Курс Python → Документирование функций в Python

Для более подробной документации функций в Python рекомендуется использовать docstrings. Docstrings представляют собой строки, помещенные внутри тела функции или модуля, которые описывают его назначение, параметры, возвращаемое значение и другую полезную информацию. Это делает ваш код более читаемым и понятным для других разработчиков, которые могут использовать ваши функции.

Пример использования docstrings для документирования функции:


def add(a, b):
    """Функция для сложения двух чисел.

    :param a: Первое число для сложения.
    :param b: Второе число для сложения.
    :return: Результат сложения a и b.
    """
    return a + b

В данном примере docstring описывает назначение функции add(), указывает на параметры a и b, а также на возвращаемое значение. Это позволяет другим разработчикам легко понять, как использовать эту функцию и какие ожидать результаты.

Использование docstrings также помогает автоматически создавать документацию с помощью инструментов, таких как Sphinx. Sphinx позволяет сгенерировать красивую документацию на основе docstrings в вашем коде, что делает процесс документирования более удобным и автоматизированным.

Важно помнить, что хорошо написанные docstrings являются важной частью хорошего кода в Python. Они помогают другим разработчикам быстрее разбираться в вашем коде, уменьшают количество ошибок и улучшают общее качество вашего программного продукта.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Цикл while в Python
  2. Работа с модулем os в Python
  3. Логирование с Loguru
  4. Классы данных в Python
  5. Реализация операции -= для пользовательского класса
  6. Преобразование чисел в слова
  7. Форматирование вывода списков
  8. Сортировка с помощью key
  9. Python itertools combinations() — группировка элементов
  10. Основы Python за 14 дней
  11. Возвращение нескольких значений через кортеж или класс
  12. Логический оператор «and» в Python
  13. Проверка элемента в множестве.
  14. Метод is_absolute() для PurePath
  15. Работа с enumerate()
  16. Стать Python-разработчиком
  17. Гибкие функции Python
  18. Создание именованных кортежей в Python
  19. Модуль subprocess: запуск внешних команд
  20. Beautiful Soup — извлечение данных из HTML
  21. Python groupby() из itertools: работа с повторяющимися элементами
  22. Вычисление натурального логарифма в NumPy
  23. Работа с collections в Python.
  24. Функция reversed() в Python
  25. Конкатенация строк в Python
  26. Python Enum Weekday Usage
  27. Выход из профиля в Django
  28. Метод join() с набором
  29. Поиск индексов подстроки
  30. Названия столбцов в Python таблицах
  31. Методы classmethod и staticmethod
  32. Управление виртуальными окружениями в Python
  33. Декоратор защиты анонимных пользователей
  34. Скачать видео с YouTube
  35. Модуль Antigravity в Python 3
  36. Python enumerate() для работы с индексами
  37. Цикл for в Python
  38. Создание итератора
  39. Объединение словарей в Python
  40. Сохранение и загрузка модели в PyTorch
  41. Получение списка файлов в директории с использованием os
  42. Сглаживание списка
  43. Поиск индекса элемента
  44. Декораторы в Python
  45. Объединение итераторов
  46. Философия Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний