Курс Python → Документирование функций в Python

Для более подробной документации функций в Python рекомендуется использовать docstrings. Docstrings представляют собой строки, помещенные внутри тела функции или модуля, которые описывают его назначение, параметры, возвращаемое значение и другую полезную информацию. Это делает ваш код более читаемым и понятным для других разработчиков, которые могут использовать ваши функции.

Пример использования docstrings для документирования функции:


def add(a, b):
    """Функция для сложения двух чисел.

    :param a: Первое число для сложения.
    :param b: Второе число для сложения.
    :return: Результат сложения a и b.
    """
    return a + b

В данном примере docstring описывает назначение функции add(), указывает на параметры a и b, а также на возвращаемое значение. Это позволяет другим разработчикам легко понять, как использовать эту функцию и какие ожидать результаты.

Использование docstrings также помогает автоматически создавать документацию с помощью инструментов, таких как Sphinx. Sphinx позволяет сгенерировать красивую документацию на основе docstrings в вашем коде, что делает процесс документирования более удобным и автоматизированным.

Важно помнить, что хорошо написанные docstrings являются важной частью хорошего кода в Python. Они помогают другим разработчикам быстрее разбираться в вашем коде, уменьшают количество ошибок и улучшают общее качество вашего программного продукта.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Метод rmatmul для обратного матричного умножения
  2. Проверка ввода с помощью isdigit
  3. Поиск индекса элемента в списке
  4. Отладчик pdb: начало работы
  5. Оператор распаковки в Python
  6. Определение основы слова с showballstemmer
  7. Извлечение аудио из видео
  8. Гибкие функции Python
  9. Работа со списками
  10. Безопасные SQL-запросы в Python 3.11
  11. Работа с модулем bisect
  12. Преобразование типов данных в set comprehension
  13. Оператор Walrus в Python 3.8
  14. Оптимизация гиперпараметров в Python
  15. Структура данных словарь в Python
  16. Сортировка в Python
  17. Создание таблиц в терминале с PrettyTable
  18. Оформление кода на Python
  19. Модуль os в Python: работа с файлами
  20. Переворот строки
  21. Работа с zip-архивами в Python
  22. Генерация случайных чисел в Python
  23. JSON-esque в Python
  24. Поиск наиболее частого элемента списке
  25. Solidity для DeFi Ethereum
  26. Конструктор в Python
  27. Поиск подстроки в строке
  28. Библиотека Rich: форматирование текста
  29. Проверка дубликатов в Python
  30. Получение обратного списка чисел
  31. Установка random seed в Python
  32. Работа с файловой системой в Python
  33. Документация функции help() в Python
  34. Аннотации типов в Python
  35. Переопределение метода __floordiv__
  36. Принципы LSP и ISP в Python
  37. Работа с *args и **kwargs в Python
  38. Модуль itertools: комбинации и перестановки
  39. Переопределение унарных операторов
  40. Поиск уникальных элементов строкой в Python
  41. Печать комбинаций в Python с Itertools
  42. Поиск наиболее частого элемента в списке
  43. Методы в Python
  44. Сравнение объектов в Python
  45. Структуры данных в Python
  46. Работа с defaultdictами в Python
  47. Проверка индексов коллекции
  48. Тестирование с responses
  49. Переопределение метода __eq__

Marketello читают маркетологи из крутых компаний