Курс Python → Курсы Яндекс Практикум

Хотите улучшить свои навыки программирования или изучить новые технологии? Яндекс Практикум предлагает курсы для опытных программистов, где вы сможете расширить свой стек технологий. На этих курсах вы можете освоить Go, C++ и React на продвинутом уровне, стать экспертом во фронтенде и бэкенде, научиться тестировать веб-приложения на Python, изучить асинхронное программирование на Python, погрузиться в алгоритмы и структуры данных для работы и собеседований, а также освоить DevOps для эксплуатации и разработки.

На курсах предлагается актуальная программа, основанная на исследованиях рынка труда. Кроме того, вы получите возможность пройти код-ревью и получить советы от опытных наставников. Вы сможете ознакомиться с различными профессиями и протестировать формат обучения бесплатно. И если вы решите продолжить обучение, до 30 ноября действует специальное предложение — скидка 20% от Яндекса к Чёрной пятнице.

Скидка предоставляется только при оплате помесячно или в кредит. Не упустите возможность выгодно обучиться и повысить свои профессиональные навыки. Приходите учиться в Яндекс Практикум, чтобы успешно развиваться в своей карьере и достигать новых высот в области разработки программного обеспечения.

Пример кода на Python:

def greet(name):
    return f"Hello, {name}!"

print(greet("Alice"))  # Output: Hello, Alice!
Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Вызов внешних программ в Python с помощью sh
  2. Печать комбинаций в Python с Itertools
  3. Присвоение и ссылки
  4. Оператор Walrus в Python 3.8
  5. Управление доступом к модулю
  6. Сортировка HTML по CSS-селектору
  7. Удаление элементов из списка в Python
  8. Python и Монти Пайтон
  9. Объединение Python и Shell
  10. Асинхронное программирование с asyncio
  11. Создание словаря через dict comprehension
  12. Блок else в Python
  13. Различия символов в Python
  14. Логирование в Python
  15. Создание файла с проверкой ошибки
  16. Метод radd для пользовательских чисел
  17. SciPy: широкий функционал для математических операций
  18. Вызов функций по строке в Python.
  19. Работа с Colorama
  20. Названия столбцов в Python таблицах
  21. Поиск наиболее частого элемента списке
  22. Операторы присваивания в Python
  23. Переворот строки с помощью срезов
  24. Навыки Python: строки, типы данных
  25. Декораторы классов
  26. Статическая типизация в Python
  27. Функция __init__ в Python
  28. Метод classmethod
  29. Обработка исключений
  30. Философия Python
  31. Операторы += в Python
  32. Профилирование с cProfile
  33. Проблемы с именами переменных
  34. Управление пакетами с pip
  35. Управление экспортом элементов
  36. Генераторы в Python
  37. Функции map() и reduce() в Python
  38. Конвертация изображений в PDF
  39. Константы в модуле cmath
  40. Проверка типов с использованием isinstance
  41. Непрерывная проверка в Python
  42. Работа с библиотекой xkcd
  43. Множественные конструкторы в Python
  44. Настройка шрифта и цвета в Tkinter
  45. Извлечение новостей с помощью newspaper3k
  46. Работа с контекст-менеджером «with»

Marketello читают маркетологи из крутых компаний