Курс Python → Декоратор @override
Python 3.12 представляет новую возможность — перезапись декоратора. До этого момента, если у нас был класс Base с методом get_color(), и мы хотели переопределить этот метод в наследном классе GoodChild, нам приходилось явно указывать, что мы переопределяем метод родительского класса. Теперь же мы можем использовать новый декоратор @override, который делает этот процесс намного проще и более понятным.
Декоратор @override позволяет явно указать, что метод в наследном классе переопределяет метод родительского класса. Это делает код более ясным и понятным для других разработчиков, которые могут работать с вашим кодом. Также это помогает избежать ошибок и недочетов при переопределении методов.
class Base:
def get_color(self):
return "red"
class GoodChild(Base):
@override
def get_color(self):
return "blue"
В приведенном примере мы видим, что класс GoodChild переопределяет метод get_color() класса Base. Благодаря декоратору @override мы явно указываем, что этот метод переопределен, что делает код более читаемым и понятным. Такой подход помогает избежать ошибок при работе с наследуемыми классами и улучшает общую структуру программы.
Использование декоратора @override в Python 3.12 становится хорошей практикой при работе с классами и наследованием. Этот декоратор упрощает процесс переопределения методов родительских классов в наследуемых классах и делает код более понятным и поддерживаемым.
Другие уроки курса "Python"
- Оптимизация памяти с __slots__
- Возвращение нескольких значений через кортеж или класс
- Работа с файлами в Python
- Счетчик ссылок в Python
- Оценка точности модели
- None в Python: использование и особенности
- Работа с датой и временем в Python
- Инверсия списков и строк в Python
- Логические значения в Python
- Многопоточность в Python
- Блок try-except-else
- Деление в Python
- %pinfo: получение информации об объекте
- Bootle — простой веб-фреймворк
- Измерение времени выполнения кода
- Преобразование чисел в Python
- Функции range() в Python
- Обход элементов в Python
- Асинхронное выполнение задач в процессах
- Функция pow() — возвести число в степень
- Модуль array: создание и использование массивов
- Логический оператор «and» в Python
- Асинхронный код в Python
- Конвертация коллекций в Python
- Использование *args
- Проверка типов с использованием isinstance
- Вывод сложных структур данных с помощью pprint
- Переворот строки с использованием цикла
- Модуль pprint: улучшение вывода данных
- Docstring в Python
- Вызов функций по строке в Python.
- Создание панели меню Tkinter
- Открытие, чтение и закрытие файла
- Создание namedtuple списком полей
- Особенности запятых в Python
- Переопределение метода xor в Python
- Оператор «not» в Python
- Сравнение def и lambda в Python
- Контроль точности вывода чисел
- Работа с NumPy.linalg
- Операторы += в Python
- Создание тестовых данных с Faker
- Функции в Python
- Декораторы в Python
- Получение атрибутов и методов класса
- Генераторы в Python
- Определение объема памяти объекта
- Проверка памяти объекта















