Курс Python → Лямбда-функции в цикле
Анонимные функции (lambda) в Python могут быть определены в цикле с разными значениями, однако они могут вернуть один и тот же результат. Это происходит потому, что переменная x, которая используется в лямбда-функции, не является локальной для этой функции, а определена во внешней области видимости. При вызове лямбда-функции, она обращается к значению x, которое существует в момент вызова, а не в момент определения.
В случае, когда лямбда-функции определены в цикле, переменная x будет иметь последнее значение, которое ей было присвоено после завершения цикла. Например, если в конце цикла x=4, то все лямбда-функции, определенные в этом цикле, будут возвращать результат 4**2, то есть 16. Это объясняет почему все лямбда-функции, определенные в цикле, могут вернуть одинаковый результат.
Для проверки этого поведения можно изменить значение переменной x и посмотреть на результат, который возвращают лямбда-функции. Если значение x изменено до вызова лямбда-функции, то результат также изменится соответственно новому значению x.
x = 5
functions = [lambda: x**2 for x in range(5)]
for func in functions:
print(func())
В данном примере создается список из пяти лямбда-функций, каждая из которых возвращает квадрат значения переменной x. После этого происходит итерация по списку функций и их вызов. В результате на экране будут выведены значения 0, 1, 4, 9 и 16, соответствующие квадратам значений переменной x от 0 до 4.
Другие уроки курса "Python"
- Метод enumerate() в Python
- Оператор «not» в Python
- Анонимные функции в Python
- Python itertools combinations() — группировка элементов
- Область видимости переменных в Python
- Работа с файлами в Python
- Поиск анаграмм с Counter
- Названия столбцов в Python таблицах
- Метод lt для сортировки объектов
- Ошибка NotImplemented в Python
- Отправка POST запроса на сервер.
- Поиск с библиотекой Google
- Генераторы данных
- Шаблоны Flask: условия и циклы
- Удаление элементов из списка в Python.
- Генератор списка с условием if
- Тип данных TypeVarTuple
- Beautiful Soup — извлечение данных из HTML
- Вставка переменных в шаблоны Flask
- Удаление символов новой строки в Python.
- Структура строк в Python
- Сортировка с помощью параметра key
- Docstring в Python
- Операции с матрицами в Python
- Функция map() в Python
- Функция enumerate в Python
- Переопределение метода sub
- Работа с файлами и директориями в Python.
- Метод __imod__ для Python
- Работа с getopt
- Ускоренный импорт библиотек
- Транспонирование 2D-массива с помощью zip
- Функции any() и all() в Python
- Функция product() в Python
- Создание новых списков
- Экспорт данных с помощью writefile
- Очистка строки в Python
- Метод join() с набором
- Подсказки при вводе данных в Python
- Определение наиболее частого элемента с помощью collections.Counter
- Python Аргументы по умолчанию
- Метод __ilshift__ для битового сдвига влево
