Курс Python → Импорт в Python: список all

Дикий импорт в Python — это способ импортировать все объекты из модуля с помощью символа звездочки (*). Однако, такой подход не рекомендуется из-за возможных конфликтов и неочевидности источника объектов. Если все же вы решите использовать дикий импорт, то рекомендуется определить список all в вашем модуле. Этот список будет содержать все общедоступные объекты, которые будут доступны при импорте по шаблону.

Например, если у вас есть модуль example.py, в котором определены функции foo() и bar(), и вы хотите импортировать все объекты из этого модуля, вы можете определить список all следующим образом:

__all__ = ['foo', 'bar']

После этого, при импорте всех объектов из модуля example с помощью команды from example import *, будут доступны только объекты, перечисленные в списке all. Это позволяет более явно контролировать, какие объекты доступны для использования.

Использование списка all также помогает другим разработчикам легче понять, какие объекты являются общедоступными и могут быть использованы в их коде. Это улучшает читаемость и поддерживаемость вашего кода.

Важно помнить, что использование дикого импорта с символом звездочки (*), даже с использованием списка all, все еще может привести к конфликтам и неясности в коде. Поэтому рекомендуется избегать дикого импорта и импортировать только необходимые объекты из модуля.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Пустой оператор pass в Python
  2. Выбор редактора кода.
  3. Распаковка элементов последовательности
  4. Оптимизация памяти с slots
  5. Глобальные переменные в Python
  6. Вывод с переменной через запятую
  7. JSON-esque в Python
  8. Модуль pprint
  9. Python 3.12: переиспользование кавычек
  10. Форматирование строк в Python
  11. Подсказки типов в Python
  12. Оформление кода на Python
  13. Оптимизация поиска в словарях
  14. Работа с deque из collections
  15. Присвоение и ссылки
  16. Объединение словарей в Python
  17. Работа со строками в Python
  18. Подробная информация о %pinfo
  19. Декораторы с @wraps
  20. Очистка данных с Pandas
  21. Объединение итераторов
  22. Создание генераторов в Python
  23. Избегайте изменяемых аргументов
  24. Оболочка Python
  25. Замыкания в Python
  26. Управление мышью и клавиатурой с Pyautogui
  27. Профилирование с Pandas
  28. Concrete Paths в Python
  29. Генератор списка с условием if
  30. Python: изменяемые и неизменяемые коллекции
  31. Работа с геоданными с помощью geopy
  32. Работа с NumPy
  33. Преобразование Excel в PDF с Spire.XLS
  34. Работа с путями в Python
  35. Итерации в Python
  36. Работа с defaultdictами в Python
  37. Работа с изображениями Pillow
  38. Объединение словарей в Python
  39. Модуль inspect
  40. Добавление кнопки в tkinter
  41. Генератор чисел Фибоначчи
  42. Преобразование данных в Python
  43. Удаление дубликатов с сохранением порядка с помощью dict.fromkeys
  44. Проектирование Singleton с метаклассом
  45. Определение размера папок в Python
  46. Разработка Telegram-ботов
  47. Создание циклической ссылки

Marketello читают маркетологи из крутых компаний