Курс Python → Запуск Python из интерпретатора

Для запуска программ на Python из интерпретатора необходимо открыть консоль Python на вашем устройстве. Затем вы можете начать вводить команды на Python, которые будут выполняться немедленно. Например, вы можете написать простую математическую операцию, например сложение двух чисел, и увидеть результат на выходе.

Интерактивный интерпретатор Python позволяет вам проводить эксперименты с различными командами и выражениями, чтобы лучше понять и изучить язык программирования Python. Вы можете также создавать переменные, определять функции и выполнять другие действия прямо в интерактивной среде.

Преимущество использования интерактивного интерпретатора Python заключается в том, что вы можете быстро проверить работу отдельных частей кода и увидеть результаты в реальном времени. Это удобно для отладки кода и тестирования различных идей до того, как вы начнете писать полноценные программы.

Пример использования интерактивного интерпретатора Python:

$ python
Python 3.8.5 (default, Jul 28 2020, 12:59:40)
[GCC 9.3.0] on linux
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> x = 5
>>> y = 10
>>> z = x + y
>>> print(z)
15
>>>

В приведенном примере кода мы открыли интерактивный интерпретатор Python, создали две переменные x и y, сложили их значения и вывели результат на экран. Таким образом, вы можете просто и быстро проверить работу отдельных частей кода и убедиться в правильности вашего решения.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Проверка подстроки в строке
  2. Однострочники Python
  3. Создание словарей и множеств в Python.
  4. Глобальные переменные в Python
  5. Просмотр атрибутов и методов класса
  6. Фильтрация последовательности
  7. Функция reduce() в Python
  8. Замена текста в Python
  9. Метод add для класса Vector
  10. Логирование с Logzero
  11. Метод сравнения объектов в Python
  12. Философия Python
  13. Метод rmatmul для обратного матричного умножения
  14. Ускорение выполнения кода в Python
  15. Python groupby() из itertools: работа с повторяющимися элементами
  16. Работа с файлами в Python
  17. Обновление и получение данных в SQLite
  18. Установка и использование pyshorteners
  19. Модуль subprocess: запуск внешних команд
  20. Множественные конструкторы в Python
  21. Удаление элемента по индексу в Python
  22. Использование html-скриптов в Jupyter Notebook
  23. globals и locals
  24. Проекты на Python
  25. Применение функции к каждому элементу списка
  26. Метод join() для объединения элементов в строку.
  27. Метод lt для сортировки объектов
  28. PrettyTable: создание таблицы
  29. Модуль os в Python: работа с файлами
  30. Многопроцессорное программирование в Python
  31. Именованные аргументы в Python
  32. Поиск индекса элемента в списке
  33. Обучение модели с указанием эпох
  34. Обработка аргументов Python
  35. Вычисление натуральных логарифмов в NumPy
  36. Отступы в Python
  37. Принцип одной функции
  38. Кортеж в Python: создание, доступ, изменение
  39. Асинхронное выполнение задач в процессах
  40. Метод bool() в Python
  41. Копирование словарей и списков в Python
  42. Создание именованных кортежей в Python
  43. Списковое включение в Python
  44. Основы работы с os
  45. Автоматизация с Python
  46. Передача неизвестных аргументов в Python.

Marketello читают маркетологи из крутых компаний