Курс Python → Измерение времени выполнения кода в Python
Магическая команда time в Python предоставляет возможность измерять время выполнения определенного участка кода. Для этого необходимо использовать магическую команду %time перед выполнением кода, который вы хотите измерить. После выполнения кода в ячейке Jupyter Notebook вы увидите подробную информацию о времени выполнения, включая общее время, время выполнения на каждом этапе, а также другие параметры.
Пример использования магической команды time:
%time
for i in range(1000000):
pass
В данном примере мы измеряем время выполнения цикла, который выполняется миллион раз. После выполнения кода вы увидите результат измерения времени выполнения этого участка кода.
Магическая команда %timeit предоставляет возможность провести несколько итераций выполнения кода и вычислить среднее время выполнения. Это может быть полезно при измерении времени выполнения более сложных участков кода или при сравнении различных вариантов реализации.
Пример использования магической команды timeit:
%timeit
for i in range(1000000):
pass
В данном примере мы измеряем среднее время выполнения цикла, который выполняется миллион раз. После выполнения кода вы увидите среднее время выполнения данного участка кода.
Другие уроки курса "Python"
- Умножение строк и списков
- Печать календаря
- Создание объекта timedelta
- Декоратор Ajax required
- Функция с *args.
- Получение локальных переменных в Python
- Введение в Python
- Обновление данных через PUT запрос
- Группы исключений в Python
- Проверка типов с помощью isinstance
- Python itertools combinations() — группировка элементов
- Настройка Cron
- Различия символов в Python
- Значения по умолчанию в Python
- Функция product() в Python
- Установка и использование TensorFlow
- Библиотека wikipedia для Python
- Возврат нескольких значений из функции
- Изменение переменной в Python: nonlocal
- Python и Монти Пайтон
- Обработка ошибок в JSON данных
- Деление в Python
- Динамическая типизация в Python
- Определение индекса элемента списка
- Именование столбцов в Python с pandas
- Создание функций высшего порядка
- Переопределение метода __lshift__
- Библиотека Emoji: использование смайлов в Python
- Поиск самого частого элемента
- Установка random seed в Python
- Оптимизация сравнения в Python
- Основы работы со списками
- Инициализация объекта
- Python Поверхностное Копирование
- Поиск наиболее частого элемента списке
- Numpy: объединение массивов
- Поиск подстроки в строке
- Цикл for в Python
- Отправка HTTP-запросов в Python
- Приоритет операций в Python
- Инверсия списка и строки
- Анализ кода — Python
- Работа с Telegram API на Python
- Проверка индексов коллекции
