Курс Python → Методы работы со строками в Python

Строки в Python являются неизменяемыми последовательностями, что означает, что после создания строки ее нельзя изменить. Поэтому при вызове методов и функций строк необходимо помнить, что они не изменяют исходную строку, а создают новую. Например, если вы хотите преобразовать строку в верхний регистр, вы должны присвоить результат вызова метода upper() новой переменной.

Python предоставляет множество методов для работы со строками. Некоторые из наиболее часто используемых методов включают split() для разделения строки на подстроки, strip() для удаления пробельных символов в начале и конце строки, replace() для замены подстроки на другую подстроку и многие другие. Каждый из этих методов возвращает новую строку, поэтому результат их вызова обычно нужно сохранить в переменной.

Пример использования метода upper():


s = "hello"
s_upper = s.upper()
print(s_upper) # Выводит: HELLO

Таким образом, при работе со строками в Python важно помнить, что строки являются неизменяемыми объектами, и все методы и функции строк возвращают новую строку. Это позволяет избежать ошибок при работе со строками и обеспечивает более предсказуемое поведение программы.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Создание и операции с дробями
  2. Работа с прокси в Python
  3. Операции с комплексными числами
  4. Итерация по коллекции в Python
  5. Метод Self в Python
  6. Работа с типами данных в Python с помощью pydantic.
  7. Измерение времени выполнения кода
  8. Модуль os: работа с файлами и папками
  9. Создание словарей с defaultdict()
  10. Модуль subprocess: запуск внешних команд
  11. PrettyTable: создание таблицы
  12. kwargs в Python
  13. Описание скриптов в README
  14. Удаление специальных символов с помощью re.sub
  15. Удаление файлов с shutil.os.remove()
  16. Создание файла с проверкой ошибки
  17. Работа с часовыми поясами в Python
  18. Тип CodeType в Python.
  19. Принципы SRP и OCP
  20. None в Python: использование и особенности
  21. Форматирование вывода списков
  22. Оператор is в Python
  23. Хеши в Python
  24. Очистка списка от False, None, 0, «»
  25. Итерация по копии коллекции
  26. Управление браузером с Selenium
  27. Работа с deque в Python
  28. Оператор обр. импликации
  29. Атрибуты объекта в Python
  30. Переопределение оператора % для объектов
  31. Методы работы со строками в Python
  32. Управление контекстом с помощью декоратора contextmanager
  33. Проекты на Python
  34. Настройка логгера Logzero
  35. Генератор надежных паролей
  36. Работа с срезами в Numpy
  37. Запуск файлового сервера
  38. Работа со стеком в Python
  39. Подсчет элементов с помощью Counter
  40. Копирование файлов с shutil()
  41. Обмен переменными в Jupyter
  42. TypedDict для kwargs в Python 3.12
  43. Перемешивание списка с shuffle()
  44. Однострочники Python
  45. Виртуальное окружение Python
  46. Создание новых списков через list comprehensions

Marketello читают маркетологи из крутых компаний