Курс Python → Логирование с Logzero

Для логирования в Python с помощью библиотеки Logzero необходимо сначала установить ее, используя pip:

pip install logzero

Далее, для начала использования Logzero, необходимо импортировать библиотеку в вашем скрипте:

import logzero

После этого можно настроить минимальный уровень логирования, который определяет, какие сообщения будут записаны. Для этого можно воспользоваться методом logfile и указать желаемый уровень логирования:

logzero.logfile("example.log", loglevel=logzero.WARNING)

В данном примере мы установили уровень логирования как warning, что означает, что все сообщения с уровнем ниже warning (info, debug) не будут записаны в лог-файл. Это позволяет фильтровать сообщения и записывать только те, которые важны для отслеживания работы программы.

Пример использования Logzero для логирования сообщений:

import logzero
from logzero import logger

logzero.logfile("example.log", loglevel=logzero.WARNING)

logger.debug("Это сообщение не будет записано в лог")
logger.info("Это тоже")
logger.warning("Это сообщение будет записано в лог")
logger.error("И это тоже")
logger.critical("И это")

При запуске данного скрипта сообщения с уровнями warning, error и critical будут записаны в лог-файл «example.log», в то время как сообщения с уровнями debug и info будут проигнорированы.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Метод pop() списка
  2. Генератор списка в Python
  3. Измерение времени выполнения кода
  4. Операции с массивами в NumPy
  5. Создание копии итератора
  6. Руководство по использованию Colorama
  7. Преобразование Word в PDF с Spire.Doc
  8. Реализация метода __abs__ в Python
  9. Объединение коллекций в Python
  10. Вычисление разности множеств в Python
  11. Аннотации типов в Python
  12. Работа с датами в Python
  13. Блок else в циклах Python
  14. Транспонирование 2D-массива с помощью zip
  15. Преобразование строк в числа в Python
  16. Проекты на Python
  17. Функция zip() для объединения списков
  18. Генераторы списков
  19. Библиотека funcy: удобные утилиты
  20. Работа с байтовыми строками в Python
  21. Оптимизация методов в Python 3.7
  22. Объединение словарей в Python
  23. Список импортированных модулей в Python
  24. Замена атрибута в именованном кортеже
  25. Управление виртуальными средами в Python
  26. Перемещение и удаление файлов в Python
  27. Библиотека Rich: форматирование текста
  28. Извлечение аудио из видео
  29. Работа с набором данных CIFAR10 в PyTorch
  30. Создание лямбда-функций
  31. Метод rmatmul для пользовательских матриц
  32. Улучшенные подсказки для импорта в Python 3.12
  33. Работа с zip()
  34. Работа со строками в Python
  35. Поиск подстроки в строке
  36. Удаление falsy-значений из списка с помощью filter
  37. Функция enumerate() в Python
  38. Слияние словарей в Python 3.9
  39. Параллельные вычисления в Python
  40. Реверс строки в Python
  41. Форматирование строк в Python.
  42. Оптимизация памяти с помощью __slots__
  43. Получение срезов итераторов
  44. Однострочники Python
  45. Retrying в Python: повторные вызовы
  46. Раздувающийся словарь в Python
  47. Переопределение метода delitem в Python
  48. Переменные в Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний