Курс Python → Декоратор Ajax required

Декоратор Ajax required предназначен для проверки, является ли запрос AJAX-запросом. AJAX (Asynchronous JavaScript and XML) — это технология, которая позволяет обновлять часть веб-страницы без перезагрузки всей страницы. Веб-приложения, использующие AJAX, часто взаимодействуют с сервером, отправляя и получая данные асинхронно.

Использование декоратора Ajax required особенно актуально при работе с Javascript-фреймворками, такими как jQuery. При разработке веб-приложения с использованием AJAX-запросов важно обеспечить безопасность и защиту от нежелательных запросов. Декоратор Ajax required помогает обеспечить эту защиту, проверяя тип запроса и позволяя обрабатывать только AJAX-запросы.

Пример использования декоратора Ajax required в Python:


from flask import Flask, request, jsonify
from functools import wraps

app = Flask(__name)

def ajax_required(f):
    @wraps(f)
    def decorated_function(*args, **kwargs):
        if not request.is_xhr:
            return jsonify({'error': 'Ajax request required'}), 400
        return f(*args, **kwargs)
    return decorated_function

@app.route('/example', methods=['POST'])
@ajax_required
def example():
    data = request.get_json()
    # Обработка данных
    return jsonify({'result': 'success'})

if __name__ == '__main__':
    app.run()

В данном примере декоратор ajax_required применяется к маршруту /example. При обращении к этому маршруту POST-запросом, декоратор проверяет, является ли запрос AJAX-запросом. Если запрос не является AJAX-запросом, возвращается сообщение об ошибке. В случае успешного AJAX-запроса происходит обработка данных и возвращается результат в формате JSON.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Оператор is в Python
  2. Подсчет элементов с помощью Counter
  3. Асинхронное выполнение задач в Python
  4. Распаковка элементов массива
  5. Проблема с изменяемыми аргументами
  6. Управление доступом к модулю
  7. Скачать видео с YouTube
  8. Python: библиотеки и функции
  9. Просмотр атрибутов и методов класса
  10. Объединение списков в строку
  11. Сравнение объектов в Python
  12. Хеширование паролей с солью
  13. Сглаживание списка
  14. Преобразование строки в число
  15. Чтение и запись TOML-конфигов
  16. Получение ID текущего процесса
  17. Вакансии в Nebius
  18. Логический оператор «and» в Python
  19. Создание новых функций через partial
  20. Проверка кортежей.
  21. Группы исключений в Python
  22. Поиск анаграмм с Counter
  23. Группировка элементов Python
  24. Принципы Zen of Python
  25. Python UserString — создание подклассов строк
  26. Показ всплывающих окон Tkinter
  27. Использование двоеточия в Python
  28. Работа с географическими данными в Python
  29. Функция reduce() в Python
  30. Возврат значений из генератора
  31. Создание функций высшего порядка
  32. Функция product() из itertools
  33. Основы работы со строками в Python
  34. Объединение списков в Python
  35. Методы split() и join() — Python строк.
  36. Получение текущей даты и времени с помощью datetime
  37. Форматирование вывода списков
  38. Получение локальных переменных в Python
  39. Применение команды break
  40. Функции-генераторы в Python
  41. Делегирование в Python
  42. Сравнение def и lambda функций в Python
  43. Проблема сравнения словарей
  44. Функции высшего порядка в Python
  45. Метод rename() для переименования файлов и каталогов

Marketello читают маркетологи из крутых компаний