Курс Python → Итерация по коллекции в Python

При разработке на Python важно помнить об одной из возможных ошибок, которая может возникнуть при обработке элементов коллекции. Не стоит изменять количество элементов в коллекции внутри цикла, в котором происходит итерация по этой же коллекции. Такой подход может привести к неочевидным ошибкам, которые могут быть сложно отследить.

Для предотвращения подобных побочных эффектов существует несколько способов. Один из них — создание копии коллекции перед началом итерации. Таким образом, вы будете работать с копией данных, а не с оригинальной коллекцией, что позволит избежать проблем при изменении элементов внутри цикла.


# Пример использования копии коллекции для итерации
original_list = [1, 2, 3, 4, 5]
copy_of_list = original_list.copy()

for item in copy_of_list:
    if item % 2 == 0:
        copy_of_list.remove(item)

В приведенном выше примере мы создаем копию списка original_list и итерируемся по этой копии. Внутри цикла мы проверяем элемент на четность и удаляем его из копии списка, при этом не затрагивая оригинальный список. Таким образом, мы избегаем ошибок, связанных с изменением коллекции в процессе итерации.

Использование копии коллекции для итерации является одним из способов обезопасить себя от ошибок при работе с циклами в Python. Помните, что важно быть внимательным при изменении коллекции внутри цикла и всегда стараться минимизировать возможные побочные эффекты для более надежного и чистого кода.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Вывод сложных структур данных с помощью pprint
  2. Python Метод sleep() времени
  3. Создание именованных кортежей в Python
  4. Поиск индекса элемента
  5. Использование функции enumerate()
  6. Сериализация и десериализация объектов
  7. Создание обратного итератора
  8. Профилирование данных с Pandas.
  9. Работа с CSV файлами в Python
  10. Python reversed() функция
  11. Получение текущей даты в Python
  12. Декоратор @override
  13. Декораторы в Python
  14. Именование столбцов в Python с pandas
  15. Поиск элементов BeautifulSoup
  16. Создание вложенных циклов for
  17. Хранение переменных в Python.
  18. Цепные операции в Python
  19. Работа с массивами в Python
  20. split() — разделение строки
  21. Импорт с альтернативным именем
  22. Конкатенация списков в Python
  23. Функции классификации комплексных чисел
  24. Работа с модулем random
  25. Курс по дообучению ChatGPT
  26. Создание коллекций из выражения-генератора
  27. Взаимодействие с внешними процессами в Python
  28. Сортировка с параметром key
  29. Разделение строк в Python
  30. Работа с кортежами в Python
  31. Работа с f-строками 2.0
  32. Принципы программирования
  33. Модуль Antigravity в Python 3
  34. Замена подстроки
  35. Замена текста с помощью sub
  36. Измерение времени выполнения кода
  37. Измерение времени выполнения кода
  38. Копирование в Python
  39. Измерение времени выполнения кода с помощью time
  40. Генераторы списков
  41. Обработка элементов в Python
  42. Измерение времени выполнения
  43. Установка библиотек в Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний