Курс Python → Декоратор Ajax required

Декоратор Ajax required предназначен для проверки, является ли запрос AJAX-запросом. AJAX (Asynchronous JavaScript and XML) — это технология, которая позволяет обновлять часть веб-страницы без перезагрузки всей страницы. Веб-приложения, использующие AJAX, часто взаимодействуют с сервером, отправляя и получая данные асинхронно.

Использование декоратора Ajax required особенно актуально при работе с Javascript-фреймворками, такими как jQuery. При разработке веб-приложения с использованием AJAX-запросов важно обеспечить безопасность и защиту от нежелательных запросов. Декоратор Ajax required помогает обеспечить эту защиту, проверяя тип запроса и позволяя обрабатывать только AJAX-запросы.

Пример использования декоратора Ajax required в Python:


from flask import Flask, request, jsonify
from functools import wraps

app = Flask(__name)

def ajax_required(f):
    @wraps(f)
    def decorated_function(*args, **kwargs):
        if not request.is_xhr:
            return jsonify({'error': 'Ajax request required'}), 400
        return f(*args, **kwargs)
    return decorated_function

@app.route('/example', methods=['POST'])
@ajax_required
def example():
    data = request.get_json()
    # Обработка данных
    return jsonify({'result': 'success'})

if __name__ == '__main__':
    app.run()

В данном примере декоратор ajax_required применяется к маршруту /example. При обращении к этому маршруту POST-запросом, декоратор проверяет, является ли запрос AJAX-запросом. Если запрос не является AJAX-запросом, возвращается сообщение об ошибке. В случае успешного AJAX-запроса происходит обработка данных и возвращается результат в формате JSON.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Создание объекта timedelta
  2. Создание генераторов в Python
  3. Подсчет элементов в Python
  4. Поиск индекса элемента
  5. Оператор «not» в Python
  6. Работа со строками в Python.
  7. Работа с deque в Python
  8. Простой калькулятор Python
  9. Параллельные вычисления в Python
  10. Объединение списков в Python
  11. Создание класса очереди
  12. Работа с прокси в Python
  13. Сортировка элементов в Python
  14. 9 уловок для чистого кода
  15. Работа с контекстным менеджером Pool
  16. Нахождение максимального значения и его индекса в списке
  17. Разделение строк в Python
  18. Удаление специальных символов
  19. Модуль pprint: улучшение вывода данных
  20. Преобразование числа в восьмеричную строку
  21. Удаление файлов с shutil.os.remove()
  22. Функции в Python: создание и вызов
  23. Множественное наследование в Python
  24. Конкатенация строковых литералов
  25. Принципы программирования
  26. Установка и использование модуля «howdoi»
  27. Управление контекстом выполнения
  28. Округление чисел с помощью round
  29. Методы Python для работы с данными
  30. Итерация по коллекции в Python
  31. Magic Commands — улучшение работы с Python
  32. Python reversed() функция
  33. Вывод букв строки в Python
  34. Списковое включение в Python
  35. Метод title() в Python
  36. HTTP-запросы с библиотекой Requests
  37. Хеши в Python
  38. Структура данных словарь в Python
  39. Активация Matplotlib в Jupyter
  40. Модуль future Python
  41. Проверка версии Python
  42. Аргумент по умолчанию
  43. Определение имен функций

Marketello читают маркетологи из крутых компаний