Курс Python → Извлечение новостей с newspaper3k
Модуль newspaper3k в Python — это мощный инструмент для извлечения новостных статей и связанных с ними метаданных из различных международных изданий. С его помощью можно получить доступ к текстам, изображениям и информации об авторах новостей. Этот модуль также предоставляет функционал для обработки естественного языка (NLP), что делает его еще более полезным для анализа текстов.
Для начала работы с модулем newspaper3k вам необходимо установить его с помощью pip. После установки вы можете использовать его для извлечения информации из новостных статей. Например, вы можете получить заголовок статьи, текст, изображения и другие данные, используя доступные методы модуля.
from newspaper import Article
url = 'https://www.example.com/article'
article = Article(url)
article.download()
article.parse()
print(article.title)
print(article.text)
print(article.authors)
Приведенный выше код демонстрирует простой пример использования модуля newspaper3k для извлечения информации из статьи по указанному URL. Вы также можете настраивать параметры извлечения, например, указывать язык статьи или использовать NLP функционал для анализа текста.
Помимо извлечения информации из новостных статей, модуль newspaper3k также предоставляет возможность анализа и категоризации статей, поиска ключевых слов и других задач, связанных с обработкой новостных данных. Этот инструмент может быть полезен для исследований, мониторинга новостей или создания информационных сервисов.
Другие уроки курса "Python"
- Использование super() в Python
- Работа с кортежами
- Установка максимального количества цифр
- Проверка файла .py на синтаксис.
- Подсчет количества элементов в списке
- Оператор continue в Python
- Экспорт функций в Python
- Поиск подстроки в строке
- Генераторы в Python
- Основные операции с Numpy
- Поиск с библиотекой Google
- Работа с f-строками 2.0
- Добавление Progressbar в Python
- Возвращение нескольких значений через кортеж или класс
- Компиляция регулярных выражений
- Преобразование Excel в PDF с Spire.XLS
- Функции any() и all() в Python
- Форматирование данных с помощью pprint
- Обработка ошибок в Python
- Оператор морж в Python 3.8
- Перевод текста с Python Translator
- Инверсия списка и строки в Python
- Defaultdict в Python
- Создание даты из строки ISO
- Создание словарей с defaultdict
- Получение текущего времени в Python
- Подсчет элементов в Python
- Сравнение строк в Python
- Получение комбинаций в Python
- Получение текущей даты и времени с помощью datetime
- Операторы += в Python
- Экранирование символов в Python
- Операции с матрицами в Python
- Распаковка значений в Python
- globals и locals
- Метод __complex__ в Python
- Освоение Python
- Модуль inspect
- Перетасовка списков в Python
- Работа с датой и временем в Python
- List Comprehension Tutorial
- Модуль xkcd: добавление юмора в Python
- Enum в Python
- Работа с базами данных SQLite
- Создание пустых функций и классов в Python















