Курс Python → Логирование с Logzero

Для логирования в Python с помощью библиотеки Logzero необходимо сначала установить ее, используя pip:

pip install logzero

Далее, для начала использования Logzero, необходимо импортировать библиотеку в вашем скрипте:

import logzero

После этого можно настроить минимальный уровень логирования, который определяет, какие сообщения будут записаны. Для этого можно воспользоваться методом logfile и указать желаемый уровень логирования:

logzero.logfile("example.log", loglevel=logzero.WARNING)

В данном примере мы установили уровень логирования как warning, что означает, что все сообщения с уровнем ниже warning (info, debug) не будут записаны в лог-файл. Это позволяет фильтровать сообщения и записывать только те, которые важны для отслеживания работы программы.

Пример использования Logzero для логирования сообщений:

import logzero
from logzero import logger

logzero.logfile("example.log", loglevel=logzero.WARNING)

logger.debug("Это сообщение не будет записано в лог")
logger.info("Это тоже")
logger.warning("Это сообщение будет записано в лог")
logger.error("И это тоже")
logger.critical("И это")

При запуске данного скрипта сообщения с уровнями warning, error и critical будут записаны в лог-файл «example.log», в то время как сообщения с уровнями debug и info будут проигнорированы.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Оболочка Python
  2. Кортежи в Python: особенности и преимущества
  3. Получение ID текущего процесса
  4. Порядок и длина множеств в Python
  5. Работа с аргументами командной строки в Python
  6. Работа со строками в Python
  7. Метод title() в Python
  8. Фильтры Pillow: NEAREST, BILINEAR, BICUBIC
  9. Возврат нескольких значений из функции
  10. Установка Python — Простое руководство
  11. Ограничение ресурсов в Python
  12. Настройка логгера Logzero
  13. Сортировка HTML-элементов
  14. Склеивание строк без циклов
  15. Основные операции с библиотекой Numpy
  16. Работа с модулем glob в Python
  17. Модуль os: работа с файлами и папками
  18. Атрибуты класса и экземпляра в Python
  19. Декодирование строк в Python
  20. Использование двоеточия в Python
  21. Чтение и запись TOML-конфигов
  22. Создание виртуальной среды
  23. Метод __int__ в Python
  24. Передача параметров в Python
  25. Взаимодействие с внешними процессами в Python
  26. split() без разделителя
  27. Генератор надежных паролей
  28. Генератор данных в Keras
  29. Concrete Paths в Python
  30. Распаковка значений в Python
  31. Парсинг веб-страниц с Beautiful Soup
  32. Модуль future Python
  33. Параллельные вычисления в Python
  34. Сортировка с помощью параметра key
  35. Поиск всех индексов подстроки
  36. Метод rxor для операции побитового исключающего «или»
  37. Python Поверхностное Копирование
  38. Сохранение Unicode в JSON
  39. Форматирование заголовков в Python
  40. Преобразование многоуровневого словаря
  41. Управление памятью в numpy.
  42. Удаление элементов из списка в Python
  43. Блок else в циклах.
  44. Обмен значений переменных в Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний