Курс Python → Извлечение новостей с newspaper3k

Модуль newspaper3k в Python — это мощный инструмент для извлечения новостных статей и связанных с ними метаданных из различных международных изданий. С его помощью можно получить доступ к текстам, изображениям и информации об авторах новостей. Этот модуль также предоставляет функционал для обработки естественного языка (NLP), что делает его еще более полезным для анализа текстов.

Для начала работы с модулем newspaper3k вам необходимо установить его с помощью pip. После установки вы можете использовать его для извлечения информации из новостных статей. Например, вы можете получить заголовок статьи, текст, изображения и другие данные, используя доступные методы модуля.

from newspaper import Article

url = 'https://www.example.com/article'
article = Article(url)
article.download()
article.parse()

print(article.title)
print(article.text)
print(article.authors)

Приведенный выше код демонстрирует простой пример использования модуля newspaper3k для извлечения информации из статьи по указанному URL. Вы также можете настраивать параметры извлечения, например, указывать язык статьи или использовать NLP функционал для анализа текста.

Помимо извлечения информации из новостных статей, модуль newspaper3k также предоставляет возможность анализа и категоризации статей, поиска ключевых слов и других задач, связанных с обработкой новостных данных. Этот инструмент может быть полезен для исследований, мониторинга новостей или создания информационных сервисов.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Создание пустых функций и классов в Python
  2. Управление виртуальными окружениями в Python
  3. Работа с аргументами командной строки в Python
  4. Класс Counter() для подсчета элементов
  5. PUT запрос для обновления данных
  6. Удаление элементов из списка в Python
  7. Лимиты на ресурсы Python
  8. Получение обратного списка чисел
  9. Уникальность ключей в словаре
  10. Работа с JSON данными в Python
  11. Измерение времени выполнения кода с помощью time
  12. Enum в Python
  13. Модуль antigravity: генерация координат
  14. Атрибуты объекта в Python
  15. Методы и функции в Python
  16. Проверка элемента в множестве.
  17. Установка пакета в Python
  18. Установка User-Agent в Python
  19. Многострочные строки в Python
  20. Печать календаря
  21. Объединение словарей в Python
  22. Тест скорости набора текста на Python
  23. Переопределение метода __or__()
  24. Подчеркивание в REPL
  25. Атрибуты класса и экземпляра
  26. Удаление дубликатов с сохранением порядка с помощью dict.fromkeys
  27. Списковое включение в Python
  28. Работа с путями в Python
  29. Генерация случайных чисел Python
  30. Структура данных deque в Python
  31. Улучшенные подсказки для импорта в Python 3.12
  32. Вычисление натуральных логарифмов в NumPy
  33. Перегрузка операторов в Python
  34. Работа со словарями Python
  35. Проверка дублей в списке.
  36. Метод __index__ в Python
  37. Проверка строки на палиндром
  38. Обработка ошибок в Python
  39. Оператор «not» в Python
  40. Разность множеств
  41. Оптимизация создания строк
  42. Работа со строками в Python
  43. Метод difference_update() — разность множеств
  44. Необязательные аргументы в Python
  45. Defaultdict в Python
  46. Оператор space-invader
  47. Извлечение аудио из видео
  48. Блок try…finally в Python
  49. Экспорт данных в файл.

Marketello читают маркетологи из крутых компаний

Добавить
свою компанию