Курс Python → Компиляция регулярных выражений

Метод re.compile() в Python используется для компиляции регулярных выражений в объекты шаблона, которые затем можно использовать в других методах модуля re. Этот подход позволяет повторно использовать скомпилированный шаблон, что увеличивает производительность программы.

Давайте рассмотрим пример использования re.compile() для поиска совпадений с шаблоном. Предположим, у нас есть шаблон, который ищет все числа в строке. Мы можем скомпилировать этот шаблон с помощью re.compile() и затем использовать его для поиска совпадений.

import re

pattern = re.compile(r'\d+')
text = "There are 123 apples and 456 oranges"
matches = pattern.findall(text)

print(matches)  # Output: ['123', '456']

В данном примере мы сначала компилируем шаблон \d+, который ищет одно или более цифр, с помощью re.compile(). Затем мы применяем этот скомпилированный шаблон к строке text с помощью метода findall(), чтобы найти все совпадения с шаблоном. Результатом будет список с найденными числами.

Использование re.compile() особенно полезно, если нам нужно многократно применять один и тот же шаблон к разным строкам или если нам нужно проводить сложные операции с регулярными выражениями. Этот метод помогает упростить код и улучшить его читаемость.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Удаление дубликатов с сохранением порядка с помощью dict.fromkeys
  2. Создание namedtuple из словаря
  3. Функции высшего порядка в Python
  4. Визуализация пропусков данных
  5. Форматирование строк в Python
  6. Python groupby() из itertools: работа с повторяющимися элементами
  7. Работа со строками в Python
  8. Получение списка кортежей из словаря
  9. Виртуальные среды в Python
  10. Манипуляция формой массива в Numpy
  11. Печать списка с помощью метода join
  12. Итерация по копии коллекции
  13. Переменные класса и экземпляра
  14. Роль запятой в Python
  15. Удаление элементов из списка в Python.
  16. Объединение кортежей в Python
  17. Форматирование чисел в Python
  18. Модуль Antigravity в Python 3
  19. Оптимизация создания строк
  20. Имена объектов в Python
  21. Переворот строки с помощью срезов
  22. Работа с множествами в Python
  23. Оператор морж в Python 3.8
  24. Python 3.12: Псевдонимы типов
  25. Concrete Paths — метод .with_suffix()
  26. Поиск подстроки в строке
  27. Установка и использование emoji
  28. Декоратор Ajax required
  29. Основы работы со списками
  30. Преобразование PowerPoint в PDF.
  31. Создание класса в Python
  32. Итерации в Python
  33. Отладка регулярных выражений в Python
  34. Пропуск строк в файле с itertools
  35. Работа с кортежами
  36. Python Тесты и Гайды
  37. Атрибуты класса и экземпляра
  38. Обратное распространение ошибки
  39. Работа с defaultdictами в Python
  40. Структура данных словарь в Python
  41. Функция zip() для объединения списков
  42. Объединение списков в Python
  43. Безопасные SQL-запросы в Python 3.11
  44. Участие в LP стейкинге Waves
  45. GitHub в Telegram: подписка на уведомления
  46. Управление памятью в numpy.

Marketello читают маркетологи из крутых компаний