Курс Python → Использование функции enumerate()
Забыв о range(len()), мы можем использовать функцию enumerate() для более удобного перебора коллекций. Часто возникают ситуации, когда нам необходимо не только получить доступ к элементам коллекции, но и отслеживать их индексы. Вместо того, чтобы использовать конструкцию range(len(коллекция)), мы можем просто использовать функцию enumerate().
Функция enumerate() возвращает объект типа enumerate, который содержит в себе как индексы элементов коллекции, так и их значения. Это делает доступ к элементам коллекции более удобным и читаемым. Мы можем легко обращаться как к индексам элементов, так и к их значениям, используя этот объект.
for index, value in enumerate(коллекция):
print(f"Индекс: {index}, Значение: {value}")
Рассмотрим пример, чтобы увидеть разницу между использованием range(len(коллекция)) и функции enumerate(коллекция). Предположим, у нас есть список чисел и мы хотим вывести каждое число вместе с его индексом. Используя range(len(коллекция)), наш код может выглядеть так:
numbers = [10, 20, 30, 40, 50]
for i in range(len(numbers)):
print(f"Индекс: {i}, Значение: {numbers[i]}")
Однако, если мы воспользуемся функцией enumerate(), то наш код станет более читаемым и элегантным:
numbers = [10, 20, 30, 40, 50]
for index, value in enumerate(numbers):
print(f"Индекс: {index}, Значение: {value}")
Таким образом, использование функции enumerate() делает код более понятным и удобным для работы с коллекциями, позволяя одновременно получать доступ как к индексам элементов, так и к их значениям.
Другие уроки курса "Python"
- Работа с файлами в Python
- Фильтрация входных данных в Python
- Методы HTTP запросов в Flask
- Форматирование кода на Python
- Поиск наиболее частого элемента списке
- Подробная информация о %pinfo
- Частичное совпадение пользовательского ввода в Python 3.10
- Метод hash в Python
- Порядок и длина множеств в Python
- Функции классификации комплексных чисел
- Добавление элементов в список
- Установка и использование библиотеки google
- Список и кортеж в Python
- Расширение операции побитового «и» в Python
- Enum в Python
- Преобразование данных в Python
- Создание уникального множества
- Основы Python за 14 дней
- Создание циклической ссылки
- Работа с часовыми поясами в Python
- Измерение времени выполнения кода
- Функция map() и ленивая оценка
- Основные операции с Numpy
- Подсчет часто встречающихся элементов
- Создание обратного итератора
- Функции в Python
- PrettyTable: создание таблицы
- Управление виртуальными средами в Python
- Метод split() в Python
- Работа с атрибутом dict
- Поиск индекса элемента в списке
- Магические методы в Python
- Атрибуты объекта в Python
- Автоматизация с Python
- Логирование с Logzero: ротация файла
- Поиск с библиотекой Google
- Поиск подстроки в строке
- Округление в Python
- Установка и использование pyshorteners
- Извлечение чисел из текста
- Декоратор total_ordering для класса Point
- Объединение словарей в Python 3.5+
- Необязательные аргументы в Python
- Курсы Яндекс Практикум
- Регистрация на хакатоне
- Конвертация изображений в PDF
- TON Smart Challenge #2: участие и подготовка















