Курс Python → Изменение IP-адреса в Python

Для изменения IP-адреса в Python можно использовать библиотеку requests, которая позволяет отправлять HTTP-запросы. Для этого необходимо использовать прокси-серверы, которые будут перенаправлять запросы от вашего компьютера к целевому серверу. Вы можете создать список прокси-серверов и выбирать из них случайным образом для каждого запроса, чтобы обеспечить анонимность и избежать блокировок.

Пример кода для использования прокси-серверов в Python:


import requests
from random import choice

proxies = {
    'http': 'http://ip_address:port',
    'https': 'http://ip_address:port'
}

url = 'http://example.com'
proxy = {'http': 'http://' + choice(proxies)}

response = requests.get(url, proxies=proxy)
print(response.text)

В данном примере мы создаем словарь proxies с адресами прокси-серверов, затем выбираем случайный прокси для каждого запроса с помощью функции choice из модуля random. После этого отправляем GET-запрос с использованием выбранного прокси и выводим ответ от сервера.

Если вам не хочется заниматься выбором прокси-серверов и их обновлением, вы можете воспользоваться вращающимся прокси, который автоматически меняет IP-адреса для каждого запроса. Это может быть удобным решением для скрапинга данных с веб-сайтов, где блокировка IP-адреса является проблемой.

Использование прокси-серверов в Python позволяет обеспечить анонимность и избежать блокировок при взаимодействии с веб-серверами. Это полезный инструмент для разработчиков, которые занимаются парсингом данных или автоматизацией веб-действий.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Декораторы в Python
  2. Копирование объектов в Python
  3. Изменение регистра данных
  4. Логирование с Logzero
  5. Удаление дубликатов из списка
  6. Метод rsub в Python: расширение функциональности вычитания
  7. Комплексные числа в Python
  8. Конвертация изображений в PDF
  9. Присвоение и ссылки
  10. Оператор умножения для вектора
  11. Описание скриптов в README
  12. Курс Data Scientist в медицине
  13. Наследование в программировании
  14. Создание и удаление объектов
  15. Работа с *args и **kwargs в Python
  16. Получение ID текущего процесса
  17. Разделение функций на этапы
  18. Изменение переменной в Python: nonlocal
  19. Необязательные аргументы в Python
  20. Дизассемблирование Python кода
  21. Метод get() для словарей
  22. Шаблоны Flask: условия и циклы
  23. Область видимости переменных
  24. Работа со слайсами
  25. Ключевое слово global в Python
  26. Назначение максимального и минимального значения переменной в Python.
  27. Проверка типов с использованием isinstance
  28. Конкатенация строковых литералов
  29. Обработка StopIteration в Python
  30. Инициализация структур данных
  31. Приближение чисел в Python
  32. Метод setdefault() в Python
  33. Работа с NumPy
  34. Генерация резюме в Gensim
  35. Работа с рекламными данными в Pandas
  36. Преобразование объекта в строку
  37. Улучшение читаемости кода в Python
  38. Функция reversed() в Python
  39. Функции классификации комплексных чисел
  40. F-строки в Python
  41. Работа с модулем cmath
  42. Кортеж в Python: создание и использование
  43. Отправка POST-запроса в REST API

Marketello читают маркетологи из крутых компаний