Курс Python → Добавление вложенных списков

Для добавления вложенных списков в Python мы можем использовать метод append(). Этот метод может работать не только с простыми списками, но и с вложенными. Например, у нас есть список nested_list, внутри которого уже содержатся два вложенных списка [[1, 2], [3, 4]].

Чтобы добавить простой список в качестве элемента во вложенный список, мы можем просто вызвать метод append() на вложенном списке и передать в качестве аргумента простой список. Новый список будет добавлен как отдельный одинарный элемент во вложенный список. Например, если у нас есть список new_list = [5, 6], мы можем добавить его во вложенный список nested_list следующим образом:

nested_list.append(new_list)
print(nested_list)
# Вывод: [[1, 2], [3, 4], [5, 6]

Теперь во вложенном списке nested_list будет содержаться новый список [5, 6]. Мы можем продолжать добавлять другие списки таким же способом, расширяя вложенные списки по мере необходимости.

Использование метода append() для добавления вложенных списков является удобным способом изменения структуры данных в Python. Это позволяет нам легко добавлять новые элементы как в основной список, так и во вложенные списки, что делает работу с многомерными данными более гибкой и удобной.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. List Comprehension Tutorial
  2. Работа с контекст-менеджером «with»
  3. Проверка существования переменной с оператором :=
  4. Игра «Камень, ножницы, бумага» — Python
  5. Аннотации типов в Python
  6. Игра Виселица на Python
  7. Управление импортом в Python
  8. Печать в одной строке
  9. Создание словаря и множества
  10. Списковый компрехеншен.
  11. Логический оператор «and» в Python
  12. Ключевое слово global в Python
  13. Работа с изменяемыми списками
  14. Шаблоны и наследование в Flask
  15. Применение функции map() с лямбда-функциями
  16. Добавление Progressbar в Python
  17. Основы работы с базами данных в Python
  18. Модуль subprocess: запуск внешних команд
  19. Отправка HTTP-запросов в Python
  20. Установка максимального количества цифр
  21. Создание вложенных циклов for
  22. Объединение кортежей в Python
  23. Функция pow() — возвести число в степень
  24. Метод lt для сортировки объектов
  25. Метод split() для разделения строк
  26. Разделение строки с помощью re.split()
  27. Цикл for в Python
  28. Подсчет элементов в Python
  29. Методы Python для работы с данными
  30. Генераторы списков
  31. Преобразование строк в числа в Python
  32. Сохранение и загрузка модели в PyTorch
  33. Безопасные SQL-запросы в Python 3.11
  34. Преобразование списка в словарь через генератор
  35. Итерация по копии коллекции
  36. Типы возвращаемых значений в Python
  37. Вычисление натурального логарифма в NumPy
  38. Путь к интерпретатору Python
  39. Удаление элементов из списка в Python
  40. Создание namedtuple списком полей
  41. Обработка исключений
  42. PrettyTable: создание таблицы
  43. Расчет времени выполнения программы
  44. Изменение элемента списка
  45. Pretty-printing JSON в Python
  46. Удаление ресурса в Python
  47. Игра «Угадывание чисел»
  48. Удаление символа из строки

Marketello читают маркетологи из крутых компаний