Курс Python → Документирование функций в Python

Для более подробной документации функций в Python рекомендуется использовать docstrings. Docstrings представляют собой строки, помещенные внутри тела функции или модуля, которые описывают его назначение, параметры, возвращаемое значение и другую полезную информацию. Это делает ваш код более читаемым и понятным для других разработчиков, которые могут использовать ваши функции.

Пример использования docstrings для документирования функции:


def add(a, b):
    """Функция для сложения двух чисел.

    :param a: Первое число для сложения.
    :param b: Второе число для сложения.
    :return: Результат сложения a и b.
    """
    return a + b

В данном примере docstring описывает назначение функции add(), указывает на параметры a и b, а также на возвращаемое значение. Это позволяет другим разработчикам легко понять, как использовать эту функцию и какие ожидать результаты.

Использование docstrings также помогает автоматически создавать документацию с помощью инструментов, таких как Sphinx. Sphinx позволяет сгенерировать красивую документацию на основе docstrings в вашем коде, что делает процесс документирования более удобным и автоматизированным.

Важно помнить, что хорошо написанные docstrings являются важной частью хорошего кода в Python. Они помогают другим разработчикам быстрее разбираться в вашем коде, уменьшают количество ошибок и улучшают общее качество вашего программного продукта.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Beautiful Soup — извлечение данных из HTML
  2. Создание и инициализация объектов
  3. Создание списков в Python
  4. Функция product() из itertools
  5. Декораторы в Python
  6. Форматирование строк с % в Python
  7. Определение индекса элемента списка
  8. Docstring в Python
  9. Генерация ключей RSA
  10. Декораторы в Python
  11. Списковое включение в Python
  12. Операторы сравнения в Python
  13. Работа с прокси в Python
  14. Запуск файлового сервера
  15. Перевернуть список в Python
  16. Получение ID текущего процесса
  17. Распаковка значений в Python
  18. Работа с YAML в Python
  19. Замена атрибута в именованном кортеже
  20. Библиотека sh: удобные команды терминала
  21. Перемещение и удаление файлов в Python
  22. Проверка подстроки в строке
  23. inspect в Python: анализ кода
  24. Синтаксис переменных цикла в Python
  25. Применение функции map() с лямбда-функциями
  26. Инверсия списка/строки в Python
  27. Flask: создание веб-приложений
  28. Создание копии списка в Python
  29. Многопроцессорное программирование в Python
  30. Метод count() для списков
  31. Аннотации типов в Python
  32. Разделение строки с регулярными выражениями
  33. Оценка точности модели
  34. Удаление элемента из списка в Python
  35. Основные функции и модули Python
  36. Генераторные функции в Python
  37. Работа с многоуровневыми словарями в Python
  38. Работа с буфером обмена на Python
  39. Модуль antigravity: генерация координат
  40. Генерация случайных чисел Python
  41. Транспонирование матрицы
  42. Модуль inspect
  43. Перезапуск ячейки в Jupyter Notebook с dostoevsky
  44. Возврат нескольких значений из функции
  45. Функция enumerate в Python
  46. Перемешивание списка с shuffle()

Marketello читают маркетологи из крутых компаний