Курс Python → Изменение IP-адреса в Python

Для изменения IP-адреса в Python можно использовать библиотеку requests, которая позволяет отправлять HTTP-запросы. Для этого необходимо использовать прокси-серверы, которые будут перенаправлять запросы от вашего компьютера к целевому серверу. Вы можете создать список прокси-серверов и выбирать из них случайным образом для каждого запроса, чтобы обеспечить анонимность и избежать блокировок.

Пример кода для использования прокси-серверов в Python:


import requests
from random import choice

proxies = {
    'http': 'http://ip_address:port',
    'https': 'http://ip_address:port'
}

url = 'http://example.com'
proxy = {'http': 'http://' + choice(proxies)}

response = requests.get(url, proxies=proxy)
print(response.text)

В данном примере мы создаем словарь proxies с адресами прокси-серверов, затем выбираем случайный прокси для каждого запроса с помощью функции choice из модуля random. После этого отправляем GET-запрос с использованием выбранного прокси и выводим ответ от сервера.

Если вам не хочется заниматься выбором прокси-серверов и их обновлением, вы можете воспользоваться вращающимся прокси, который автоматически меняет IP-адреса для каждого запроса. Это может быть удобным решением для скрапинга данных с веб-сайтов, где блокировка IP-адреса является проблемой.

Использование прокси-серверов в Python позволяет обеспечить анонимность и избежать блокировок при взаимодействии с веб-серверами. Это полезный инструмент для разработчиков, которые занимаются парсингом данных или автоматизацией веб-действий.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Magic Commands — улучшение работы с Python
  2. Метод rrshift для пользовательских объектов
  3. Извлечение аудио из видео
  4. Работа с defaultdictами в Python
  5. Очистка данных в Python
  6. Разработка игры Pong с turtle
  7. Хранение переменных в словаре.
  8. Искажение имен в Python
  9. Принципы SRP и OCP
  10. Функция zip() в Python
  11. Итераторы в Python
  12. Создание комплексных чисел
  13. Генераторы данных
  14. Форматирование чисел в Python
  15. Распаковка значений в Python
  16. Работа со случайными элементами
  17. Роль object и type в Python
  18. Работа с файлами в Python
  19. Combobox в Tkinter
  20. Функция findall() для поиска вхождений строки
  21. Удаление ссылок в Python
  22. Пересечение списков с использованием множеств
  23. Использование модуля math
  24. Настройка шрифта и цвета в Tkinter
  25. Установка и использование howdoi
  26. Python union() функция — объединение множеств
  27. Преобразование данных в Python
  28. Concrete Paths — метод .with_suffix()
  29. Оператор распаковки в Python
  30. Работа с итераторами в Python
  31. Основные методы NumPy
  32. Поиск анаграмм с Counter
  33. Оператор == в Python
  34. Работа с множествами в Python
  35. Сравнение строк в Python
  36. Печать месячного календаря
  37. Преобразование текста в речь с Python
  38. Создание и операции с дробями
  39. Математические функции в Python
  40. Управление фоновыми задачами в Python
  41. Метод get() в Python
  42. Отладка производительности Python
  43. Избегайте изменяемых аргументов
  44. Установка и использование Python-dateutil
  45. Получение частей дроби
  46. Структура данных deque в Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний