Курс Python → Логирование с Logzero
Для логирования в Python с помощью библиотеки Logzero необходимо сначала установить ее, используя pip:
pip install logzeroДалее, для начала использования Logzero, необходимо импортировать библиотеку в вашем скрипте:
import logzeroПосле этого можно настроить минимальный уровень логирования, который определяет, какие сообщения будут записаны. Для этого можно воспользоваться методом logfile и указать желаемый уровень логирования:
logzero.logfile("example.log", loglevel=logzero.WARNING)В данном примере мы установили уровень логирования как warning, что означает, что все сообщения с уровнем ниже warning (info, debug) не будут записаны в лог-файл. Это позволяет фильтровать сообщения и записывать только те, которые важны для отслеживания работы программы.
Пример использования Logzero для логирования сообщений:
import logzero
from logzero import logger
logzero.logfile("example.log", loglevel=logzero.WARNING)
logger.debug("Это сообщение не будет записано в лог")
logger.info("Это тоже")
logger.warning("Это сообщение будет записано в лог")
logger.error("И это тоже")
logger.critical("И это")При запуске данного скрипта сообщения с уровнями warning, error и critical будут записаны в лог-файл «example.log», в то время как сообщения с уровнями debug и info будут проигнорированы.
Другие уроки курса "Python"
- Разделение строк методом split()
- Создание тестовых данных с Faker
- Функции-генераторы в Python
- Работа с множествами в Python
- Фильтры Pillow: NEAREST, BILINEAR, BICUBIC
- Модуль xkcd: загрузка комиксов
- Измерение времени выполнения кода с помощью time
- Округление дробей в Python
- Оформление кода по PEP 8
- Python: Splat-оператор и splatty-splat
- Работа с временем в Python
- Транспонирование 2D-массива с помощью zip
- Список и кортеж в Python
- Вывод переменной и строки в Python
- JSON в Python: модуль, dump, dumps, load
- Итераторы в Python
- Управление импортом в Python
- Активация Matplotlib в Jupyter
- Преобразование букв в нижний регистр
- Настройка Cron
- Метод setdefault() в Python
- Анонимные функции Lambda
- Работа с срезами в Numpy
- Форматирование вывода списков
- Создание матрицы в Python
- Получение списка кортежей из словаря
- lru_cache оптимизация функций
- Непрерывная проверка в Python
- Очистка данных в Python
- Профилирование кода на Python
- Выражения-генераторы в Python
- Python-dateutil — работа с датами
- Оператор «not» в Python
- Повторение элементов в Python
- PUT запрос для обновления данных
- Функции с необязательными аргументами
- Применение функции к элементам списка
- Цикл for в Python
- Профилирование кода
- Python itertools combinations() — группировка элементов
- Официальный канал Python в Telegram
- Поиск повторов в списке
- Присоединение элементов коллекции
- Работа с геоданными с помощью geopy
- HTTP-запросы с библиотекой Requests
- Работа со строками в Python
- Работа с очередями в Python
- Работа с буфером обмена на Python
- Асинхронное выполнение задач в Python
- Поиск с библиотекой Google
