Курс Python → Декоратор проверки активности
В Python кастомная функциональность может быть реализована с использованием декораторов. Декораторы позволяют добавить дополнительное поведение к функции без изменения ее основной логики. В данном случае мы хотим создать декоратор, который будет проверять разрешения пользователя перед выполнением определенной функции.
Для примера, давайте рассмотрим ситуацию, когда пользователь должен иметь определенное количество очков активности, чтобы иметь возможность оставить отзыв на блоге или в магазине. Мы можем использовать декоратор для проверки этого условия перед выполнением функции написания отзыва. Если у пользователя не хватает активности, мы можем предотвратить выполнение функции и выдать соответствующее сообщение.
def check_activity(func):
def wrapper(user_activity):
if user_activity >= 10:
return func(user_activity)
else:
return "У вас недостаточно активности для написания отзыва."
return wrapper
@check_activity
def write_review(user_activity):
return "Отзыв успешно оставлен."
user_activity = 12
print(write_review(user_activity)) # Отзыв успешно оставлен.
user_activity = 8
print(write_review(user_activity)) # У вас недостаточно активности для написания отзыва.
В данном примере мы создали декоратор check_activity, который проверяет, что пользователь имеет более 10 баллов активности перед выполнением функции write_review. Если условие не выполняется, выводится соответствующее сообщение. При передаче значения активности 12 функция успешно выполняется, а при передаче значения 8 она не выполняется.
Таким образом, использование кастомной функциональности с помощью декораторов в Python позволяет легко добавлять дополнительные проверки и настройки к функциям, что делает код более гибким и удобным для поддержки и расширения.
Другие уроки курса "Python"
- Срезы в Python
- Тайное преобразование типа ключа
- Сортировка списка по индексам
- Декораторы в Python
- Изменение переменной в Python: nonlocal
- Динамические маршруты во Flask
- Создание объекта времени
- Открытие и запись файлов
- Переопределение унарных операторов
- Преобразование списков в словарь
- Удаление элементов из списка
- Раздувающийся словарь в Python
- Условное добавление элементов в список
- Просмотр атрибутов и методов класса
- Упрощенный вывод данных в Python
- Списковое включение в Python
- IPython и Jupyter Notebook: руководство
- Создание копии итератора
- Реверс строки и списка в Python.
- Именованные срезы в Python
- Получение текущего времени в Python
- Функция map() и ленивая оценка
- Декораторы в Python
- Создание новых списков через list comprehensions
- Копирование и вставка текста в Python
- Использование метода lower()
- Метод rsub для пользовательских чисел
- Тест скорости набора текста на Python
- Обновление шаблона base.html
- Список переменных в Python
- Роль object и type в Python
- Метод enumerate() в Python
- Изменение IP-адреса в Python
- List Comprehension Tutorial
- Установка и использование TensorFlow
- Вывод с переменной через запятую
- Оценка точности модели
- Управление экспортом элементов
- Работа с базами данных SQLite
- Функция all() в Python
- Отслеживание прогресса с tqdm
- Работа с парами ключ-значение
- Блок else в Python
- Получение списка кортежей из словаря
- Работа с классами данных
- Группы исключений в Python
