Курс Python → Добавление элементов в список: append() vs extend()

Метод append() и метод extend() — два основных способа добавления элементов в список в Python. Они оба выполняют схожую задачу, но имеют некоторые отличия. Метод append() добавляет элемент в конец списка, принимая только один аргумент — элемент, который нужно добавить. Например:


my_list = [1, 2, 3]
my_list.append(4)
print(my_list)  # [1, 2, 3, 4]

С другой стороны, метод extend() позволяет добавить содержимое итерируемого объекта, такого как другой список, поочередно. Этот метод объединяет два списка, добавляя элементы переданного списка в конец первого списка. Например:


list1 = [1, 2, 3]
list2 = [4, 5, 6]
list1.extend(list2)
print(list1)  # [1, 2, 3, 4, 5, 6]

Таким образом, основное отличие между методами append() и extend() заключается в том, что append() добавляет один элемент в конец списка, в то время как extend() добавляет все элементы переданного списка поочередно. Это значит, что если вы хотите добавить несколько элементов сразу, лучше использовать extend(). В противном случае, если вам нужно добавить только один элемент, append() подойдет лучше.

Использование методов append() и extend() зависит от вашей конкретной задачи. Оба метода предоставляют удобные способы добавления элементов в список, и выбор между ними зависит от того, сколько элементов вы хотите добавить и в каком виде они представлены. Важно помнить об отличиях между этими методами, чтобы использовать их наиболее эффективно в своем коде.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Равенство и идентичность в Python
  2. Управление ресурсами с контекстными менеджерами
  3. Метод count() для списков
  4. Метод gt в Python
  5. Создание файла с проверкой ошибки
  6. Генераторы списков в Python
  7. Генераторы в Python
  8. Создание новых функций через partial
  9. Моржовый оператор в Python 3.8
  10. Методы в Python
  11. Объединение словарей в Python
  12. Получение имени функции с помощью inspect
  13. Обработка ошибок в JSON данных
  14. Получение значений из словарей
  15. Обрезка изображения с Pillow
  16. Извлечение аудио из видео
  17. Удаление элемента из списка
  18. Форматирование данных с помощью pprint
  19. Поиск простых чисел
  20. Переопределение унарных операторов
  21. Метод __iand__ для пользовательских классов
  22. Измерение времени выполнения кода с использованием time
  23. Конкатенация строк в Python
  24. Применение функции к списку
  25. Импорт модулей и пакетов в Python
  26. Транспонирование 2D-массива с помощью zip
  27. TypedDict для kwargs в Python 3.12
  28. Работа со временем в Python
  29. Настройка шрифта и цвета в Tkinter
  30. Пустой оператор pass в Python
  31. Операции с массивами в NumPy
  32. Оператор += в Python
  33. Модуль sys: основы
  34. Склеивание строк через метод join()
  35. Pillow: работа с изображениями
  36. Разделение строк в Python
  37. Управление асинхронными задачами на Python.
  38. Удаление ресурса в Python
  39. Получение комбинаций в Python
  40. Управление виртуальными средами в Python
  41. Отображение графиков в Jupyter с Matplotlib
  42. Упрощение работы с JSON-данными в Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний