Курс Python → Лямбда-функции для min/max

Лямбда-функции в Python — это анонимные функции, которые позволяют создавать функции «на лету» без использования ключевого слова def. Они обычно используются в качестве аргументов для других функций, которые принимают функции в качестве параметров. Одним из примеров использования лямбда-функций является нахождение минимальных и максимальных значений в наборе данных.

Для нахождения минимального значения в наборе данных можно использовать функцию min() . Например, если у нас есть список чисел, мы можем передать этот список в функцию min() , чтобы получить самое маленькое число. Также можно использовать лямбда-функцию для определения специального критерия для поиска минимального значения.

numbers = [5, 2, 8, 1, 9]
min_number = min(numbers)
print(min_number)  # Output: 1
min_number_custom = min(numbers, key=lambda x: x % 2)
print(min_number_custom)  # Output: 2

Аналогично, для нахождения максимального значения в наборе данных можно использовать функцию max() . Принцип работы функции max() аналогичен функции min() . Мы можем передать список чисел и получить самое большое число, либо использовать лямбда-функцию для более сложных критериев поиска максимального значения.

max_number = max(numbers)
print(max_number)  # Output: 9
max_number_custom = max(numbers, key=lambda x: x % 2)
print(max_number_custom)  # Output: 9

Таким образом, использование лямбда-функций вместе с функциями min() и max() позволяет гибко настраивать процесс поиска минимальных и максимальных значений в наборе данных в Python. Это удобный и эффективный способ работы с коллекциями элементов, позволяющий определить специальные критерии для поиска экстремальных значений.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Python: Фильтрация списков с помощью filter()
  2. Создание комплексных чисел
  3. Разделение списка на гнппы
  4. Многоточие в Python
  5. Генерация QR-кодов с Python
  6. Скрытие вывода данных
  7. Анализ кода — Python
  8. Управление фоновыми задачами в Python
  9. Работа с YAML в Python: PyYAML.
  10. Проверка условий: all и any
  11. Лямбда-функции для min/max
  12. Работа с асинхронными задачами в Python
  13. Экспорт внешнего файла с помощью writefile
  14. Вакансии в Nebius
  15. Методы в Python
  16. Работа с YAML в Python
  17. Гибкие функции Python
  18. Работа с timedelta
  19. Метод gt в Python
  20. Отслеживание прогресса с tqdm
  21. Настройка Cron
  22. Лямбда-функции в Python
  23. Экспорт данных в файл.
  24. Установка и использование библиотеки google
  25. Создание итерируемых объектов
  26. Модуль Antigravity в Python 3
  27. Удаление элементов из списка в Python
  28. Лямбда-функции в Python
  29. Применение промокода в Много лосося
  30. Поиск кода
  31. Профилирование с Pandas
  32. Импорт в Python: список all
  33. Объединение словарей в Python
  34. Группировка элементов Python
  35. Установка Home Assistant
  36. Подсчет частотности элементов в Python
  37. Переопределение метода sub
  38. Работа с NumPy
  39. Настройка шрифта и цвета в Tkinter
  40. Фильтрация списка от «ложных» значений
  41. Символ подчеркивания в Python
  42. Работа с эмодзи в Python
  43. Оператор Walrus: правильное использование
  44. Активация Matplotlib в Jupyter
  45. Создание .exe файла с pyinstaller
  46. Повторение и перенос строки
  47. Приоритет операций в Python
  48. Получение атрибутов и методов класса

Marketello читают маркетологи из крутых компаний