Курс Python → Лямбда-функции для min/max

Лямбда-функции в Python — это анонимные функции, которые позволяют создавать функции «на лету» без использования ключевого слова def. Они обычно используются в качестве аргументов для других функций, которые принимают функции в качестве параметров. Одним из примеров использования лямбда-функций является нахождение минимальных и максимальных значений в наборе данных.

Для нахождения минимального значения в наборе данных можно использовать функцию min() . Например, если у нас есть список чисел, мы можем передать этот список в функцию min() , чтобы получить самое маленькое число. Также можно использовать лямбда-функцию для определения специального критерия для поиска минимального значения.

numbers = [5, 2, 8, 1, 9]
min_number = min(numbers)
print(min_number)  # Output: 1
min_number_custom = min(numbers, key=lambda x: x % 2)
print(min_number_custom)  # Output: 2

Аналогично, для нахождения максимального значения в наборе данных можно использовать функцию max() . Принцип работы функции max() аналогичен функции min() . Мы можем передать список чисел и получить самое большое число, либо использовать лямбда-функцию для более сложных критериев поиска максимального значения.

max_number = max(numbers)
print(max_number)  # Output: 9
max_number_custom = max(numbers, key=lambda x: x % 2)
print(max_number_custom)  # Output: 9

Таким образом, использование лямбда-функций вместе с функциями min() и max() позволяет гибко настраивать процесс поиска минимальных и максимальных значений в наборе данных в Python. Это удобный и эффективный способ работы с коллекциями элементов, позволяющий определить специальные критерии для поиска экстремальных значений.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Декораторы классов
  2. Обработка StopIteration в Python
  3. Назначение максимального и минимального значения переменной в Python.
  4. Подсчет элементов в Python
  5. Импорт классов из другого файла
  6. Округление чисел с помощью round
  7. Методы работы со списками
  8. Функция map() в Python
  9. Лямбда-функции для min/max
  10. Многострочные строки в Python
  11. Работа со строками в Python.
  12. Передача аргументов в Python
  13. История Python
  14. Обмен значений переменных в Python
  15. HTTP-запросы с библиотекой Requests
  16. Пропуск начальных строк с помощью dropwhile()
  17. Python UserString — создание подклассов строк
  18. globals и locals
  19. Контроль точности вывода чисел
  20. Объединение Python и Shell
  21. Сравнение def и lambda функций в Python
  22. Модуль array: создание и использование массивов
  23. Удаление символов новой строки в Python.
  24. Подсчет элементов в Python
  25. Деление в Python
  26. Проверка существования переменной с оператором :=
  27. Сортировка данных в Python
  28. Именованные срезы в Python
  29. Проектирование Singleton с метаклассом
  30. Оператор in для проверки наличия элемента
  31. Сравнение объектов в Python
  32. Управление импортом в Python
  33. Группировка элементов в словарь
  34. Сложные типы данных в Python
  35. Создание списка дат
  36. Генераторы в Python
  37. Транспонирование матрицы в Python
  38. Структурирование именованных констант
  39. Удаление URL-адресов в Python
  40. Метод get() в Python
  41. Профилирование данных с Pandas.
  42. Методы сравнения множеств
  43. Изменение объектов в Python
  44. Ключевое слово global в Python
  45. Форматирование строк в Python
  46. Оператор Walrus в Python 3.8

Marketello читают маркетологи из крутых компаний