Курс Python → Курсы Яндекс Практикум
Хотите улучшить свои навыки программирования или изучить новые технологии? Яндекс Практикум предлагает курсы для опытных программистов, где вы сможете расширить свой стек технологий. На этих курсах вы можете освоить Go, C++ и React на продвинутом уровне, стать экспертом во фронтенде и бэкенде, научиться тестировать веб-приложения на Python, изучить асинхронное программирование на Python, погрузиться в алгоритмы и структуры данных для работы и собеседований, а также освоить DevOps для эксплуатации и разработки.
На курсах предлагается актуальная программа, основанная на исследованиях рынка труда. Кроме того, вы получите возможность пройти код-ревью и получить советы от опытных наставников. Вы сможете ознакомиться с различными профессиями и протестировать формат обучения бесплатно. И если вы решите продолжить обучение, до 30 ноября действует специальное предложение — скидка 20% от Яндекса к Чёрной пятнице.
Скидка предоставляется только при оплате помесячно или в кредит. Не упустите возможность выгодно обучиться и повысить свои профессиональные навыки. Приходите учиться в Яндекс Практикум, чтобы успешно развиваться в своей карьере и достигать новых высот в области разработки программного обеспечения.
Пример кода на Python:
def greet(name):
return f"Hello, {name}!"
print(greet("Alice")) # Output: Hello, Alice!
Другие уроки курса "Python"
- Выход из профиля в Django
- Символ подчеркивания в Python
- Списки в Python
- Копирование объектов в Python
- SciPy: широкий функционал для математических операций
- Добавление цвета в консоли
- Удаление символов новой строки в Python.
- Работа с многоуровневыми словарями в Python
- Python: возвращение нескольких значений
- Рекурсия для обращения строки
- Оператор del в Python
- Работа с геоданными с помощью geopy
- 9 уловок для чистого кода
- Работа с модулем random
- Преобразование объекта в строку
- Многострочные комментарии в Python
- Возврат значений из генератора
- Именованные аргументы в Python
- Функция с *args.
- Тест скорости набора текста на Python
- Работа со списками
- Метод lt для сортировки объектов
- Разрешение имен в Python
- Подсчет элементов в Python
- Инициализация структур данных
- Структура строк в Python
- Вложенные циклы в Python
- Поиск самого частого элемента
- Работа с WindowsPath()
- Методы обработки строк в Python
- Операторы увеличения и уменьшения переменной
- Избегание изменяемых аргументов
- Простой калькулятор Python
- Работа с deque из collections
- Работа с CSV файлами
- Избегайте использования goto
- Комментарии в Python
- Лямбда-функции в цикле
- Поиск файлов по шаблону
- Преобразование кортежа в словарь.
- Регулярные выражения в Python
- Подсчет элементов в списке с Counter
- Python: изменяемые и неизменяемые коллекции
- Оператор in для Python
