Курс Python → Логирование с Loguru

Loguru — это инструмент для удобного и простого логирования данных в Python. В отличие от встроенной библиотеки logging, которую многие разработчики считают неудобной из-за сложных конфигураций, неудобства настроек разного уровня логирования и ротации файлов логов, Loguru предоставляет более удобный и гибкий подход к логированию.

Основные преимущества Loguru включают в себя широкие настройки форматирования логов, простоту использования и поддержку множества функций. Например, библиотека позволяет легко настраивать формат вывода сообщений, уровни логирования и ротацию файлов логов. Также Loguru поддерживает такие функции, как архивирование файлов с логами, что делает процесс логирования еще более удобным и эффективным.

Пример использования Loguru для логирования данных:


from loguru import logger

logger.add("file.log", rotation="500 MB")

def some_function():
    logger.debug("This is a debug message")
    logger.info("This is an info message")
    logger.warning("This is a warning message")
    logger.error("This is an error message")
    logger.critical("This is a critical message")

В данном примере мы импортируем модуль logger из библиотеки Loguru и настраиваем ротацию файлов логов по размеру. Затем определяем функцию some_function(), в которой выводим различные уровни логирования с помощью методов logger.debug(), logger.info(), logger.warning(), logger.error() и logger.critical(). Таким образом, с помощью Loguru можно легко и удобно осуществлять логирование данных в приложениях на Python.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Работа с индексами списков
  2. Работа с атрибутом dict
  3. Сортировка с помощью параметра key
  4. Работа с WindowsPath()
  5. Срез в Python
  6. Присвоение и ссылки
  7. Преобразование Word в PDF с Spire.Doc
  8. Функции map, filter, reduce
  9. Управление User-Agent в Python
  10. Взаимодействие с sys
  11. Измерение времени выполнения кода
  12. Конструктор в Python
  13. Оператор объединения словарей
  14. Управление контекстом с помощью декоратора contextmanager
  15. Копирование объектов в Python
  16. Перемещение и удаление файлов в Python
  17. Ошибка NotImplemented в Python
  18. Генератор списка с условием if
  19. Импорт объектов из модулей
  20. Установка Home Assistant
  21. Ускорение кода с помощью векторизации
  22. Преобразование числа в восьмеричную строку
  23. Форматирование чисел в Python
  24. Оптимизация поиска в словарях
  25. Создание объекта timedelta
  26. Функции any() и all() в Python
  27. Создание генераторов
  28. Поиск с помощью регулярных выражений
  29. Объединение словарей в Python
  30. f-строки в формате строк
  31. Изменение регистра данных
  32. Любовь к Python
  33. Сортировка и обратный порядок
  34. Удаление ключа из словаря
  35. Форматирование вывода с F-строками
  36. Работа со строками в Python
  37. Управление экспортом элементов
  38. Проверка условий: all и any
  39. Вложенные циклы в Python
  40. Импорт модуля из другого каталога
  41. Использование defaultdict в Python
  42. Enum в Python
  43. Обработка ошибок в JSON данных
  44. Модуль Operator в Python
  45. Переопределение метода
  46. Делегирование в Python
  47. Построение графиков в терминале с bashplotlib

Marketello читают маркетологи из крутых компаний