Курс Python → Использование модуля __future__

Модуль __future__ в Python предоставляет возможность использовать функционал, который появится в будущих версиях языка. Это позволяет программистам писать код, который будет совместим с новыми версиями Python, даже если они используют старую версию интерпретатора.

Для импорта из модуля __future__ необходимо добавить строку from __future__ import в начало вашего скрипта. Например, если вы хотите использовать новое деление, которое появилось в Python 3, в Python 2, вам нужно добавить from __future__ import division.

Импортирование из модуля __future__ позволяет использовать новый функционал без необходимости обновления версии Python. Это удобно, если вы пишете код, который должен работать на разных версиях интерпретатора.

Пример использования модуля __future__:


from __future__ import division

print(5 / 2)  # Выведет 2.5 вместо 2

Таким образом, использование модуля __future__ позволяет сделать ваш код более устойчивым к изменениям в будущих версиях Python и обеспечить его совместимость с разными версиями интерпретатора.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Множественное наследование в Python
  2. Проверка вхождения подстроки
  3. Создание списка через цикл
  4. Определение функций с необязательными аргументами
  5. Игра «Виселица» на Python
  6. Изменение переменной в Python: nonlocal
  7. Автоматизация скриптов на AWS Lightsail.
  8. Аннотации типов в Python
  9. Удаление пробелов методом translate()
  10. Изменение списка срезом
  11. Расчет времени выполнения кода
  12. Синтаксис переменных цикла в Python
  13. Изменение объектов в Python
  14. Логирование с Loguru
  15. Изменяемые и неизменяемые объекты
  16. Разделение строки на пары ключ-значение.
  17. Работа с *args и **kwargs в Python
  18. Отделение звука от видео
  19. Установка и использование Python-dateutil
  20. Обработка ошибки IndexError
  21. JSON в Python: модуль, dump, dumps, load
  22. Аннотации типов в Python
  23. Многострочные комментарии в Python
  24. Вычисление времени выполнения
  25. Работа со временем в Python
  26. Декоратор защиты анонимных пользователей
  27. Функция с **kwargs в Python
  28. Генераторы в Python
  29. Работа с многоуровневыми словарями в Python
  30. Парсинг статей с Newspaper3k
  31. Генераторы в Python
  32. Импорт модуля из другого каталога
  33. Создание итератора
  34. Имена объектов в Python
  35. Преобразование Excel в PDF с Spire.XLS
  36. Оператор «or» в Python
  37. Цикл for с enumerate() в Python
  38. Приоритет операций в Python
  39. Измерение времени выполнения кода
  40. Разделение строк в Python
  41. Сортировка в Python
  42. Проверка дублей в списке.
  43. Установка Python — Простое руководство

Marketello читают маркетологи из крутых компаний