Курс Python → Извлечение новостей с newspaper3k

Модуль newspaper3k в Python — это мощный инструмент для извлечения новостных статей и связанных с ними метаданных из различных международных изданий. С его помощью можно получить доступ к текстам, изображениям и информации об авторах новостей. Этот модуль также предоставляет функционал для обработки естественного языка (NLP), что делает его еще более полезным для анализа текстов.

Для начала работы с модулем newspaper3k вам необходимо установить его с помощью pip. После установки вы можете использовать его для извлечения информации из новостных статей. Например, вы можете получить заголовок статьи, текст, изображения и другие данные, используя доступные методы модуля.

from newspaper import Article

url = 'https://www.example.com/article'
article = Article(url)
article.download()
article.parse()

print(article.title)
print(article.text)
print(article.authors)

Приведенный выше код демонстрирует простой пример использования модуля newspaper3k для извлечения информации из статьи по указанному URL. Вы также можете настраивать параметры извлечения, например, указывать язык статьи или использовать NLP функционал для анализа текста.

Помимо извлечения информации из новостных статей, модуль newspaper3k также предоставляет возможность анализа и категоризации статей, поиска ключевых слов и других задач, связанных с обработкой новостных данных. Этот инструмент может быть полезен для исследований, мониторинга новостей или создания информационных сервисов.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Использование super() в Python
  2. Работа с кортежами
  3. Установка максимального количества цифр
  4. Проверка файла .py на синтаксис.
  5. Подсчет количества элементов в списке
  6. Оператор continue в Python
  7. Экспорт функций в Python
  8. Поиск подстроки в строке
  9. Генераторы в Python
  10. Основные операции с Numpy
  11. Поиск с библиотекой Google
  12. Работа с f-строками 2.0
  13. Добавление Progressbar в Python
  14. Возвращение нескольких значений через кортеж или класс
  15. Компиляция регулярных выражений
  16. Преобразование Excel в PDF с Spire.XLS
  17. Функции any() и all() в Python
  18. Форматирование данных с помощью pprint
  19. Обработка ошибок в Python
  20. Оператор морж в Python 3.8
  21. Перевод текста с Python Translator
  22. Инверсия списка и строки в Python
  23. Defaultdict в Python
  24. Создание даты из строки ISO
  25. Создание словарей с defaultdict
  26. Получение текущего времени в Python
  27. Подсчет элементов в Python
  28. Сравнение строк в Python
  29. Получение комбинаций в Python
  30. Получение текущей даты и времени с помощью datetime
  31. Операторы += в Python
  32. Экранирование символов в Python
  33. Операции с матрицами в Python
  34. Распаковка значений в Python
  35. globals и locals
  36. Метод __complex__ в Python
  37. Освоение Python
  38. Модуль inspect
  39. Перетасовка списков в Python
  40. Работа с датой и временем в Python
  41. List Comprehension Tutorial
  42. Модуль xkcd: добавление юмора в Python
  43. Enum в Python
  44. Работа с базами данных SQLite
  45. Создание пустых функций и классов в Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний

Добавить
свою компанию