Курс Python → Добавление вложенных списков

Для добавления вложенных списков в Python мы можем использовать метод append(). Этот метод может работать не только с простыми списками, но и с вложенными. Например, у нас есть список nested_list, внутри которого уже содержатся два вложенных списка [[1, 2], [3, 4]].

Чтобы добавить простой список в качестве элемента во вложенный список, мы можем просто вызвать метод append() на вложенном списке и передать в качестве аргумента простой список. Новый список будет добавлен как отдельный одинарный элемент во вложенный список. Например, если у нас есть список new_list = [5, 6], мы можем добавить его во вложенный список nested_list следующим образом:

nested_list.append(new_list)
print(nested_list)
# Вывод: [[1, 2], [3, 4], [5, 6]

Теперь во вложенном списке nested_list будет содержаться новый список [5, 6]. Мы можем продолжать добавлять другие списки таким же способом, расширяя вложенные списки по мере необходимости.

Использование метода append() для добавления вложенных списков является удобным способом изменения структуры данных в Python. Это позволяет нам легко добавлять новые элементы как в основной список, так и во вложенные списки, что делает работу с многомерными данными более гибкой и удобной.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Декораторы в Python
  2. Подсчет вхождений элементов
  3. Создание копии итератора
  4. Использование эмодзи в Python
  5. Философия Python
  6. Лимиты на ресурсы Python
  7. Логирование с Logzero
  8. Курсы Яндекс Практикум
  9. Метод append() для списка
  10. Документация функции help() в Python
  11. Оператор распаковки в Python
  12. Поиск HTML-элементов с BeautifulSoup
  13. Обработка ошибки IndexError
  14. Проблема с изменяемыми аргументами
  15. Удаление URL-адресов в Python
  16. Отслеживание прогресса с tqdm
  17. Оператор «not» в Python
  18. Поиск уникальных элементов строкой в Python
  19. Работа с процессами в Python
  20. Запрос DELETE с библиотекой requests
  21. Управление ресурсами в Python
  22. Работа с временем в Python
  23. Colorama: окрашивание текста в Python
  24. CSV строка разделение в Python
  25. Возвращение нескольких значений
  26. Ускорение кода с помощью векторизации
  27. Запуск внешних программ с subprocess
  28. Замеры производительности в Python
  29. Проверка файла .py на синтаксис.
  30. Оптимизация памяти с slots
  31. Создание GUI на Tkinter
  32. Фильтрация списка чисел
  33. Python Ellipsis использование
  34. Курс Data Scientist в медицине
  35. Python: цикл for и оператор присваивания
  36. Создание матрицы в Python
  37. Создание копии списка в Python
  38. Область видимости переменных
  39. IPython и Jupyter Notebook: руководство
  40. Функции map, filter и reduce
  41. Создание виртуальной среды
  42. Метод getitem для доступа к элементам последовательности
  43. Функция с *args.
  44. Расширение информации об ошибке в Python
  45. Библиотека Emoji: использование смайлов в Python
  46. Показ всплывающих окон Tkinter
  47. Преобразование текста в нижний регистр
  48. Аргументы *args и **kwargs

Marketello читают маркетологи из крутых компаний