Курс Python → Логирование с Logzero: ротация файла
Для логирования в Python с использованием библиотеки Logzero и ротации лог-файла следует учитывать несколько важных моментов. Во-первых, не рекомендуется сохранять все записи в один лог-файл, поскольку это может привести к его массивному размеру и увеличению нагрузки на систему. Для этого можно использовать параметры maxBytes и backupCount, которые позволяют осуществлять ротацию файла при достижении заданного размера.
Параметр maxBytes определяет максимальный размер файла в байтах, при достижении которого происходит ротация. Когда размер текущего лог-файла превышает значение maxBytes, файл закрывается, а новый файл для записи открывается автоматически. Таким образом, ротация происходит каждый раз, когда длина текущего лог-файла составляет почти maxBytes.
Если параметр maxBytes равен нулю, то ротация не будет происходить по размеру файла, аналогично и для параметра backupCount. Параметр backupCount определяет количество резервных копий лог-файлов, которые будут сохранены после ротации. Например, если backupCount равен 3, то после трех ротаций будут сохранены три предыдущих лог-файла.
import logzero
from logzero import logger
logzero.logfile("my_log.log", maxBytes=1000000, backupCount=3)
logger.info("This is a log message")
Приведенный выше пример демонстрирует использование Logzero для логирования в файл «my_log.log» с ротацией при достижении размера 1 мегабайт и хранением трех предыдущих копий лог-файла. При помощи данного подхода можно эффективно организовать логирование в вашем Python-приложении с автоматической ротацией лог-файлов.
Другие уроки курса "Python"
- Работа с контекстными менеджерами
- Регистрация на TenChat
- Переопределение метода xor в Python
- Генератор бросков кубиков
- Подписка на Kaspersky Team
- Установка User-Agent в Python
- Python: изменяемые и неизменяемые коллекции
- Избегайте пустого списка
- Метод join для объединения строк
- Работа с NumPy массивами
- Построение графиков в терминале с bashplotlib
- Фильтрация списка чисел
- Расчет времени выполнения
- Работа с URL-адресами в Python
- Оператор Walrus: правильное использование
- Избегание изменяемых аргументов
- Метод repr() в Python
- Преобразование в float
- Методы __repr__ и __str__ в Python
- Работа с WindowsPath()
- Упрощение работы с JSON-данными в Python
- Функциональное программирование.
- Настройка нарезки списков
- Функция print() — вывод информации
- Замена атрибута в именованном кортеже
- Отрицательные индексы списков в Python
- Измерение времени выполнения кода
- Списковое включение в Python
- Numpy: использование Ellipsis
- Библиотека sh: использование команд bash в Python
- Операторы увеличения и уменьшения переменной
- Ключевое слово global в Python
- Работа с PosixPath() в Python
- Конструктор в Python
- Возвращение нескольких значений
- Подсказки при вводе данных в Python
- Работа с collections в Python.
- Приближение чисел в Python
- Декоратор Ajax required
- Получение списка файлов в директории с использованием os
- Реализация метода __abs__ в Python
- Оператор «not» в Python
- Логические значения в Python
- Логирование с Logzero: ротация файла
- Просмотр файла в Jupyter Noteboo
- Генераторы в Python
- Запуск внешних программ с subprocess
