Курс Python → Декоратор Ajax required
Декоратор Ajax required предназначен для проверки, является ли запрос AJAX-запросом. AJAX (Asynchronous JavaScript and XML) — это технология, которая позволяет обновлять часть веб-страницы без перезагрузки всей страницы. Веб-приложения, использующие AJAX, часто взаимодействуют с сервером, отправляя и получая данные асинхронно.
Использование декоратора Ajax required особенно актуально при работе с Javascript-фреймворками, такими как jQuery. При разработке веб-приложения с использованием AJAX-запросов важно обеспечить безопасность и защиту от нежелательных запросов. Декоратор Ajax required помогает обеспечить эту защиту, проверяя тип запроса и позволяя обрабатывать только AJAX-запросы.
Пример использования декоратора Ajax required в Python:
from flask import Flask, request, jsonify
from functools import wraps
app = Flask(__name)
def ajax_required(f):
@wraps(f)
def decorated_function(*args, **kwargs):
if not request.is_xhr:
return jsonify({'error': 'Ajax request required'}), 400
return f(*args, **kwargs)
return decorated_function
@app.route('/example', methods=['POST'])
@ajax_required
def example():
data = request.get_json()
# Обработка данных
return jsonify({'result': 'success'})
if __name__ == '__main__':
app.run()
В данном примере декоратор ajax_required применяется к маршруту /example. При обращении к этому маршруту POST-запросом, декоратор проверяет, является ли запрос AJAX-запросом. Если запрос не является AJAX-запросом, возвращается сообщение об ошибке. В случае успешного AJAX-запроса происходит обработка данных и возвращается результат в формате JSON.
Другие уроки курса "Python"
- Оператор is в Python
- Подсчет элементов с помощью Counter
- Асинхронное выполнение задач в Python
- Распаковка элементов массива
- Проблема с изменяемыми аргументами
- Управление доступом к модулю
- Скачать видео с YouTube
- Python: библиотеки и функции
- Просмотр атрибутов и методов класса
- Объединение списков в строку
- Сравнение объектов в Python
- Хеширование паролей с солью
- Сглаживание списка
- Преобразование строки в число
- Чтение и запись TOML-конфигов
- Получение ID текущего процесса
- Вакансии в Nebius
- Логический оператор «and» в Python
- Создание новых функций через partial
- Проверка кортежей.
- Группы исключений в Python
- Поиск анаграмм с Counter
- Группировка элементов Python
- Принципы Zen of Python
- Python UserString — создание подклассов строк
- Показ всплывающих окон Tkinter
- Использование двоеточия в Python
- Работа с географическими данными в Python
- Функция reduce() в Python
- Возврат значений из генератора
- Создание функций высшего порядка
- Функция product() из itertools
- Основы работы со строками в Python
- Объединение списков в Python
- Методы split() и join() — Python строк.
- Получение текущей даты и времени с помощью datetime
- Форматирование вывода списков
- Получение локальных переменных в Python
- Применение команды break
- Функции-генераторы в Python
- Делегирование в Python
- Сравнение def и lambda функций в Python
- Проблема сравнения словарей
- Функции высшего порядка в Python
- Метод rename() для переименования файлов и каталогов















