Курс Python → Комментарии в Python
Комментарии в Python — это специальные строки в коде, которые игнорируются интерпретатором при выполнении программы. Они используются для пояснения кода и делают его более читаемым для других разработчиков. Однострочные комментарии начинаются с символа # и продолжаются до конца строки.
Комментарии могут быть добавлены как после кода, так и внутри него. Они могут содержать пояснения к коду, описания переменных, объяснения алгоритмов и другую полезную информацию. Важно помнить, что комментарии не влияют на выполнение программы и необходимы только для удобства чтения и понимания кода.
Пример однострочного комментария:
# Этот комментарий объясняет, что делает следующая строка кода
print("Hello, World!")
Комментарии могут быть использованы для временного отключения части кода или для отладки. Они помогают разработчикам лучше понять структуру программы и помогают избежать ошибок при работе с кодом. Чем более информативными и понятными будут комментарии, тем проще будет поддерживать и расширять программу в будущем.
Другие уроки курса "Python"
- Оформление кода на Python
- Лямбда-функции в Python
- Python reversed() vs срез[::-1]
- Измерение времени выполнения кода
- Изучение объектов с помощью dir()
- Применение функции map() с лямбда-функциями
- Очистка входных данных
- История Python
- Печать списка с помощью метода join
- Python Ellipsis использование
- Python 3.12: переиспользование кавычек
- Методы __repr__ и __str__ в Python
- Разделение функций на этапы
- Создание списков в Python
- kwargs в Python
- Создание класса в Python
- Удаление эмодзи с помощью pandas
- Создание спинбокса в tkinter
- Определение объема памяти объекта
- Установка и использование Logzero
- Прокачанный трейсинг ошибок
- Переворот списка в Python
- Работа с асинхронными задачами в Python
- Библиотека funcy: удобные утилиты
- Оператор @ для умножения матриц
- Сумма элементов списка
- Удаление элементов во время итерации
- Запуск внешнего кода в Jupyter
- Функция enumerate() в Python
- Переворот строки
- Python OrderedDict и fromkeys() — работа с словарями
- Тестирование времени с Freezegun
- Работа с NumPy массивами
- Избегайте использования goto
- Расширение информации об ошибке в Python
- Метаклассы в Python
- Отображение графиков в Jupyter с Matplotlib
- Путь к интерпретатору Python
- Подсчет элементов с помощью Counter
- Запуск Python из интерпретатора
- Печать календаря в Python
- Проверка дублей в списке.
- Метод add для класса Vector
- Тест скорости набора текста на Python
- Оператор распаковки в Python
- Имена объектов в Python
