Курс Python → Итерация по коллекции в Python

При разработке на Python важно помнить об одной из возможных ошибок, которая может возникнуть при обработке элементов коллекции. Не стоит изменять количество элементов в коллекции внутри цикла, в котором происходит итерация по этой же коллекции. Такой подход может привести к неочевидным ошибкам, которые могут быть сложно отследить.

Для предотвращения подобных побочных эффектов существует несколько способов. Один из них — создание копии коллекции перед началом итерации. Таким образом, вы будете работать с копией данных, а не с оригинальной коллекцией, что позволит избежать проблем при изменении элементов внутри цикла.


# Пример использования копии коллекции для итерации
original_list = [1, 2, 3, 4, 5]
copy_of_list = original_list.copy()

for item in copy_of_list:
    if item % 2 == 0:
        copy_of_list.remove(item)

В приведенном выше примере мы создаем копию списка original_list и итерируемся по этой копии. Внутри цикла мы проверяем элемент на четность и удаляем его из копии списка, при этом не затрагивая оригинальный список. Таким образом, мы избегаем ошибок, связанных с изменением коллекции в процессе итерации.

Использование копии коллекции для итерации является одним из способов обезопасить себя от ошибок при работе с циклами в Python. Помните, что важно быть внимательным при изменении коллекции внутри цикла и всегда стараться минимизировать возможные побочные эффекты для более надежного и чистого кода.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Навыки Python: строки, типы данных
  2. Анонимные функции в Python
  3. Работа с timedelta
  4. Преобразование объекта в строку
  5. Возвращение нескольких значений
  6. Создание обратного итератора
  7. Генерация случайных чисел в Python
  8. Ноутбуки AMD Ryzen ™ 4000: мощность и эффективность
  9. Многострочные комментарии в Python
  10. Создание класса в Python
  11. Определение индекса элемента списка
  12. Класс-оболочка для словарей
  13. Сортировка и обратный порядок
  14. Дефолтные параметры в Python
  15. Таймер обратного отсчета
  16. Работа с SQLite в Python
  17. Применение функции к списку
  18. Хранение данных
  19. Метод ior для битовых операций
  20. Установка и использование pyshorteners
  21. Python: Фильтрация списков с помощью filter()
  22. Декораторы классов
  23. Многострочные комментарии в Python
  24. Аннотации типов в Python
  25. Константы в модуле cmath
  26. Работа с изменяемыми списками
  27. Обработка исключений в Python
  28. Генераторы списков
  29. Исправление ошибки NameError
  30. Замеры производительности в Python
  31. Функция __init__ в Python
  32. IPython и Jupyter Notebook: руководство
  33. Функция sleep() в Python
  34. Работа с очередями в Python
  35. Функция product() из itertools
  36. Оптимизация параметров в Python
  37. Обработка исключений в Python
  38. Проверка кортежей.
  39. Форматирование строк в Python
  40. Упрощенный вывод данных в Python
  41. Группы исключений в Python
  42. Лямбда-функции в defaultdict
  43. Сравнение объектов в Python
  44. Склеивание строк через метод join()
  45. Поиск с помощью регулярных выражений
  46. Поиск email
  47. Генератор данных в Keras

Marketello читают маркетологи из крутых компаний