Курс Python → Импорт в Python: список all
Дикий импорт в Python — это способ импортировать все объекты из модуля с помощью символа звездочки (*). Однако, такой подход не рекомендуется из-за возможных конфликтов и неочевидности источника объектов. Если все же вы решите использовать дикий импорт, то рекомендуется определить список all в вашем модуле. Этот список будет содержать все общедоступные объекты, которые будут доступны при импорте по шаблону.
Например, если у вас есть модуль example.py, в котором определены функции foo() и bar(), и вы хотите импортировать все объекты из этого модуля, вы можете определить список all следующим образом:
__all__ = ['foo', 'bar']После этого, при импорте всех объектов из модуля example с помощью команды from example import *, будут доступны только объекты, перечисленные в списке all. Это позволяет более явно контролировать, какие объекты доступны для использования.
Использование списка all также помогает другим разработчикам легче понять, какие объекты являются общедоступными и могут быть использованы в их коде. Это улучшает читаемость и поддерживаемость вашего кода.
Важно помнить, что использование дикого импорта с символом звездочки (*), даже с использованием списка all, все еще может привести к конфликтам и неясности в коде. Поэтому рекомендуется избегать дикого импорта и импортировать только необходимые объекты из модуля.
Другие уроки курса "Python"
- Удаление элемента из списка в Python
- Ускорение выполнения кода в Python
- Дефолтные параметры в Python
- Python: отсутствие точек с запятыми
- Разделение строки с помощью split()
- Умножение строк и списков
- Срезы в Python
- Введение в PyTorch
- Переопределение метода __floordiv__
- Работа с Requests для HTTP-запросов
- Проверка подстроки в строке
- Проверка существования переменной с оператором :=
- Создание и удаление объектов
- Автоматизация скриптов на AWS Lightsail.
- Обход элементов в Python
- Библиотека Chartify: руководство
- Вычисление фазы комплексного числа
- Множественное наследование в Python
- Python: Фильтрация списков с помощью filter()
- Метод округления чисел
- Безопасные SQL-запросы в Python 3.11
- Метаклассы в Python
- Комментарии в Python.
- Логирование с Loguru
- Инверсия списков и строк в Python
- Создание функций высшего порядка
- Модуль xkcd: загрузка комиксов
- Итераторы в Python
- Объединение списков в Python.
- Названия переменных
- Синтаксис переменных цикла в Python
- Перевернуть список в Python
- Лямбда-функции в defaultdict
- Срезы в Python
- Названия столбцов в Python таблицах
- Генераторы в Python
- Улучшение читаемости кода в Python
- Оценка выражений генератора в Python
- Создание новых списков в Python
- Выборка чисел
- Избегайте двойного подчеркивания
- Лямбда-функции в Python
- Метод rpow в Python
- Ускорение кода с помощью векторизации
- Декораторы в Python
- Поиск частых элементов в списке
- Декораторы в Python
