Курс Python → Измерение времени выполнения кода
Для замера времени выполнения куска кода в Python вы можете использовать модуль timeit. Этот модуль предоставляет возможность измерить время выполнения любого фрагмента кода. Использование timeit особенно удобно для небольших участков кода, поскольку он позволяет измерить время выполнения даже самых быстрых операций.
Для использования модуля timeit вам необходимо передать ему строку с кодом, который вы хотите измерить. timeit выполнит этот код несколько раз и вернет среднее время выполнения. Это позволяет получить более точные результаты, учитывая возможные колебания времени выполнения.
Пример использования timeit для замера времени выполнения куска кода:
import timeit
code_to_measure = '''
# Ваш код здесь
'''
execution_time = timeit.timeit(stmt=code_to_measure, number=1000)
print(f'Время выполнения: {execution_time} секунд')
В данном примере переменная code_to_measure содержит строку с кодом, который вы хотите измерить. Функция timeit.timeit() выполняет этот код 1000 раз и возвращает среднее время выполнения. Затем результат выводится на экран с помощью функции print().
Другие уроки курса "Python"
- Функция all() в Python
- Декораторы в Python
- Работа с байтовыми строками в Python
- Инверсия списка и строки в Python
- Метод join для наборов
- Оператор assert в Python
- Нахождение максимального значения и его индекса в списке
- Виртуальное окружение Python
- Настройка вывода NumPy
- Передача аргументов в Python
- Атрибуты массивов в Numpy
- Переопределение метода __and__
- Python и Юникод: работа с цифрами
- Команда %dhist — список посещенных каталогов
- Создание итератора
- Анализ текста на русском языке с помощью Pymystem3
- Работа с множествами в Python
- Использование type hints
- Функция enumerate() в Python
- Тестирование функции сложения
- Управление экспортом элементов
- Автоматизация действий с Pyautogui
- Транспонирование матрицы в Python
- Метод classmethod
- Подсчет часто встречающихся элементов
- Итераторы в Python
- %pinfo: получение информации об объекте
- Тест скорости набора текста на Python
- Принципы SRP и OCP
- Поиск уникальных и повторяющихся элементов
- Распаковка с оператором *
- Flask — веб-фреймворк Python
- Python itertools combinations() — группировка элементов
- Блок else в Python
- Проверка запуска скрипта или импорта модуля
- Использование модуля __future__
- Декораторы в Python
- Создание словарей в Python
- Отображение графиков в Jupyter с Matplotlib
- Numpy: использование Ellipsis
- IPython и Jupyter Notebook: руководство
- Функции any() и all() в Python
- Создание GUI на Tkinter
- Перебор элементов списка в Python
- Хэш-функции в Python
- Счетчик в Python: most_common()
- Итерация по коллекции в Python
- Импорт модулей в Python 3.12
