Курс Python → Метод Event.wait() в Python
Event.wait() — это метод, который используется в многопоточности Python для ожидания события. В отличие от time.sleep(), который блокирует выполнение потока, wait() позволяет основному потоку продолжать работу, пока ожидается событие. Это делает его более эффективным при работе с потоками, так как не блокирует выполнение программы.
При использовании Event.wait() необходимо установить циклы проверки, чтобы проверить, было ли установлено событие. Если событие не установлено, код выведет сообщение и немного подождет перед повторной проверкой. Это позволяет эффективно управлять ожиданием события и продолжать выполнение программы без блокировки.
Для установки события можно использовать комбинацию клавиш ^Ctrl+C или другие методы установки событий. Как только событие установлено, метод wait() вернется, и цикл оборвется, завершив программу. Это позволяет эффективно управлять потоками и событиями в Python.
import threading
event = threading.Event()
def worker():
event.wait()
print("Событие установлено")
t = threading.Thread(target=worker)
t.start()
event.set() # Устанавливаем событие
В приведенном выше примере кода создается поток worker(), который ожидает установку события с помощью метода event.wait(). Затем событие устанавливается с помощью event.set(), что приводит к завершению ожидания и выполнению кода в worker(). Это позволяет эффективно управлять выполнением потоков и событий в Python.
Другие уроки курса "Python"
- Условные выражения в Python
- Оператор del в Python
- Преобразование многоуровневого словаря
- Метод lt для сортировки объектов
- Изменение IP-адреса в Python
- Оформление кода на Python
- Работа с буфером обмена на Python
- Операции с матрицами в Python
- Удаление элементов из списка
- Оператор continue в Python
- Оператор морж в Python 3.8
- Создание графики с черепахой
- Лямбда-функции в Python
- Создание именованных кортежей в Python
- Тестирование времени с Freezegun
- Создание виртуальной среды
- Перебор элементов списка в Python
- Просмотр файла в Jupyter Noteboo
- Стать Python-разработчиком
- Получение частей дроби
- Ввод нескольких значений
- Генератор данных в Keras
- Переопределение оператора % для объектов
- Декораторы в Python
- Мониторинг памяти с Pympler
- Сохранение Unicode в JSON
- Переопределение метода delitem в Python
- Работа с географическими данными.
- Отправка POST-запроса в REST API
- Открытие, чтение и закрытие файла
- Списковое включение в Python
- Модуль sys: основы
- Создание новых списков через list comprehensions
- Модуль os в Python: работа с файлами
- Избегайте использования goto
- Поиск простых чисел
- Работа с CSV файлами в Python
- Объединение списков в строку
- Манипуляция формой массива в Numpy
- HTTP-запросы с библиотекой Requests
- Инициализация структур данных
- Значения по умолчанию в Python
- Colorama: окрашивание текста в Python
- Декораторы в Python
- Разделение строки с помощью re.split()
