Курс Python → Лямбда-функции для min/max
Лямбда-функции в Python — это анонимные функции, которые позволяют создавать функции «на лету» без использования ключевого слова def. Они обычно используются в качестве аргументов для других функций, которые принимают функции в качестве параметров. Одним из примеров использования лямбда-функций является нахождение минимальных и максимальных значений в наборе данных.
Для нахождения минимального значения в наборе данных можно использовать функцию min() . Например, если у нас есть список чисел, мы можем передать этот список в функцию min() , чтобы получить самое маленькое число. Также можно использовать лямбда-функцию для определения специального критерия для поиска минимального значения.
numbers = [5, 2, 8, 1, 9]
min_number = min(numbers)
print(min_number) # Output: 1
min_number_custom = min(numbers, key=lambda x: x % 2)
print(min_number_custom) # Output: 2
Аналогично, для нахождения максимального значения в наборе данных можно использовать функцию max() . Принцип работы функции max() аналогичен функции min() . Мы можем передать список чисел и получить самое большое число, либо использовать лямбда-функцию для более сложных критериев поиска максимального значения.
max_number = max(numbers)
print(max_number) # Output: 9
max_number_custom = max(numbers, key=lambda x: x % 2)
print(max_number_custom) # Output: 9
Таким образом, использование лямбда-функций вместе с функциями min() и max() позволяет гибко настраивать процесс поиска минимальных и максимальных значений в наборе данных в Python. Это удобный и эффективный способ работы с коллекциями элементов, позволяющий определить специальные критерии для поиска экстремальных значений.
Другие уроки курса "Python"
- Декораторы классов
- Обработка StopIteration в Python
- Назначение максимального и минимального значения переменной в Python.
- Подсчет элементов в Python
- Импорт классов из другого файла
- Округление чисел с помощью round
- Методы работы со списками
- Функция map() в Python
- Лямбда-функции для min/max
- Многострочные строки в Python
- Работа со строками в Python.
- Передача аргументов в Python
- История Python
- Обмен значений переменных в Python
- HTTP-запросы с библиотекой Requests
- Пропуск начальных строк с помощью dropwhile()
- Python UserString — создание подклассов строк
- globals и locals
- Контроль точности вывода чисел
- Объединение Python и Shell
- Сравнение def и lambda функций в Python
- Модуль array: создание и использование массивов
- Удаление символов новой строки в Python.
- Подсчет элементов в Python
- Деление в Python
- Проверка существования переменной с оператором :=
- Сортировка данных в Python
- Именованные срезы в Python
- Проектирование Singleton с метаклассом
- Оператор in для проверки наличия элемента
- Сравнение объектов в Python
- Управление импортом в Python
- Группировка элементов в словарь
- Сложные типы данных в Python
- Создание списка дат
- Генераторы в Python
- Транспонирование матрицы в Python
- Структурирование именованных констант
- Удаление URL-адресов в Python
- Метод get() в Python
- Профилирование данных с Pandas.
- Методы сравнения множеств
- Изменение объектов в Python
- Ключевое слово global в Python
- Форматирование строк в Python
- Оператор Walrus в Python 3.8















