Курс Python → Запуск Python из интерпретатора

Для запуска программ на Python из интерпретатора необходимо открыть консоль Python на вашем устройстве. Затем вы можете начать вводить команды на Python, которые будут выполняться немедленно. Например, вы можете написать простую математическую операцию, например сложение двух чисел, и увидеть результат на выходе.

Интерактивный интерпретатор Python позволяет вам проводить эксперименты с различными командами и выражениями, чтобы лучше понять и изучить язык программирования Python. Вы можете также создавать переменные, определять функции и выполнять другие действия прямо в интерактивной среде.

Преимущество использования интерактивного интерпретатора Python заключается в том, что вы можете быстро проверить работу отдельных частей кода и увидеть результаты в реальном времени. Это удобно для отладки кода и тестирования различных идей до того, как вы начнете писать полноценные программы.

Пример использования интерактивного интерпретатора Python:

$ python
Python 3.8.5 (default, Jul 28 2020, 12:59:40)
[GCC 9.3.0] on linux
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> x = 5
>>> y = 10
>>> z = x + y
>>> print(z)
15
>>>

В приведенном примере кода мы открыли интерактивный интерпретатор Python, создали две переменные x и y, сложили их значения и вывели результат на экран. Таким образом, вы можете просто и быстро проверить работу отдельных частей кода и убедиться в правильности вашего решения.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Эффективная конкатенация строк с использованием join()
  2. Настройка нарезки списков
  3. Обработка StopIteration в Python
  4. Установка random seed в Python
  5. Логирование с Logzero
  6. Сортировка данных с лямбда-функциями
  7. Обработка исключения UnboundLocalError
  8. Модуль future Python
  9. Переопределение метода xor в Python
  10. Конкатенация строк в Python
  11. Срезы в Python
  12. Методы __repr__ и __str__ в Python
  13. Обмен значений переменных в Python
  14. Работа с zip-архивами в Python
  15. Принципы программирования
  16. Функция zip() в Python
  17. Удаление элементов из списка
  18. TypedDict для kwargs в Python 3.12
  19. Магические методы в Python
  20. Метод __iand__ для пользовательских классов
  21. Оптимизация поиска в словарях
  22. Определение индекса элемента списка
  23. Замена переменных в Python
  24. Многострочные комментарии в Python
  25. Склеивание строк через метод join()
  26. Функция sleep() в Python
  27. Метод __call__ в Python
  28. Удаление и повторная вставка ключа в OrderedDict
  29. Упрощенный вывод данных в Python
  30. Генерация случайных чисел Python
  31. Сравнение def и lambda функций в Python
  32. Особенности множеств в Python
  33. Работа с рекламными данными в Pandas
  34. Хранение данных с помощью dataclasses
  35. Создание списка через итерацию
  36. Python: изменяемые и неизменяемые коллекции
  37. Визуализация пропусков данных
  38. JSON в Python: модуль, dump, dumps, load
  39. Форматирование строк в Python
  40. Склеивание строк без циклов
  41. Работа со слайсами
  42. Генераторы в Python
  43. Импортирование в Python
  44. Распаковка аргументов в Python
  45. Создание обратного итератора
  46. Конвертация коллекций в Python.

Marketello читают маркетологи из крутых компаний