Курс Python → Изменение IP-адреса в Python

Для изменения IP-адреса в Python можно использовать библиотеку requests, которая позволяет отправлять HTTP-запросы. Для этого необходимо использовать прокси-серверы, которые будут перенаправлять запросы от вашего компьютера к целевому серверу. Вы можете создать список прокси-серверов и выбирать из них случайным образом для каждого запроса, чтобы обеспечить анонимность и избежать блокировок.

Пример кода для использования прокси-серверов в Python:


import requests
from random import choice

proxies = {
    'http': 'http://ip_address:port',
    'https': 'http://ip_address:port'
}

url = 'http://example.com'
proxy = {'http': 'http://' + choice(proxies)}

response = requests.get(url, proxies=proxy)
print(response.text)

В данном примере мы создаем словарь proxies с адресами прокси-серверов, затем выбираем случайный прокси для каждого запроса с помощью функции choice из модуля random. После этого отправляем GET-запрос с использованием выбранного прокси и выводим ответ от сервера.

Если вам не хочется заниматься выбором прокси-серверов и их обновлением, вы можете воспользоваться вращающимся прокси, который автоматически меняет IP-адреса для каждого запроса. Это может быть удобным решением для скрапинга данных с веб-сайтов, где блокировка IP-адреса является проблемой.

Использование прокси-серверов в Python позволяет обеспечить анонимность и избежать блокировок при взаимодействии с веб-серверами. Это полезный инструмент для разработчиков, которые занимаются парсингом данных или автоматизацией веб-действий.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Python: Фильтрация списков с помощью filter()
  2. Замена элементов в списке с помощью генераторов списков
  3. Использование функции product
  4. PUT запрос для обновления данных
  5. Использование super() в Python
  6. Генераторы по генератору
  7. Python Аргументы по умолчанию
  8. Переворот строки с помощью срезов
  9. Defaultdict в Python
  10. Создание GUI на Tkinter
  11. Нахождение самого длинного слова в списке с помощью max
  12. Многострочные строки в Python
  13. Оператор assert в Python
  14. Взаимодействие с sys
  15. Многопоточность и асинхронное программирование в Python
  16. Транспонирование 2D-массива с помощью zip
  17. Введение в PyTorch
  18. Работа с GitHub в Telegram
  19. Списковый компрехеншен.
  20. Функции высшего порядка в Python
  21. Мониторинг памяти с Pympler
  22. Непрерывная проверка в Python
  23. Исправление ошибки NameError
  24. Блок else в циклах Python
  25. Работа с NumPy массивами
  26. Функция rsplit() в Python
  27. Создание графики с черепахой
  28. Обход словаря в Python
  29. Работа с контекстными переменными
  30. Принципы программирования
  31. Регулярные выражения: метод match
  32. Python enumerate() для работы с индексами
  33. Списковое включение в Python
  34. Работа с процессами в Python
  35. Вычисление натурального логарифма в NumPy
  36. Работа с модулем cmath
  37. Асинхронное выполнение задач в процессах
  38. Обработка данных в Python
  39. Списковые включения в Python
  40. Возврат значений из генератора
  41. Генераторы в Python
  42. Тест скорости набора текста на Python
  43. Декодирование байтов в строку

Marketello читают маркетологи из крутых компаний