Курс Python → Запуск Python из интерпретатора

Для запуска программ на Python из интерпретатора необходимо открыть консоль Python на вашем устройстве. Затем вы можете начать вводить команды на Python, которые будут выполняться немедленно. Например, вы можете написать простую математическую операцию, например сложение двух чисел, и увидеть результат на выходе.

Интерактивный интерпретатор Python позволяет вам проводить эксперименты с различными командами и выражениями, чтобы лучше понять и изучить язык программирования Python. Вы можете также создавать переменные, определять функции и выполнять другие действия прямо в интерактивной среде.

Преимущество использования интерактивного интерпретатора Python заключается в том, что вы можете быстро проверить работу отдельных частей кода и увидеть результаты в реальном времени. Это удобно для отладки кода и тестирования различных идей до того, как вы начнете писать полноценные программы.

Пример использования интерактивного интерпретатора Python:

$ python
Python 3.8.5 (default, Jul 28 2020, 12:59:40)
[GCC 9.3.0] on linux
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> x = 5
>>> y = 10
>>> z = x + y
>>> print(z)
15
>>>

В приведенном примере кода мы открыли интерактивный интерпретатор Python, создали две переменные x и y, сложили их значения и вывели результат на экран. Таким образом, вы можете просто и быстро проверить работу отдельных частей кода и убедиться в правильности вашего решения.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Генераторы словарей и множеств
  2. Обновление множества в Python
  3. Основы слова
  4. Цикл while в Python
  5. Получение текущей даты и времени с помощью datetime
  6. Генератор данных в Keras
  7. Функция count() в Python
  8. Слияние словарей в Python 3.9
  9. Форматирование вывода с F-строками
  10. Работа с collections.Counter
  11. Хранение переменных в словаре.
  12. Профилирование данных с Pandas
  13. Безопасный доступ к значениям словаря
  14. Модуль inspect
  15. Склеивание строк без циклов
  16. Создание директории в Python
  17. Измерение времени выполнения кода в Python
  18. Принципы Zen Python
  19. Разделение строки с помощью re.split()
  20. Подчеркивание в REPL
  21. Функции с дополнением
  22. Настройка вывода NumPy
  23. Работа с Enum в Python3.
  24. Функция all() в Python
  25. Поиск индекса элемента в списке
  26. Генерация фальшивых данных с Faker
  27. Функции в Python: создание и вызов
  28. Использование defaultdict в Python
  29. Многострочные строки в Python
  30. Основы работы со списками
  31. Получение частей дроби
  32. Оператор == в Python
  33. Резервирование символов в Python
  34. Многопоточность в Python
  35. Измерение времени выполнения кода
  36. Функция pow() — возвести число в степень
  37. Округление дробей в Python
  38. Работа с каталогами в Python
  39. Сравнение def и lambda функций в Python
  40. Создание копии итератора
  41. Преобразование списков в словарь
  42. Многострочные комментарии в Python
  43. Создание пользовательской коллекции в Python
  44. Ключевое слово global в Python
  45. Обработка ошибок ввода данных
  46. Хеши в Python
  47. Декораторы в Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний