Курс Python → Лямбда-функции в Python

Лямбда-функции в Python — это анонимные функции, которые могут быть определены в одной строке кода без необходимости создания отдельной функции с именем. Они часто используются, когда нужно определить функцию, которая будет использоваться только один раз и имеет короткое тело. Создание лямбда-функции выглядит следующим образом:

lambda arguments: expression

Где arguments — это аргументы функции, а expression — выражение, которое будет выполнено функцией. Например, можно создать лямбда-функцию для вычисления квадрата числа:

square = lambda x: x**2

После этого можно вызывать эту функцию, передавая ей аргументы. Лямбда-функции могут быть использованы вместо обычных функций в различных ситуациях, где требуется короткий и простой код.

Преимущества использования лямбда-функций в Python заключаются в их компактности и удобстве. Они позволяют избежать создания лишних функций, что делает код более читаемым и понятным. Кроме того, лямбда-функции могут быть использованы вместо именованных функций в качестве аргументов для других функций.

Однако следует помнить, что лямбда-функции не могут содержать множественные выражения или операторы. Они ограничены одним выражением, которое должно быть написано в одной строке. Поэтому их использование ограничено простыми и короткими операциями.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Поиск частых элементов в списке
  2. Проверка существования переменной с оператором :=
  3. Метод ne для сравнения объектов
  4. Добавление элементов в список
  5. Работа с модулем os в Python
  6. Сортировка списка по индексам
  7. Метод __float__ в Python
  8. Удаление файлов в Python
  9. Создание и обучение модели с Keras
  10. Преобразование range в итератор
  11. Модуль Antigravity в Python 3
  12. Просмотр внешних файлов в %pycat
  13. Метод difference_update() — разность множеств
  14. Преобразование списка в словарь через генератор
  15. Выражения-генераторы в Python
  16. Дефолтные параметры в Python
  17. Хеширование паролей с солью
  18. Определение объема памяти объекта
  19. Удаление дубликатов с сохранением порядка с помощью dict.fromkeys
  20. Замеры производительности в Python
  21. Функции в Python: создание и вызов
  22. Работа с YAML в Python: PyYAML.
  23. Поиск уникальных элементов строкой в Python
  24. Генераторные выражения и islice.
  25. Преобразование регистра строк
  26. Проверка запуска скрипта или импорта модуля
  27. Функция reduce() в Python
  28. Копирование списков в Python
  29. Создание новых списков в Python
  30. Инициализация объекта
  31. Функция product() в Python
  32. Просмотр атрибутов и методов класса
  33. Оператор «not» в Python
  34. Аргумент по умолчанию
  35. Рекурсия для обращения строки
  36. Измерение времени выполнения кода с помощью time
  37. Обработка исключения UnboundLocalError
  38. Инверсия списка и строки
  39. Создание словарей с defaultdict()
  40. Docstring в Python
  41. Создание новых списков в Python
  42. Копирование объектов в Python
  43. Работа с каталогами в Python
  44. Метод rpow в Python
  45. Работа с модулем random
  46. Форматирование данных с помощью pprint
  47. Concrete Paths в Python
  48. Генерация случайных чисел в Python
  49. Установка переменной среды в Python
  50. Вывод переменной и строки в Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний

Добавить
свою компанию