Курс Python → Добавление элементов в список: append() vs extend()

Метод append() и метод extend() — два основных способа добавления элементов в список в Python. Они оба выполняют схожую задачу, но имеют некоторые отличия. Метод append() добавляет элемент в конец списка, принимая только один аргумент — элемент, который нужно добавить. Например:


my_list = [1, 2, 3]
my_list.append(4)
print(my_list)  # [1, 2, 3, 4]

С другой стороны, метод extend() позволяет добавить содержимое итерируемого объекта, такого как другой список, поочередно. Этот метод объединяет два списка, добавляя элементы переданного списка в конец первого списка. Например:


list1 = [1, 2, 3]
list2 = [4, 5, 6]
list1.extend(list2)
print(list1)  # [1, 2, 3, 4, 5, 6]

Таким образом, основное отличие между методами append() и extend() заключается в том, что append() добавляет один элемент в конец списка, в то время как extend() добавляет все элементы переданного списка поочередно. Это значит, что если вы хотите добавить несколько элементов сразу, лучше использовать extend(). В противном случае, если вам нужно добавить только один элемент, append() подойдет лучше.

Использование методов append() и extend() зависит от вашей конкретной задачи. Оба метода предоставляют удобные способы добавления элементов в список, и выбор между ними зависит от того, сколько элементов вы хотите добавить и в каком виде они представлены. Важно помнить об отличиях между этими методами, чтобы использовать их наиболее эффективно в своем коде.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Работа с путями в Python
  2. Работа с географическими данными в Python
  3. Лямбда-функции в цикле
  4. Структура данных deque в Python
  5. Списки в Python
  6. Создание словаря и множества
  7. Форматирование строк в Python
  8. Декораторы в Python
  9. TypedDict для kwargs в Python 3.12
  10. Генераторные функции в Python
  11. Модуль math: константы π и e
  12. Виртуальные среды в Python
  13. Декораторы в Python
  14. Пустой оператор pass в Python
  15. lru_cache оптимизация функций
  16. Python Translator: создание локальных переводчиков
  17. Методы classmethod и staticmethod
  18. Создание файла с проверкой ошибки
  19. Выборка чисел
  20. Распаковка элементов массива
  21. Поиск файлов по шаблону
  22. Преобразование в float
  23. Отступы в Python
  24. Философия Python
  25. Работа с каталогами в Python
  26. Получение списка файлов в директории с использованием os
  27. Функции классификации комплексных чисел
  28. Функция findall() для поиска вхождений строки
  29. Форматирование объектов с модулем pprint
  30. Метод count в Python: почему count(», ») возвращает 4?
  31. Преобразование регистра строк
  32. Работа со строками
  33. Оператор match в Python
  34. Работа с множествами в Python
  35. Новшества Flask 2.0
  36. Многострочные строки в Python
  37. Анонимные функции в Python
  38. Метод repr() в Python
  39. Справка по импортированным модулям
  40. Фильтрация списков с itertools
  41. Работа с индексами списков
  42. Ноутбуки AMD Ryzen ™ 4000: мощность и эффективность
  43. Функция enumerate() — Python
  44. Сортировка с параметром key
  45. Вывод сложных структур данных с помощью pprint
  46. Установка и обучение ChatterBot
  47. Метод __imod__ для Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний