Курс Python → Извлечение новостей с помощью newspaper3k

Модуль newspaper3k — это удобный инструмент для получения новостных статей из различных мировых источников. Он позволяет извлекать не только текстовую информацию, но и изображения, авторов статей, а также предоставляет некоторые встроенные методы обработки естественного языка. Этот модуль облегчает процесс получения и анализа новостей, что может быть полезно для различных приложений и исследований.

Для начала работы с модулем newspaper3k, необходимо установить его с помощью pip:

pip install newspaper3k

После установки модуля можно приступать к использованию его функционала. Например, чтобы получить новостную статью с определенного сайта, можно использовать следующий код:

from newspaper import Article
url = 'https://www.example.com'
article = Article(url)
article.download()
article.parse()
print(article.text)

Этот код загрузит статью с указанного URL, извлечет текст и выведет его на экран. Также с помощью модуля newspaper3k можно получить информацию об авторе статьи, изображения, ключевые слова и другие данные. Это облегчает автоматизацию процесса сбора и анализа новостей из различных источников.

Таким образом, модуль newspaper3k предоставляет удобный и мощный инструмент для работы с новостными данными из различных источников. Он позволяет быстро и эффективно извлекать нужную информацию, обрабатывать ее и использовать в различных приложениях, исследованиях и проектах, связанных с анализом новостей и информационных потоков.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Применение функции к элементам списка
  2. Генераторы в Python
  3. Преобразование символов с помощью map
  4. Преобразование числа в восьмеричную строку
  5. Работа с collections в Python
  6. Разбиение текста в Python
  7. Вывод с переменной через запятую
  8. Установка Git и AWS CLI
  9. Сортировка в Python
  10. Преобразование списка в словарь через генератор
  11. Аннотации типов в Python
  12. Расчет времени выполнения кода
  13. Ветвление выражения в Python
  14. Добавление элементов в список
  15. PrettyTable: создание таблицы
  16. Преобразование объекта в строку
  17. Операции со строками в Python
  18. Проверка условий в Python
  19. Фильтры Pillow: NEAREST, BILINEAR, BICUBIC
  20. Вакансии в Nebius
  21. Работа с кортежами в Python
  22. Python: отсутствие точек с запятыми
  23. Именованные срезы в Python
  24. Извлечение статей с newspaper3k
  25. Декоратор для группы пользователей в Django
  26. Показ всплывающих окон Tkinter
  27. Преобразование текста в нижний регистр
  28. Кортежи в Python: особенности и преимущества
  29. Форматирование данных с помощью pprint
  30. enumerate() в Python для работы с индексами
  31. Метод rsub в Python: расширение функциональности вычитания
  32. Работа с комплексными числами
  33. Управление User-Agent в Python
  34. Повторение элементов в Python
  35. Работа с множествами в Python
  36. Перегрузка операторов в Python
  37. Основы Python за 14 дней
  38. Итерация по копии коллекции
  39. Названия столбцов в Python таблицах
  40. Метод lt для сортировки объектов
  41. Руководство по Pymorphy2
  42. Howdoi — получение ответов из терминала
  43. Отделение звука от видео

Marketello читают маркетологи из крутых компаний