Курс Python → Методы работы со строками в Python
Строки в Python являются неизменяемыми последовательностями, что означает, что после создания строки ее нельзя изменить. Поэтому при вызове методов и функций строк необходимо помнить, что они не изменяют исходную строку, а создают новую. Например, если вы хотите преобразовать строку в верхний регистр, вы должны присвоить результат вызова метода upper() новой переменной.
Python предоставляет множество методов для работы со строками. Некоторые из наиболее часто используемых методов включают split() для разделения строки на подстроки, strip() для удаления пробельных символов в начале и конце строки, replace() для замены подстроки на другую подстроку и многие другие. Каждый из этих методов возвращает новую строку, поэтому результат их вызова обычно нужно сохранить в переменной.
Пример использования метода upper():
s = "hello"
s_upper = s.upper()
print(s_upper) # Выводит: HELLO
Таким образом, при работе со строками в Python важно помнить, что строки являются неизменяемыми объектами, и все методы и функции строк возвращают новую строку. Это позволяет избежать ошибок при работе со строками и обеспечивает более предсказуемое поведение программы.
Другие уроки курса "Python"
- Создание и операции с дробями
- Работа с прокси в Python
- Операции с комплексными числами
- Итерация по коллекции в Python
- Метод Self в Python
- Работа с типами данных в Python с помощью pydantic.
- Измерение времени выполнения кода
- Модуль os: работа с файлами и папками
- Создание словарей с defaultdict()
- Модуль subprocess: запуск внешних команд
- PrettyTable: создание таблицы
- kwargs в Python
- Описание скриптов в README
- Удаление специальных символов с помощью re.sub
- Удаление файлов с shutil.os.remove()
- Создание файла с проверкой ошибки
- Работа с часовыми поясами в Python
- Тип CodeType в Python.
- Принципы SRP и OCP
- None в Python: использование и особенности
- Форматирование вывода списков
- Оператор is в Python
- Хеши в Python
- Очистка списка от False, None, 0, «»
- Итерация по копии коллекции
- Управление браузером с Selenium
- Работа с deque в Python
- Оператор обр. импликации
- Атрибуты объекта в Python
- Переопределение оператора % для объектов
- Методы работы со строками в Python
- Управление контекстом с помощью декоратора contextmanager
- Проекты на Python
- Настройка логгера Logzero
- Генератор надежных паролей
- Работа с срезами в Numpy
- Запуск файлового сервера
- Работа со стеком в Python
- Подсчет элементов с помощью Counter
- Копирование файлов с shutil()
- Обмен переменными в Jupyter
- TypedDict для kwargs в Python 3.12
- Перемешивание списка с shuffle()
- Однострочники Python
- Виртуальное окружение Python
- Создание новых списков через list comprehensions
