Курс Python → Методы работы со строками в Python
Строки в Python являются неизменяемыми последовательностями, что означает, что после создания строки ее нельзя изменить. Поэтому при вызове методов и функций строк необходимо помнить, что они не изменяют исходную строку, а создают новую. Например, если вы хотите преобразовать строку в верхний регистр, вы должны присвоить результат вызова метода upper() новой переменной.
Python предоставляет множество методов для работы со строками. Некоторые из наиболее часто используемых методов включают split() для разделения строки на подстроки, strip() для удаления пробельных символов в начале и конце строки, replace() для замены подстроки на другую подстроку и многие другие. Каждый из этих методов возвращает новую строку, поэтому результат их вызова обычно нужно сохранить в переменной.
Пример использования метода upper():
s = "hello"
s_upper = s.upper()
print(s_upper) # Выводит: HELLO
Таким образом, при работе со строками в Python важно помнить, что строки являются неизменяемыми объектами, и все методы и функции строк возвращают новую строку. Это позволяет избежать ошибок при работе со строками и обеспечивает более предсказуемое поведение программы.
Другие уроки курса "Python"
- Flask: создание веб-приложений
- Декораторы в Python
- Преобразование строк в числа в Python
- Методы shutil для работы с файлами
- Принцип одной функции
- Измерение времени выполнения кода
- Сумма элементов списка
- Повторение элементов в Python
- Освоение Python
- Взаимодействие с sys
- Транспонирование матрицы
- Использование эмодзи в Python
- Циклы for в Python
- Mad Libs Generator
- Вызов функций по строке в Python.
- Создание множества в Python
- Функция print() — вывод информации
- Работа с файлами в Python
- Преобразование числа в список цифр
- Работа с Colorama
- Дефолтные параметры в Python
- Оптимизация параметров в Python
- Цикл for в Python
- Поиск наиболее частого элемента в списке
- Вывод символов строки в Python
- Метод __iand__ для пользовательских классов
- Справка по импортированным модулям
- Распаковка аргументов в Python
- Метод bool() в Python
- Concrete Paths в Python
- Принципы программирования
- Python Метод sleep() из time
- Многострочные комментарии в Python
- Создание новой даты в Python
- Python groupby() из itertools: работа с повторяющимися элементами
- Модуль os: работа с файлами и папками
- Логические операторы в Python
- Библиотека Emoji: использование смайлов в Python
- Базовые объекты Python
- Оператор распаковки в Python
- Обратное распространение ошибки
- Очистка данных с Pandas
- Аргумент по умолчанию
