Курс Python → Метод __complex__ в Python

Метод __complex__(self) в Python позволяет пользовательским классам определить свое собственное поведение при преобразовании объекта в комплексное число. Этот метод является специальным методом, который вызывается автоматически при использовании встроенной функции complex() для объекта. Он должен вернуть комплексное число, которое представляет объект в контексте комплексных чисел.

Пример использования метода __complex__(self):


class MyComplexNumber:
    def __init__(self, real, imag):
        self.real = real
        self.imag = imag
        
    def __complex__(self):
        return complex(self.real, self.imag)
        
num = MyComplexNumber(3, 4)
complex_num = complex(num)
print(complex_num)

В этом примере мы создаем класс MyComplexNumber, который имеет атрибуты real и imag для представления действительной и мнимой частей комплексного числа. Метод __complex__(self) возвращает комплексное число, используя встроенную функцию complex() для объединения действительной и мнимой частей объекта.

Использование метода __complex__(self) позволяет вашим объектам быть совместимыми с встроенными инструментами Python для работы с комплексными числами. Это делает ваш код более гибким и удобным для использования, а также улучшает его интеграцию с другими частями экосистемы Python, особенно в области научных и инженерных вычислений.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Счетчик ссылок в Python
  2. Форматирование строк в Python
  3. Фильтры Pillow: NEAREST, BILINEAR, BICUBIC
  4. Работа со словарями в Python
  5. Метод count() для списков
  6. Извлечение данных из JSON
  7. Сериализация данных в JSON с помощью json.dumps
  8. JSON-esque в Python
  9. Печать комбинаций в Python с Itertools
  10. Создание новых функций через partial
  11. Удаление элементов из списка в Python.
  12. Транспонирование 2D-массива с помощью zip
  13. Работа с Telegram API на Python
  14. Функции высшего порядка в Python
  15. Добавление Progressbar в Python
  16. Модуль sys: основы
  17. Работа с YAML в Python: PyYAML.
  18. Разделение строки с регулярными выражениями
  19. Присвоение значений переменным в Python
  20. Python: Фильтрация списков с помощью filter()
  21. Нахождение максимального значения и его индекса в списке
  22. Обход дочерних элементов BeautifulSoup
  23. Переворот строки с помощью срезов
  24. Создание новых списков в Python
  25. Получение локальных переменных в Python
  26. Декоратор Ajax required
  27. Работа с процессами в Python
  28. Аннотации типов в Python
  29. Аргументы *args и **kwargs
  30. Лямбда-функции для min/max
  31. Преобразование в float
  32. Работа с исключениями в Python
  33. Обновление шаблона base.html
  34. Работа с комплексными числами в Python
  35. Объединение коллекций в Python
  36. Красивый вывод списка
  37. Гибкие функции Python
  38. Ускорение обработки данных с %autoawait
  39. Работа с модулем random
  40. Измерение времени выполнения кода
  41. Копирование объектов в Python
  42. Непрерывная проверка в Python
  43. Проверка версии Python
  44. Управление памятью в numpy.
  45. Операции со строками в Python
  46. Улучшенные подсказки для импорта в Python 3.12
  47. Запрос пароля с помощью getpass

Marketello читают маркетологи из крутых компаний