Курс Python → Курсы Яндекс Практикум

Хотите улучшить свои навыки программирования или изучить новые технологии? Яндекс Практикум предлагает курсы для опытных программистов, где вы сможете расширить свой стек технологий. На этих курсах вы можете освоить Go, C++ и React на продвинутом уровне, стать экспертом во фронтенде и бэкенде, научиться тестировать веб-приложения на Python, изучить асинхронное программирование на Python, погрузиться в алгоритмы и структуры данных для работы и собеседований, а также освоить DevOps для эксплуатации и разработки.

На курсах предлагается актуальная программа, основанная на исследованиях рынка труда. Кроме того, вы получите возможность пройти код-ревью и получить советы от опытных наставников. Вы сможете ознакомиться с различными профессиями и протестировать формат обучения бесплатно. И если вы решите продолжить обучение, до 30 ноября действует специальное предложение — скидка 20% от Яндекса к Чёрной пятнице.

Скидка предоставляется только при оплате помесячно или в кредит. Не упустите возможность выгодно обучиться и повысить свои профессиональные навыки. Приходите учиться в Яндекс Практикум, чтобы успешно развиваться в своей карьере и достигать новых высот в области разработки программного обеспечения.

Пример кода на Python:

def greet(name):
    return f"Hello, {name}!"

print(greet("Alice"))  # Output: Hello, Alice!
Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Выход из профиля в Django
  2. Символ подчеркивания в Python
  3. Списки в Python
  4. Копирование объектов в Python
  5. SciPy: широкий функционал для математических операций
  6. Добавление цвета в консоли
  7. Удаление символов новой строки в Python.
  8. Работа с многоуровневыми словарями в Python
  9. Python: возвращение нескольких значений
  10. Рекурсия для обращения строки
  11. Оператор del в Python
  12. Работа с геоданными с помощью geopy
  13. 9 уловок для чистого кода
  14. Работа с модулем random
  15. Преобразование объекта в строку
  16. Многострочные комментарии в Python
  17. Возврат значений из генератора
  18. Именованные аргументы в Python
  19. Функция с *args.
  20. Тест скорости набора текста на Python
  21. Работа со списками
  22. Метод lt для сортировки объектов
  23. Разрешение имен в Python
  24. Подсчет элементов в Python
  25. Инициализация структур данных
  26. Структура строк в Python
  27. Вложенные циклы в Python
  28. Поиск самого частого элемента
  29. Работа с WindowsPath()
  30. Методы обработки строк в Python
  31. Операторы увеличения и уменьшения переменной
  32. Избегание изменяемых аргументов
  33. Простой калькулятор Python
  34. Работа с deque из collections
  35. Работа с CSV файлами
  36. Избегайте использования goto
  37. Комментарии в Python
  38. Лямбда-функции в цикле
  39. Поиск файлов по шаблону
  40. Преобразование кортежа в словарь.
  41. Регулярные выражения в Python
  42. Подсчет элементов в списке с Counter
  43. Python: изменяемые и неизменяемые коллекции
  44. Оператор in для Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний