для написания отзыва.
В данном примере мы создали декоратор check_activity, который проверяет, что пользователь имеет более 10 баллов активности перед выполнением функции write_review. Если условие не выполняется, выводится соответствующее сообщение. При передаче значения активности 12 функция успешно выполняется, а при передаче значения 8 она не выполняется.
Таким образом, использование кастомной функциональности с помощью декораторов в Python позволяет легко добавлять дополнительные проверки и настройки к функциям, что делает код более гибким и удобным для поддержки и расширения.
Другие уроки курса "Python"
- Запуск Python из интерпретатора
- Логирование с Logzero
- Методы __repr__ и __str__ в Python
- Python defaultdict добавление ключа
- Очистка данных с Pandas
- Работа с кортежами
- Нан-рефлексивность в Python
- Функция reduce() в Python
- Работа с многоуровневыми словарями в Python
- Печать списка с помощью метода join
- Экранирование символов в Python
- Методы работы со списками
- Описание скриптов в README
- Функция zip() в Python
- Создание словаря в Python
- Обновление множества в Python
- Роль object и type в Python
- Отладка утечек памяти в Python
- Создание объекта времени
- Декораторы в Python
- Работа с IP-адресами в Python
- Явный импорт в Python
- Работа с изображениями Pillow
- Разность множеств
- Разбиение строки в Python
- Применение функции map() в Python
- Логирование с Loguru
- Удаление файлов в Python
- Метод rsub в Python: расширение функциональности вычитания
- Работа с буфером обмена на Python
- Подробная информация о %pinfo
- Преобразование строки в число
- Создание генераторов
- Оптимизация памяти с __slots__
- Анализ текста на русском языке с помощью Pymystem3
- Анализ кода — Python
- Работа с JSON в Python
- Преобразование данных в Python
- Функция eval() в Python
- Проверка типа объекта в Python
- Строковое представление объектов
- Генерация случайных данных в NumPy
- Автоматизация скриптов на AWS Lightsail.
- Удаление дубликатов из списка
- Преобразование букв в нижний регистр
- Оператор «or» в Python
- Конвертация текстовых чисел с помощью Numerizer
