Курс Python → Импорт в Python: список all
Дикий импорт в Python — это способ импортировать все объекты из модуля с помощью символа звездочки (*). Однако, такой подход не рекомендуется из-за возможных конфликтов и неочевидности источника объектов. Если все же вы решите использовать дикий импорт, то рекомендуется определить список all в вашем модуле. Этот список будет содержать все общедоступные объекты, которые будут доступны при импорте по шаблону.
Например, если у вас есть модуль example.py, в котором определены функции foo() и bar(), и вы хотите импортировать все объекты из этого модуля, вы можете определить список all следующим образом:
__all__ = ['foo', 'bar']
После этого, при импорте всех объектов из модуля example с помощью команды from example import *, будут доступны только объекты, перечисленные в списке all. Это позволяет более явно контролировать, какие объекты доступны для использования.
Использование списка all также помогает другим разработчикам легче понять, какие объекты являются общедоступными и могут быть использованы в их коде. Это улучшает читаемость и поддерживаемость вашего кода.
Важно помнить, что использование дикого импорта с символом звездочки (*), даже с использованием списка all, все еще может привести к конфликтам и неясности в коде. Поэтому рекомендуется избегать дикого импорта и импортировать только необходимые объекты из модуля.
Другие уроки курса "Python"
- Пустой оператор pass в Python
- Выбор редактора кода.
- Распаковка элементов последовательности
- Оптимизация памяти с slots
- Глобальные переменные в Python
- Вывод с переменной через запятую
- JSON-esque в Python
- Модуль pprint
- Python 3.12: переиспользование кавычек
- Форматирование строк в Python
- Подсказки типов в Python
- Оформление кода на Python
- Оптимизация поиска в словарях
- Работа с deque из collections
- Присвоение и ссылки
- Объединение словарей в Python
- Работа со строками в Python
- Подробная информация о %pinfo
- Декораторы с @wraps
- Очистка данных с Pandas
- Объединение итераторов
- Создание генераторов в Python
- Избегайте изменяемых аргументов
- Оболочка Python
- Замыкания в Python
- Управление мышью и клавиатурой с Pyautogui
- Профилирование с Pandas
- Concrete Paths в Python
- Генератор списка с условием if
- Python: изменяемые и неизменяемые коллекции
- Работа с геоданными с помощью geopy
- Работа с NumPy
- Преобразование Excel в PDF с Spire.XLS
- Работа с путями в Python
- Итерации в Python
- Работа с defaultdictами в Python
- Работа с изображениями Pillow
- Объединение словарей в Python
- Модуль inspect
- Добавление кнопки в tkinter
- Генератор чисел Фибоначчи
- Преобразование данных в Python
- Удаление дубликатов с сохранением порядка с помощью dict.fromkeys
- Проектирование Singleton с метаклассом
- Определение размера папок в Python
- Разработка Telegram-ботов
- Создание циклической ссылки















