Курс Python → Извлечение новостей с newspaper3k
Модуль newspaper3k в Python — это мощный инструмент для извлечения новостных статей и связанных с ними метаданных из различных международных изданий. С его помощью можно получить доступ к текстам, изображениям и информации об авторах новостей. Этот модуль также предоставляет функционал для обработки естественного языка (NLP), что делает его еще более полезным для анализа текстов.
Для начала работы с модулем newspaper3k вам необходимо установить его с помощью pip. После установки вы можете использовать его для извлечения информации из новостных статей. Например, вы можете получить заголовок статьи, текст, изображения и другие данные, используя доступные методы модуля.
from newspaper import Article
url = 'https://www.example.com/article'
article = Article(url)
article.download()
article.parse()
print(article.title)
print(article.text)
print(article.authors)
Приведенный выше код демонстрирует простой пример использования модуля newspaper3k для извлечения информации из статьи по указанному URL. Вы также можете настраивать параметры извлечения, например, указывать язык статьи или использовать NLP функционал для анализа текста.
Помимо извлечения информации из новостных статей, модуль newspaper3k также предоставляет возможность анализа и категоризации статей, поиска ключевых слов и других задач, связанных с обработкой новостных данных. Этот инструмент может быть полезен для исследований, мониторинга новостей или создания информационных сервисов.
Другие уроки курса "Python"
- Просмотр внешних файлов в %pycat
- Python OrderedDict и fromkeys() — работа с словарями
- Виртуальное окружение Python
- Объединение кортежей в Python
- Обработка ошибок в Python
- Изменение элемента списка
- Игра «Камень, ножницы, бумага» — Python
- Подсчет вхождений элементов
- Удаление URL-адресов в Python
- Python 3.12: переиспользование кавычек
- Переопределение метода sub
- Форматирование кода на Python
- Генерация случайных данных в NumPy
- Вложенные функции в Python
- Переворот списка в Python
- Python: изменяемые и неизменяемые коллекции
- Поиск повторов в списке
- Подсчет частотности элементов в Python
- Отслеживание прогресса с tqdm
- Python Enum Weekday Usage
- Python Поверхностное Копирование
- Оператор continue в Python
- Функции высшего порядка в Python
- Оболочка Python
- Обработка данных в Python
- Работа со стеком в Python
- Структура данных deque в Python
- Конкатенация строковых литералов
- Объединение, распаковка и деструктуризация
- Поиск элементов BeautifulSoup
- Декодирование строк в Python
- Транспонирование матрицы в Python
- Однострочники Python
- Разделение строки с помощью split()
- Избегайте использования goto
- Преобразование строк в числа в Python
- Функции map() и reduce() в Python
- Повторение элементов в Python
- Удаление специальных символов с помощью re.sub
- Проверка памяти объекта
- Управление импортом в Python
- Подсчет часто встречающихся элементов
- Работа с кортежами
- Логические операторы в Python















