Курс Python → Декоратор Ajax required

Декоратор Ajax required предназначен для проверки, является ли запрос AJAX-запросом. AJAX (Asynchronous JavaScript and XML) — это технология, которая позволяет обновлять часть веб-страницы без перезагрузки всей страницы. Веб-приложения, использующие AJAX, часто взаимодействуют с сервером, отправляя и получая данные асинхронно.

Использование декоратора Ajax required особенно актуально при работе с Javascript-фреймворками, такими как jQuery. При разработке веб-приложения с использованием AJAX-запросов важно обеспечить безопасность и защиту от нежелательных запросов. Декоратор Ajax required помогает обеспечить эту защиту, проверяя тип запроса и позволяя обрабатывать только AJAX-запросы.

Пример использования декоратора Ajax required в Python:


from flask import Flask, request, jsonify
from functools import wraps

app = Flask(__name)

def ajax_required(f):
    @wraps(f)
    def decorated_function(*args, **kwargs):
        if not request.is_xhr:
            return jsonify({'error': 'Ajax request required'}), 400
        return f(*args, **kwargs)
    return decorated_function

@app.route('/example', methods=['POST'])
@ajax_required
def example():
    data = request.get_json()
    # Обработка данных
    return jsonify({'result': 'success'})

if __name__ == '__main__':
    app.run()

В данном примере декоратор ajax_required применяется к маршруту /example. При обращении к этому маршруту POST-запросом, декоратор проверяет, является ли запрос AJAX-запросом. Если запрос не является AJAX-запросом, возвращается сообщение об ошибке. В случае успешного AJAX-запроса происходит обработка данных и возвращается результат в формате JSON.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Удаление символа из строки
  2. Объединение списков в Python
  3. Многопроцессорное программирование в Python
  4. Лямбда-функции в Python
  5. Создание списка через итерацию
  6. Повторение и перенос строки
  7. Обработка исключений в Python
  8. Работа с временем в Python
  9. Уникальность ключей в словаре
  10. Работа с библиотекой xkcd
  11. Непрерывная проверка в Python
  12. Применение промокода в Много лосося
  13. Итерация по итерируемым объектам
  14. Отладка в Python
  15. Python Тесты и Гайды
  16. Любовь к Python
  17. Оценка выражений генератора в Python
  18. Добавление Progressbar в Python
  19. Генераторы в Python
  20. Объединение словарей в Python
  21. Перезагрузка оператора в Python
  22. Статическая типизация в Python
  23. Функция zip() в Python
  24. Использование type hints
  25. Экспорт внешнего файла с помощью writefile
  26. Подсказки типов в Python
  27. Beautiful Soup — извлечение данных из HTML
  28. Python Translator: создание локальных переводчиков
  29. Переменные в Python
  30. Счетчик в Python: most_common()
  31. Основные методы NumPy
  32. Python Метод sleep() из time
  33. Отображение графиков в Jupyter с Matplotlib
  34. Декораторы с @wraps
  35. Преобразование в float
  36. Изменяемые и неизменяемые объекты
  37. Итерация по коллекции в Python
  38. Округление в Python
  39. Форматирование строк в Python
  40. Подсчет вхождений элементов
  41. Нарезка списков в Python
  42. Работа с PosixPath() в Python
  43. Изучение объектов с помощью dir()
  44. Проверка переменных окружения в Python
  45. Форматирование строк с % в Python
  46. Оформление кода по PEP 8

Marketello читают маркетологи из крутых компаний