Курс Python → Декоратор Ajax required
Декоратор Ajax required предназначен для проверки, является ли запрос AJAX-запросом. AJAX (Asynchronous JavaScript and XML) — это технология, которая позволяет обновлять часть веб-страницы без перезагрузки всей страницы. Веб-приложения, использующие AJAX, часто взаимодействуют с сервером, отправляя и получая данные асинхронно.
Использование декоратора Ajax required особенно актуально при работе с Javascript-фреймворками, такими как jQuery. При разработке веб-приложения с использованием AJAX-запросов важно обеспечить безопасность и защиту от нежелательных запросов. Декоратор Ajax required помогает обеспечить эту защиту, проверяя тип запроса и позволяя обрабатывать только AJAX-запросы.
Пример использования декоратора Ajax required в Python:
from flask import Flask, request, jsonify
from functools import wraps
app = Flask(__name)
def ajax_required(f):
@wraps(f)
def decorated_function(*args, **kwargs):
if not request.is_xhr:
return jsonify({'error': 'Ajax request required'}), 400
return f(*args, **kwargs)
return decorated_function
@app.route('/example', methods=['POST'])
@ajax_required
def example():
data = request.get_json()
# Обработка данных
return jsonify({'result': 'success'})
if __name__ == '__main__':
app.run()
В данном примере декоратор ajax_required применяется к маршруту /example. При обращении к этому маршруту POST-запросом, декоратор проверяет, является ли запрос AJAX-запросом. Если запрос не является AJAX-запросом, возвращается сообщение об ошибке. В случае успешного AJAX-запроса происходит обработка данных и возвращается результат в формате JSON.
Другие уроки курса "Python"
- Создание объекта timedelta
- Создание генераторов в Python
- Подсчет элементов в Python
- Поиск индекса элемента
- Оператор «not» в Python
- Работа со строками в Python.
- Работа с deque в Python
- Простой калькулятор Python
- Параллельные вычисления в Python
- Объединение списков в Python
- Создание класса очереди
- Работа с прокси в Python
- Сортировка элементов в Python
- 9 уловок для чистого кода
- Работа с контекстным менеджером Pool
- Нахождение максимального значения и его индекса в списке
- Разделение строк в Python
- Удаление специальных символов
- Модуль pprint: улучшение вывода данных
- Преобразование числа в восьмеричную строку
- Удаление файлов с shutil.os.remove()
- Функции в Python: создание и вызов
- Множественное наследование в Python
- Конкатенация строковых литералов
- Принципы программирования
- Установка и использование модуля «howdoi»
- Управление контекстом выполнения
- Округление чисел с помощью round
- Методы Python для работы с данными
- Итерация по коллекции в Python
- Magic Commands — улучшение работы с Python
- Python reversed() функция
- Вывод букв строки в Python
- Списковое включение в Python
- Метод title() в Python
- HTTP-запросы с библиотекой Requests
- Хеши в Python
- Структура данных словарь в Python
- Активация Matplotlib в Jupyter
- Модуль future Python
- Проверка версии Python
- Аргумент по умолчанию
- Определение имен функций















