Курс Python → Логирование с Logzero

Для логирования в Python с помощью библиотеки Logzero необходимо сначала установить ее, используя pip:

pip install logzero

Далее, для начала использования Logzero, необходимо импортировать библиотеку в вашем скрипте:

import logzero

После этого можно настроить минимальный уровень логирования, который определяет, какие сообщения будут записаны. Для этого можно воспользоваться методом logfile и указать желаемый уровень логирования:

logzero.logfile("example.log", loglevel=logzero.WARNING)

В данном примере мы установили уровень логирования как warning, что означает, что все сообщения с уровнем ниже warning (info, debug) не будут записаны в лог-файл. Это позволяет фильтровать сообщения и записывать только те, которые важны для отслеживания работы программы.

Пример использования Logzero для логирования сообщений:

import logzero
from logzero import logger

logzero.logfile("example.log", loglevel=logzero.WARNING)

logger.debug("Это сообщение не будет записано в лог")
logger.info("Это тоже")
logger.warning("Это сообщение будет записано в лог")
logger.error("И это тоже")
logger.critical("И это")

При запуске данного скрипта сообщения с уровнями warning, error и critical будут записаны в лог-файл «example.log», в то время как сообщения с уровнями debug и info будут проигнорированы.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Генераторы в Python
  2. Роль запятой в Python
  3. Конструктор в Python
  4. Генерация тестовых данных с factory_boy
  5. Функции map() и reduce() в Python
  6. Определение относительного пути
  7. F-строки в Python
  8. Синхронизация потоков с time.sleep()
  9. Проверка запуска скрипта или импорта модуля
  10. Избегание циклических зависимостей классов в Python
  11. Подсчет частоты элементов с Counter
  12. Изменяемые и неизменяемые объекты
  13. Форматирование строк в Python
  14. Разделение строки с регулярными выражениями
  15. Лимиты на ресурсы Python
  16. Метод сравнения объектов в Python
  17. Оптимизация памяти с помощью __slots__
  18. Переопределение метода __floordiv__
  19. Добавление элемента к кортежу
  20. Counter() — подсчет элементов
  21. Объединение множеств в Python
  22. Генераторы в Python
  23. Перевод текста с Python Translator
  24. Работа с итераторами в Python
  25. Подсчет элементов в Python
  26. Операции с массивами в NumPy
  27. Python: Splat-оператор и splatty-splat
  28. Показ всплывающих окон Tkinter
  29. Цикл for в Python
  30. Декоратор защиты анонимных пользователей
  31. Модуль xkcd: добавление юмора в Python
  32. Переменные в Python: сокращение гласных
  33. Установка и использование модуля «howdoi»
  34. Поиск всех индексов подстроки
  35. Сортировка и разворот списка
  36. Значения по умолчанию в Python
  37. Назначение максимального и минимального значения переменной в Python.
  38. Метод count() для списков
  39. Лямбда-функции для min/max
  40. Декораторы с аргументами в Python
  41. Проверка на палиндром
  42. Дизассемблирование Python кода
  43. Преобразование строк в числа с плавающей запятой

Marketello читают маркетологи из крутых компаний