Курс Python → Методы в Python

Метод в Python представляет собой функцию, которая привязана к определенному объекту или типу данных. Он обеспечивает специфическую функциональность и операции, которые можно выполнять с этим объектом. Например, для строковых данных существуют методы для работы с текстом, для целых чисел — методы для выполнения математических операций, а для списков и словарей — методы для манипулирования данными.

Методы могут принимать аргументы, которые могут изменять поведение метода или предоставлять ему дополнительную информацию для работы. Некоторые методы могут быть вызваны без аргументов, в то время как другие могут требовать их для корректной работы. Использование методов делает код более читаемым, структурированным и удобным для работы.

Для того чтобы узнать все доступные методы для конкретного объекта или типа данных, в Python можно использовать функцию dir(). Например, для строковых данных вы можете вызвать dir(str), чтобы получить список всех методов, которые можно использовать с объектами типа str. Это удобный способ изучить возможности, которые предоставляются встроенными методами.


# Пример использования метода для строки
text = "Hello, World!"
print(text.upper())  # Выводит строку в верхнем регистре

В приведенном примере метод upper() вызывается на объекте text типа str, что преобразует все символы строки в верхний регистр. Таким образом, использование методов в Python позволяет легко и эффективно работать с различными типами данных, расширяя функциональность и упрощая программирование.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Упрощение работы с JSON-данными в Python
  2. Манипуляция формой массива в Numpy
  3. Получение размера объекта с sys.getsizeof()
  4. Функция с *args.
  5. Экспорт функций в Python
  6. GitHub в Telegram: подписка на уведомления
  7. Создание матрицы в Python
  8. Подсчет элементов в Python
  9. Объединение словарей в Python
  10. Метод split() для разделения строк
  11. Асинхронный код в Python
  12. Работа с файловой системой в Python
  13. Аннотации типов в Python
  14. Перевод эмодзи и эмотиконов.
  15. Библиотека funcy: удобные утилиты
  16. Обход словаря в Python
  17. Работа с модулем cmath
  18. Атрибуты класса и экземпляра
  19. Список импортированных модулей в Python
  20. Проверка на палиндром
  21. Оператор морж в Python 3.8
  22. Работа со временем в Python
  23. Функции с необязательными аргументами
  24. Метод rsub в Python: расширение функциональности вычитания
  25. Глубокое копирование объектов
  26. Работа с deque в Python
  27. Возвращение нескольких значений
  28. Pretty-printing JSON в Python
  29. Зарезервированные слова в Python
  30. Python: изменяемые и неизменяемые коллекции
  31. Документирование функций в Python
  32. Просмотр внешнего файла в Python
  33. Работа с argparse
  34. История Python
  35. Python reversed() vs срез[::-1]
  36. Progress с библиотекой tqdm
  37. Обработка исключений
  38. Списки в Python
  39. Цепные операции в Python
  40. Обработка исключений в Python
  41. Объединение словарей в Python 3.5+
  42. Структура строк в Python
  43. Округление чисел с помощью round

Marketello читают маркетологи из крутых компаний