Курс Python → Логирование в Python

Модуль logging в Python — это инструмент, который позволяет эффективно вести логирование вашего приложения. Логирование является неотъемлемой частью разработки программного обеспечения, так как позволяет отслеживать работу приложения, выявлять ошибки и проблемы. Благодаря logging вы можете контролировать то, что происходит в вашем приложении в процессе его работы.

Один из ключевых моментов при использовании модуля logging — это настройка уровней логирования. Вы можете определить, какую информацию вы хотите логировать, начиная от отладочной информации и предупреждений, и заканчивая критическими ошибками. Это позволяет упростить отладку приложения, так как вы можете сразу видеть, где возникла проблема.

Другим важным аспектом модуля logging является возможность сохранения логов в файлы. Это особенно удобно при запуске приложения на продакшене, когда нужно иметь доступ к логам для анализа и мониторинга. Вы можете настроить форматирование логов, указать путь к файлу и уровень детализации.

import logging

logging.basicConfig(filename='app.log', level=logging.DEBUG, format='%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s')
logging.debug('This is a debug message')
logging.info('This is an info message')
logging.warning('This is a warning message')
logging.error('This is an error message')
logging.critical('This is a critical message')

Также модуль logging позволяет выводить логи на консоль, что удобно при разработке и отладке приложения. Вы можете указать уровень логирования для консоли отдельно от файла, чтобы видеть только необходимую информацию в консоли. Это поможет вам быстрее находить и исправлять ошибки, не загромождая вывод лишней информацией.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Форматирование строк в Python
  2. Группировка элементов Python
  3. Подсказки типов в Python
  4. Настройка нарезки списков
  5. Работа с итераторами в Python
  6. JSON в Python: модуль, dump, dumps, load
  7. Проверка элементов списка условием
  8. Блок else в Python
  9. Глобальные переменные в Python
  10. Операции с кортежами
  11. Округление чисел с помощью round
  12. Преобразование регистра строк
  13. Форматирование объектов с модулем pprint
  14. Измерение времени выполнения кода
  15. Применение функции к списку
  16. Преобразование числа в список цифр
  17. Форматирование кода на Python
  18. Работа с IP-адресами в Python
  19. Проверка условий: all и any
  20. Скачать видео с YouTube
  21. Python Метод Union Множеств
  22. Python: изменяемые и неизменяемые коллекции
  23. Antigravity модуль
  24. Поиск частых элементов в списке
  25. Перегрузка операторов в Python
  26. Выражения-генераторы в Python
  27. Преобразование чисел в Python
  28. Разделение строки на пары ключ-значение.
  29. Объединение словарей в Python
  30. Символ подчеркивания в Python
  31. Использование двоеточия в Python
  32. Подсчет элементов с помощью Counter из collections
  33. Функции в Python: создание и вызов
  34. Обработка исключений в Python
  35. Обрезка изображения с Pillow
  36. Списковый компрехеншен.
  37. Отправка POST запроса на сервер.
  38. Метод __getitem__ в Python
  39. Работа с типами данных в Python с помощью pydantic.
  40. Подсчет элементов в Python
  41. Работа с *args и **kwargs в Python
  42. Метод radd для пользовательских чисел
  43. Хешируемые ключи в Python
  44. Оператор walrus в Python
  45. Python reversed() функция
  46. Переворот строки с использованием цикла

Marketello читают маркетологи из крутых компаний