Курс Python → Метод __complex__ в Python

Метод __complex__(self) в Python позволяет пользовательским классам определить свое собственное поведение при преобразовании объекта в комплексное число. Этот метод является специальным методом, который вызывается автоматически при использовании встроенной функции complex() для объекта. Он должен вернуть комплексное число, которое представляет объект в контексте комплексных чисел.

Пример использования метода __complex__(self):


class MyComplexNumber:
    def __init__(self, real, imag):
        self.real = real
        self.imag = imag
        
    def __complex__(self):
        return complex(self.real, self.imag)
        
num = MyComplexNumber(3, 4)
complex_num = complex(num)
print(complex_num)

В этом примере мы создаем класс MyComplexNumber, который имеет атрибуты real и imag для представления действительной и мнимой частей комплексного числа. Метод __complex__(self) возвращает комплексное число, используя встроенную функцию complex() для объединения действительной и мнимой частей объекта.

Использование метода __complex__(self) позволяет вашим объектам быть совместимыми с встроенными инструментами Python для работы с комплексными числами. Это делает ваш код более гибким и удобным для использования, а также улучшает его интеграцию с другими частями экосистемы Python, особенно в области научных и инженерных вычислений.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Декораторы в Python
  2. Принципы Zen of Python
  3. Создание пользовательской коллекции в Python
  4. UserString в Python
  5. Создание объекта timedelta
  6. Создание уникального проекта
  7. Освобождение памяти в Python
  8. Многострочные строки в Python
  9. Склеивание строк без циклов
  10. Отладка в Python
  11. Условные выражения в Python
  12. Создание списка через цикл
  13. Проверка индексов коллекции
  14. Отладка в командной строке
  15. Переменная с нижним подчеркиванием
  16. Numpy: объединение массивов
  17. Разделение функций на этапы
  18. Работа со словарями с defaultdict из collections
  19. Метод ne для сравнения объектов
  20. Метод rsub в Python: расширение функциональности вычитания
  21. Сортировка и разворот списка
  22. Чтение бинарного файла в Python.
  23. Просмотр внешнего файла в Python
  24. Установка виртуального окружения Python
  25. Подсчет частоты элементов с Counter
  26. Обработка исключений с блоком else
  27. Оператор «or» в Python
  28. Работа с JSON данными в Python
  29. Проверка существования переменной с оператором :=
  30. Форматирование чисел в Python
  31. Concrete Paths в Python
  32. Работа с CSV файлами
  33. Экранирование символов в Python
  34. Оператор in в Python
  35. Изучение объектов с помощью dir()
  36. Функции-генераторы в Python
  37. Оператор continue в Python
  38. Установка и использование pyshorteners
  39. Основы работы с os
  40. Метод __call__ в Python
  41. Метод rpow в Python
  42. Оператор Walrus: правильное использование
  43. Подсказки типов в Python
  44. Многопроцессорное программирование в Python
  45. Просмотр внешних файлов в %pycat

Marketello читают маркетологи из крутых компаний