Курс Python → Итерация по коллекции в Python

При разработке на Python важно помнить об одной из возможных ошибок, которая может возникнуть при обработке элементов коллекции. Не стоит изменять количество элементов в коллекции внутри цикла, в котором происходит итерация по этой же коллекции. Такой подход может привести к неочевидным ошибкам, которые могут быть сложно отследить.

Для предотвращения подобных побочных эффектов существует несколько способов. Один из них — создание копии коллекции перед началом итерации. Таким образом, вы будете работать с копией данных, а не с оригинальной коллекцией, что позволит избежать проблем при изменении элементов внутри цикла.


# Пример использования копии коллекции для итерации
original_list = [1, 2, 3, 4, 5]
copy_of_list = original_list.copy()

for item in copy_of_list:
    if item % 2 == 0:
        copy_of_list.remove(item)

В приведенном выше примере мы создаем копию списка original_list и итерируемся по этой копии. Внутри цикла мы проверяем элемент на четность и удаляем его из копии списка, при этом не затрагивая оригинальный список. Таким образом, мы избегаем ошибок, связанных с изменением коллекции в процессе итерации.

Использование копии коллекции для итерации является одним из способов обезопасить себя от ошибок при работе с циклами в Python. Помните, что важно быть внимательным при изменении коллекции внутри цикла и всегда стараться минимизировать возможные побочные эффекты для более надежного и чистого кода.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Умножение строк и списков
  2. Функция map() в Python
  3. Преобразование строк в числа в Python
  4. Основные методы NumPy
  5. Декоратор Ajax required
  6. Изменения в обработке логических значений
  7. Множественное присваивание в Python
  8. Применение функции к списку
  9. Операции с кортежами
  10. Многострочные строки в Python
  11. Создание пустых функций и классов в Python
  12. Декораторы в Python
  13. Область видимости переменных
  14. Логические значения в Python
  15. Оптимизация гиперпараметров с Scikit Optimize
  16. Сортировка HTML-элементов
  17. Функции классификации комплексных чисел
  18. Декораторы в Python
  19. Установка Python3.7 и PIP
  20. Python Enumerate
  21. Поиск шаблона в начале строки
  22. Отладка в командной строке
  23. Создание словаря в Python
  24. Выключение компьютера с помощью Python
  25. Использование метода lower()
  26. Освоение Python
  27. Разделение строки в Python
  28. Сортировка в Python
  29. Модуль math: основные функции
  30. Представление бесконечности в Python
  31. Рекурсия для обращения строки
  32. Тестирование модели в PyTorch
  33. Combobox в Tkinter
  34. Принципы программирования
  35. Обработка ошибок в Python
  36. Проверка дубликатов в Python
  37. Библиотека schedule: планировщик задач
  38. Оптимизация интернирования строк
  39. Удаление дубликатов в pandas
  40. Роль ключевого слова self
  41. Перевод текста с Python Translator
  42. Методы __repr__ и __str__ в Python
  43. Списковые включения в Python
  44. Проверка на истинность объектов в Python
  45. Установка и использование Logzero
  46. Проверка элементов списка условием
  47. Объединение списков в Python
  48. Обучение модели с указанием эпох

Marketello читают маркетологи из крутых компаний