Курс Python → Измерение времени выполнения кода
Python предоставляет удобный способ измерить время выполнения кода с помощью магической команды time. Эта команда позволяет получить информацию о времени, затраченном на выполнение определенного участка кода в ячейке. Для использования магической команды time необходимо добавить %%time в начало ячейки.
Пример использования магической команды time:
%%time
for i in range(1000000):
pass
В результате выполнения данного кода мы увидим информацию о времени, затраченном на выполнение цикла. Эта информация включает в себя общее время выполнения, время выполнения каждой строки кода, количество выполненных итераций и другие полезные данные.
Использование магической команды time позволяет оптимизировать код и улучшить его производительность. Путем измерения времени выполнения различных участков кода можно выявить узкие места и оптимизировать их для более эффективной работы программы.
Таким образом, использование магической команды time является важным инструментом для разработчиков Python, позволяющим проводить анализ производительности кода и улучшать его качество. Благодаря этой команде можно оптимизировать выполнение программы и сократить время работы, что важно для создания эффективных и быстрых приложений.
Другие уроки курса "Python"
- Создание и обучение модели с Keras
- Поиск частого элемента
- Использование двоеточия в Python
- Создание словарей в Python
- Курс Data Scientist в медицине
- Управление сессиями в Python
- Оператор * в Python
- Избегайте ошибку FileNotFoundError
- Измерение времени выполнения кода
- Поиск email
- Названия переменных
- Округление дробей в Python
- Работа с классами данных
- Объединение списков в Python
- Преобразование символов с помощью map
- Defaultdict в Python
- Многострочные комментарии в Python
- Оформление текста в консоли с TermColor
- Проверка однородности элементов списка
- Работа с файлами в Python
- Комментарии в Python
- Оптимизация памяти с __slots__
- Основные операции с библиотекой Numpy
- Оператор walrus в Python
- Работа с комплексными числами
- Векторизация в Python с NumPy.
- Названия столбцов в Python таблицах
- Оптимизация гиперпараметров в Python
- Именованные срезы в Python
- Операции со строками в Python
- Функции высшего порядка в Python
- Генерация строк с .join()
- Генератор надежных паролей
- Проверка дублей в списке.
- Обновление шаблона base.html
- Извлечение данных из JSON
- Построение графиков в Matplotlib
- Работа с атрибутом dict
- Модуль math: константы π и e
- Игра «Виселица» на Python
- Гибкие функции Python
- Метод invert для побитового отрицания
- Объединение объектов в Python
- Counter() — подсчет элементов
- Работа с рекламными данными в Pandas
- Представление бесконечности в Python
