Курс Python → Лямбда-функции в Python
Лямбда-функции в Python — это анонимные функции, которые могут быть определены в одной строке кода без необходимости создания отдельной функции с именем. Они часто используются, когда нужно определить функцию, которая будет использоваться только один раз и имеет короткое тело. Создание лямбда-функции выглядит следующим образом:
lambda arguments: expressionГде arguments — это аргументы функции, а expression — выражение, которое будет выполнено функцией. Например, можно создать лямбда-функцию для вычисления квадрата числа:
square = lambda x: x**2После этого можно вызывать эту функцию, передавая ей аргументы. Лямбда-функции могут быть использованы вместо обычных функций в различных ситуациях, где требуется короткий и простой код.
Преимущества использования лямбда-функций в Python заключаются в их компактности и удобстве. Они позволяют избежать создания лишних функций, что делает код более читаемым и понятным. Кроме того, лямбда-функции могут быть использованы вместо именованных функций в качестве аргументов для других функций.
Однако следует помнить, что лямбда-функции не могут содержать множественные выражения или операторы. Они ограничены одним выражением, которое должно быть написано в одной строке. Поэтому их использование ограничено простыми и короткими операциями.
Другие уроки курса "Python"
- Управление импортом в Python
- Копирование объектов в Python
- Создание списка через цикл
- Построение графиков в терминале с bashplotlib
- Декораторы в Python
- Дефолтные параметры в Python
- Избегайте двойного подчеркивания
- Функциональное программирование в Python
- Работа с пользовательским вводом
- Измерение времени выполнения кода
- Применение функции к списку
- Работа с JSON в Python
- Операции с массивами в NumPy
- Решение переменной Шредингера
- Замыкания в Python
- Перезапуск ячейки в Jupyter Notebook с dostoevsky
- Оператор Walrus: правильное использование
- Особенности запятых в Python
- Удаление ключа из словаря в Python
- Оператор «not» в Python
- Группы исключений в Python
- Логирование с Logzero
- Округление банкира в Python
- Цикл while в Python
- Управление экспортом элементов
- Переворот списка в Python
- Объединение итераторов
- Множественное присваивание в Python
- Прокачанный трейсинг ошибок
- Dict Comprehension в Python
- Операторы увеличения и уменьшения переменной
- Поиск самого частого элемента
- Блок else в циклах Python
- Метод remove() для удаления элемента из списка
- Модуль xkcd: добавление юмора в Python
- Список импортированных модулей в Python
- Удаление элементов во время итерации
- Обратное распространение ошибки
- Цикл for с enumerate() в Python
- Получение размера объекта с sys.getsizeof()
- Участие в сообществе @selectel
- Методы Python для работы с данными
- Реверс строки в Python
- Запуск асинхронной корутины
- Функция zip() в Python
- Вызов внешних программ в Python с помощью sh
