Курс Python → Заказ карты Тинькофф Black

Тинькофф представил свою новую дебетовую карту Black с уникальным дизайном, созданным при помощи нейросети. Это карту-мультипаспорт, которую можно заказать только по специальной ссылке, которая не доступна публично. Карта предлагает множество привилегий, таких как до 15% кэшбэка в 4 категориях на выбор, до 30% кэшбэка у партнеров, возможность совершать переводы и снимать наличные без комиссий, а также 12 стикеров для смены аватара и 3 дизайна карты на выбор.

Количество карт в этой коллекции ограничено, поэтому если вам понравился дизайн и хотите получить эту карту, рекомендуется сделать заказ сейчас. Возможно, в будущем таких карт уже не будет, поэтому не упустите свой шанс на уникальную карту. Для оформления карты воспользуйтесь указанной ссылкой.

Пример кода на Python для оформления карты через специальную ссылку:


import requests

url = 'ссылка для заказа карты Тинькофф Black'
response = requests.get(url)

if response.status_code == 200:
    print("Карта успешно заказана. Ожидайте доставку.")
else:
    print("Что-то пошло не так. Попробуйте оформить карту позже.")

Этот пример показывает, как можно использовать библиотеку requests в Python для отправки запроса по указанной ссылке и проверки статуса ответа. После успешного заказа карты вы получите уникальную дебетовую карту с самым топовым дизайном от Тинькофф.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Именованные срезы в Python
  2. Работа с срезами в Numpy
  3. Множественное назначение в Python
  4. Функция reduce() из модуля functools
  5. Работа с необработанными строками
  6. Преобразование чисел в Python
  7. Вывод переменной и строки в Python
  8. Руководство по использованию Colorama
  9. Списковое включение в Python
  10. Вакансии в Nebius
  11. Создание директории в Python
  12. Измерение времени выполнения кода
  13. Работа с модулем random
  14. Поиск элементов BeautifulSoup
  15. Функция с *args.
  16. Функции с дополнением
  17. Декодирование строк в Python
  18. Оптимизация гиперпараметров в Python
  19. Конкатенация строк в Python
  20. Удаление дубликатов из списка
  21. Списковые включения в Python
  22. Удаление файлов с shutil.os.remove()
  23. Удаление элементов по срезу
  24. Повторение элементов списков
  25. Работа с множествами в Python
  26. Многострочные комментарии в Python
  27. Расширение операции побитового «и» в Python
  28. Переменные класса и экземпляра
  29. kwargs в Python
  30. Работа с словарями в Python
  31. Безопасные SQL-запросы в Python 3.11
  32. Генерация случайных данных в NumPy
  33. Функция eval() в Python
  34. Форматирование строк с % в Python
  35. Вывод сложных структур данных с помощью pprint
  36. Особенности множеств в Python
  37. Определение относительного пути
  38. Поиск наиболее частого элемента в списке
  39. Искажение имен в Python
  40. Управление виртуальными средами в Python
  41. Работа со стеком в Python
  42. Объединение словарей в Python
  43. Распаковка с оператором *
  44. Фильтры Pillow: NEAREST, BILINEAR, BICUBIC
  45. Атрибуты массивов в Numpy
  46. lru_cache оптимизация функций
  47. Генераторы в Python
  48. Строки в Python: апострофы и кавычки

Marketello читают маркетологи из крутых компаний