Курс Python → Извлечение новостей с newspaper3k

Модуль newspaper3k в Python — это мощный инструмент для извлечения новостных статей и связанных с ними метаданных из различных международных изданий. С его помощью можно получить доступ к текстам, изображениям и информации об авторах новостей. Этот модуль также предоставляет функционал для обработки естественного языка (NLP), что делает его еще более полезным для анализа текстов.

Для начала работы с модулем newspaper3k вам необходимо установить его с помощью pip. После установки вы можете использовать его для извлечения информации из новостных статей. Например, вы можете получить заголовок статьи, текст, изображения и другие данные, используя доступные методы модуля.

from newspaper import Article

url = 'https://www.example.com/article'
article = Article(url)
article.download()
article.parse()

print(article.title)
print(article.text)
print(article.authors)

Приведенный выше код демонстрирует простой пример использования модуля newspaper3k для извлечения информации из статьи по указанному URL. Вы также можете настраивать параметры извлечения, например, указывать язык статьи или использовать NLP функционал для анализа текста.

Помимо извлечения информации из новостных статей, модуль newspaper3k также предоставляет возможность анализа и категоризации статей, поиска ключевых слов и других задач, связанных с обработкой новостных данных. Этот инструмент может быть полезен для исследований, мониторинга новостей или создания информационных сервисов.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Просмотр внешних файлов в %pycat
  2. Python OrderedDict и fromkeys() — работа с словарями
  3. Виртуальное окружение Python
  4. Объединение кортежей в Python
  5. Обработка ошибок в Python
  6. Изменение элемента списка
  7. Игра «Камень, ножницы, бумага» — Python
  8. Подсчет вхождений элементов
  9. Удаление URL-адресов в Python
  10. Python 3.12: переиспользование кавычек
  11. Переопределение метода sub
  12. Форматирование кода на Python
  13. Генерация случайных данных в NumPy
  14. Вложенные функции в Python
  15. Переворот списка в Python
  16. Python: изменяемые и неизменяемые коллекции
  17. Поиск повторов в списке
  18. Подсчет частотности элементов в Python
  19. Отслеживание прогресса с tqdm
  20. Python Enum Weekday Usage
  21. Python Поверхностное Копирование
  22. Оператор continue в Python
  23. Функции высшего порядка в Python
  24. Оболочка Python
  25. Обработка данных в Python
  26. Работа со стеком в Python
  27. Структура данных deque в Python
  28. Конкатенация строковых литералов
  29. Объединение, распаковка и деструктуризация
  30. Поиск элементов BeautifulSoup
  31. Декодирование строк в Python
  32. Транспонирование матрицы в Python
  33. Однострочники Python
  34. Разделение строки с помощью split()
  35. Избегайте использования goto
  36. Преобразование строк в числа в Python
  37. Функции map() и reduce() в Python
  38. Повторение элементов в Python
  39. Удаление специальных символов с помощью re.sub
  40. Проверка памяти объекта
  41. Управление импортом в Python
  42. Подсчет часто встречающихся элементов
  43. Работа с кортежами
  44. Логические операторы в Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний

Добавить
свою компанию