Курс Python → Измерение времени выполнения кода

Python предоставляет удобный способ измерить время выполнения кода с помощью магической команды time. Эта команда позволяет получить информацию о времени, затраченном на выполнение определенного участка кода в ячейке. Для использования магической команды time необходимо добавить %%time в начало ячейки.

Пример использования магической команды time:


%%time
for i in range(1000000):
    pass

В результате выполнения данного кода мы увидим информацию о времени, затраченном на выполнение цикла. Эта информация включает в себя общее время выполнения, время выполнения каждой строки кода, количество выполненных итераций и другие полезные данные.

Использование магической команды time позволяет оптимизировать код и улучшить его производительность. Путем измерения времени выполнения различных участков кода можно выявить узкие места и оптимизировать их для более эффективной работы программы.

Таким образом, использование магической команды time является важным инструментом для разработчиков Python, позволяющим проводить анализ производительности кода и улучшать его качество. Благодаря этой команде можно оптимизировать выполнение программы и сократить время работы, что важно для создания эффективных и быстрых приложений.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Python Метод Union Множеств
  2. Оптимизация параметров в Python
  3. Потоковый ввод в Python
  4. Создание панели меню Tkinter
  5. Равенство и идентичность в Python
  6. Получение текущей даты в Python
  7. Использование обратной косой черты в f-строках
  8. Функции классификации комплексных чисел
  9. Присвоение и ссылки
  10. Методы и функции в Python
  11. Поиск элементов BeautifulSoup
  12. Работа с collections.Counter
  13. Обработка исключений в Python 3
  14. Обработка исключений в Python
  15. Подписка на Kaspersky Team
  16. Быстрый поиск кода
  17. Модуль future Python
  18. Метод hash в Python
  19. Создание словарей в Python
  20. Оператор walrus в Python
  21. Создание словаря через dict comprehension
  22. Многострочные строки в Python
  23. Команда %dhist — список посещенных каталогов
  24. Асинхронное программирование с asyncio
  25. Работа с CSV файлами в Python
  26. Списковые включения в Python
  27. Извлечение аудио из видео
  28. Конкатенация строк с методом join()
  29. ROT13 Шифр Цезаря в Python
  30. Преобразование текста в нижний регистр
  31. Оператор is в Python
  32. Python: библиотеки и функции
  33. Сортировка списка по индексам
  34. Функции map, filter, reduce
  35. Сортировка данных с лямбда-функциями
  36. Лямбда-функции в Python
  37. Операции с комплексными числами
  38. Реализация операции -= для пользовательского класса
  39. Метод сравнения объектов в Python
  40. Синтаксис переменных цикла в Python
  41. Встроенные функции Python
  42. Декодирование строк в Python
  43. Векторизация в Python с NumPy.
  44. Возврат нескольких значений
  45. Использование функции enumerate()
  46. Объединение списков в Python
  47. Декораторы с аргументами в Python
  48. 9 уловок для чистого кода

Marketello читают маркетологи из крутых компаний