Курс Python → Курсы Яндекс Практикум

Хотите улучшить свои навыки программирования или изучить новые технологии? Яндекс Практикум предлагает курсы для опытных программистов, где вы сможете расширить свой стек технологий. На этих курсах вы можете освоить Go, C++ и React на продвинутом уровне, стать экспертом во фронтенде и бэкенде, научиться тестировать веб-приложения на Python, изучить асинхронное программирование на Python, погрузиться в алгоритмы и структуры данных для работы и собеседований, а также освоить DevOps для эксплуатации и разработки.

На курсах предлагается актуальная программа, основанная на исследованиях рынка труда. Кроме того, вы получите возможность пройти код-ревью и получить советы от опытных наставников. Вы сможете ознакомиться с различными профессиями и протестировать формат обучения бесплатно. И если вы решите продолжить обучение, до 30 ноября действует специальное предложение — скидка 20% от Яндекса к Чёрной пятнице.

Скидка предоставляется только при оплате помесячно или в кредит. Не упустите возможность выгодно обучиться и повысить свои профессиональные навыки. Приходите учиться в Яндекс Практикум, чтобы успешно развиваться в своей карьере и достигать новых высот в области разработки программного обеспечения.

Пример кода на Python:

def greet(name):
    return f"Hello, {name}!"

print(greet("Alice"))  # Output: Hello, Alice!
Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Профилирование кода
  2. Изменение регистра данных
  3. Получение частей дроби
  4. Проблемы с dict в Python
  5. Функция divmod() в Python
  6. Многострочные комментарии в Python
  7. Класс-оболочка для словарей
  8. split() — разделение строки
  9. Сортировка HTML по CSS-селектору
  10. Установка и использование библиотеки google
  11. Конкатенация строк с join() в Python
  12. Python-dateutil — работа с датами
  13. Скачать видео с YouTube
  14. Проверка файла .py на синтаксис.
  15. Удаление специальных символов с помощью re.sub
  16. Метод __irshift__ для побитового сдвига вправо
  17. Преобразование PowerPoint в PDF.
  18. Тип данных TypeVarTuple
  19. Избегайте ошибку FileNotFoundError
  20. Получение текущего времени в Python
  21. Объединение, распаковка и деструктуризация
  22. Оператор continue в Python
  23. Условные выражения в Python
  24. Создание таблиц в терминале с PrettyTable
  25. Python union() функция — объединение множеств
  26. Построение графиков в терминале с bashplotlib
  27. Создание OrderedDict
  28. Декораторы классов
  29. Замена символов в строке
  30. Преобразование документов в PDF с помощью Spire.Office
  31. Метод сравнения объектов в Python
  32. Проблемы с именами переменных
  33. Декораторы в Python
  34. Обработка ошибки IndexError
  35. Работа с утверждениями в Python
  36. Оператор обр. импликации
  37. Работа с Path в Python
  38. Оформление текста в консоли с TermColor
  39. Конвертация коллекций в Python
  40. Повторение элементов в Python
  41. Обновление ключей в Python
  42. Проверка версии Python
  43. Подсчет частотности элементов в Python
  44. Основы слова
  45. Изменение IP-адреса в Python
  46. Упрощение работы с JSON-данными в Python
  47. Работа с CSV в Python
  48. Наиболее частотные элементы с помощью Counter

Marketello читают маркетологи из крутых компаний