Курс Python → Логирование с Loguru

Loguru — это инструмент для логирования данных в Python, который предоставляет удобный и простой способ записи информации о работе программы. В отличие от стандартной библиотеки logging, многие разработчики предпочитают использовать Loguru из-за его простоты и удобства. Стандартная библиотека logging может быть громоздкой и неудобной в использовании из-за необходимости настройки различных параметров логирования и управления файлами логов, в то время как Loguru предлагает более интуитивный подход.

Одним из основных преимуществ Loguru является широкий спектр настроек форматирования логов. Разработчики могут легко настраивать внешний вид логов, добавляя информацию о времени, уровне логирования, модуле и функции, вызвавших запись лога, и многое другое. Это делает процесс отслеживания и анализа логов более удобным и информативным.

Кроме того, Loguru предлагает удобные функции, такие как архивирование файлов с логами. Это позволяет автоматически архивировать старые лог-файлы, чтобы сохранить место на диске и обеспечить более удобное управление логами. Такие функции помогают оптимизировать процесс логирования и сделать его более эффективным.


from loguru import logger

logger.add("file_{time}.log", rotation="500 MB") # Настройка ротации логов
logger.info("This is an informational message") # Запись информационного лога
logger.warning("This is a warning message") # Запись предупреждающего лога

Пример кода выше демонстрирует использование Loguru для настройки ротации логов и записи различных уровней логов. С помощью этой библиотеки разработчики могут легко управлять логами своих программ, настраивать их в соответствии с потребностями проекта и обеспечивать более удобное отслеживание работы приложения.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Оператор объединения словарей
  2. Создание namedtuple из словаря
  3. Пропуск строк в файле с itertools
  4. kwargs в Python
  5. Установка и использование pyshorteners
  6. Разбиение строки в Python
  7. Модуль Antigravity в Python 3
  8. Принципы Zen of Python
  9. Перевод эмодзи и эмотиконов.
  10. Добавление элементов в список
  11. Замена текста с помощью sub
  12. Регулярные выражения: метод match
  13. Работа с комплексными числами
  14. Методы работы со строками в Python
  15. Условные выражения в Python
  16. Вставка переменных в шаблоны Flask
  17. Списковый компрехеншен.
  18. Поиск подстроки в строке
  19. Возведение в квадрат с помощью itertools
  20. Возврат нескольких значений
  21. Отладка регулярных выражений в Python
  22. Логирование с Loguru
  23. Модуль subprocess: запуск внешних команд
  24. Операция += для списков
  25. JSON-esque в Python
  26. Функции any() и all() в Python
  27. Непрерывная проверка в Python
  28. Создание веб-приложения с Flask
  29. Определение основы слова с showballstemmer
  30. Работа с комплексными числами в Python
  31. Извлечение данных из JSON
  32. Проверка элемента в множестве.
  33. Работа с библиотекой requests
  34. Обработка StopIteration в Python
  35. Нахождение максимального значения и его индекса в списке
  36. Участие в сообществе @selectel
  37. Работа со случайными элементами
  38. Создание GUI на Tkinter
  39. Обезопасьте ввод данных
  40. Работа с итераторами через срезы
  41. Комментарии в Python
  42. Установка User-Agent в Python
  43. Метод lt для сортировки объектов
  44. Метод remove() для удаления элемента из списка

Marketello читают маркетологи из крутых компаний