Курс Python → Декоратор Ajax required
Декоратор Ajax required предназначен для проверки, является ли запрос AJAX-запросом. AJAX (Asynchronous JavaScript and XML) — это технология, которая позволяет обновлять часть веб-страницы без перезагрузки всей страницы. Веб-приложения, использующие AJAX, часто взаимодействуют с сервером, отправляя и получая данные асинхронно.
Использование декоратора Ajax required особенно актуально при работе с Javascript-фреймворками, такими как jQuery. При разработке веб-приложения с использованием AJAX-запросов важно обеспечить безопасность и защиту от нежелательных запросов. Декоратор Ajax required помогает обеспечить эту защиту, проверяя тип запроса и позволяя обрабатывать только AJAX-запросы.
Пример использования декоратора Ajax required в Python:
from flask import Flask, request, jsonify
from functools import wraps
app = Flask(__name)
def ajax_required(f):
@wraps(f)
def decorated_function(*args, **kwargs):
if not request.is_xhr:
return jsonify({'error': 'Ajax request required'}), 400
return f(*args, **kwargs)
return decorated_function
@app.route('/example', methods=['POST'])
@ajax_required
def example():
data = request.get_json()
# Обработка данных
return jsonify({'result': 'success'})
if __name__ == '__main__':
app.run()
В данном примере декоратор ajax_required применяется к маршруту /example. При обращении к этому маршруту POST-запросом, декоратор проверяет, является ли запрос AJAX-запросом. Если запрос не является AJAX-запросом, возвращается сообщение об ошибке. В случае успешного AJAX-запроса происходит обработка данных и возвращается результат в формате JSON.
Другие уроки курса "Python"
- Работа с часовыми поясами в Python
- Списковое включение в Python
- Работа с файлами в Python
- Функция reduce() из модуля functools
- Генераторы словарей и множеств
- Обработка ошибок в Python
- Цикл for в Python
- Обновление множества в Python
- Форматирование строк с помощью f-строк
- Преобразование чисел в восьмеричную строку
- Работа с прокси в Python
- Основы работы со списками
- Избегайте двойного подчеркивания
- Обновление шаблона base.html
- Создание копии списка в Python
- Функция print() — вывод информации
- Работа с массивами в Python
- Создание класса очереди
- Метод repr() в Python
- Декоратор Ajax required
- Импорт объектов из модулей
- Хранение переменных в словаре.
- Подсчет элементов в Python
- Функция findall() для поиска вхождений строки
- Отображение графиков в Jupyter с Matplotlib
- Игра «Камень, ножницы, бумага» — Python
- Присвоение значений переменным в Python
- Вакансии в Nebius
- Оператор in в Python
- Удаление дубликатов из списка с помощью dict.fromkeys
- Методы HTTP запросов в Flask
- Метод rsub в Python: расширение функциональности вычитания
- Применение функции к списку
- Улучшение читаемости кода в Python
- Комментарии в Python
- Создание GUI с Tkinter: Entry
- Оператор морж в Python 3.8
- Операторы Splat и splatty-splat
- Установка Home Assistant
- Сравнение def и lambda-функций
- Функции классификации комплексных чисел
- Разница между датами
- Numpy: объединение массивов
- Шаблоны Flask: условия и циклы
- Нахождение разницы между списками в Python
- Дефолтные параметры в Python
- Получение списка кортежей из словаря
- Подсчет элементов с помощью Counter из collections
- Очистка входных данных















