Курс Python → Использование модуля __future__
Модуль __future__ в Python предоставляет возможность использовать функционал, который появится в будущих версиях языка. Это позволяет программистам писать код, который будет совместим с новыми версиями Python, даже если они используют старую версию интерпретатора.
Для импорта из модуля __future__ необходимо добавить строку from __future__ import в начало вашего скрипта. Например, если вы хотите использовать новое деление, которое появилось в Python 3, в Python 2, вам нужно добавить from __future__ import division.
Импортирование из модуля __future__ позволяет использовать новый функционал без необходимости обновления версии Python. Это удобно, если вы пишете код, который должен работать на разных версиях интерпретатора.
Пример использования модуля __future__:
from __future__ import division
print(5 / 2) # Выведет 2.5 вместо 2
Таким образом, использование модуля __future__ позволяет сделать ваш код более устойчивым к изменениям в будущих версиях Python и обеспечить его совместимость с разными версиями интерпретатора.
Другие уроки курса "Python"
- Ввод нескольких значений
- Поиск наиболее частого элемента списке
- Конкатенация строк с помощью join()
- Дефолтные параметры в Python
- Переменная Шредингера
- Оценка выражений генератора в Python
- Проверка строки на палиндром
- Переопределение метода xor в Python
- CSV строка разделение в Python
- Избегайте двойного подчеркивания
- Проверка списка: any() и all()
- Печать комбинаций в Python с Itertools
- Colorama: окрашивание текста в Python
- Логирование с Logzero
- Создание копии итератора
- Преобразование символов в нижний регистр
- Функция enumerate() — Python
- Импорт классов из другого файла
- Установка Python3.7 и PIP
- Шаблоны Flask: условия и циклы
- Обезопасьте ввод данных
- Python Enumerate
- Форматирование строк в Python
- HTTP-запросы с библиотекой Requests
- Метод __iand__ для пользовательских классов
- Логирование в Python
- Инверсия списка и строки в Python
- Установка пакета в Python
- Частичное совпадение ввода
- Получение ID текущего процесса
- Гибкие функции Python
- Работа с CSV в Python
- Python Аргументы по умолчанию
- Принципы Zen Python
- Пропуск строк в файле с itertools
- Ускорение кода с помощью векторизации
- Оптимизация методов в Python 3.7
- Вывод с переменной через запятую
- Оператор in для Python
- Глобальные переменные в Python
- Непрерывная проверка в Python
- Очистка данных в Python
- Методы HTTP запросов в Flask
- Переопределение метода __floordiv__
