Курс Python → Многострочные строки в Python

Python поддерживает использование строк в тройных апострофах или кавычках для записи многострочных блоков текста. Это удобно, когда требуется сохранить форматирование или вставить большой кусок текста без необходимости экранировать специальные символы. Главное преимущество таких строк заключается в их универсальности и удобстве при работе с текстовыми данными.

К примеру, для создания многострочной строки в тройных кавычках можно использовать следующий синтаксис:


multiline_string = '''
Это
многострочная
строка
'''
print(multiline_string)

Такой код позволит вывести на экран содержимое многострочной строки без необходимости использовать символы переноса строки или экранирования специальных символов. Это делает код более читаемым и удобным для работы.

Важно помнить, что внутри строки в тройных апострофах или кавычках можно свободно использовать как апострофы, так и кавычки, но важно избегать использования трех апострофов или кавычек подряд, так как это может привести к ошибке синтаксиса.

Использование строк в тройных апострофах или кавычках особенно удобно при работе с документацией, создании текстовых шаблонов или обработке текстовых данных в Python. Это позволяет сократить количество кода и улучшить читаемость программы, делая ее более эффективной и понятной для разработчика.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Структуры данных в Python
  2. Делегирование в Python
  3. Срезы в Numpy
  4. Хранение данных
  5. Логирование с Logzero: ротация файла
  6. Декоратор для группы пользователей в Django
  7. Пропуск строк в файле с itertools
  8. Чтение и запись TOML-конфигов
  9. Метод pop() списка
  10. Генератор бросков кубиков
  11. Метод join() для объединения элементов в строку.
  12. Извлечение статей с newspaper3k
  13. Присвоение и ссылки
  14. Цикл for в Python
  15. Профилирование с Pandas
  16. Отправка поздравлений по дню рождения
  17. Логирование в Python
  18. Работа с массивами в Numpy
  19. Форматирование чисел в Python
  20. Функция enumerate в Python
  21. Игра «Камень, ножницы, бумага» — Python
  22. Отправка POST запроса на сервер.
  23. Разделение строки с помощью re.split()
  24. Установка и использование Virtualenv
  25. Математические функции в Python
  26. Кортеж в Python: создание, доступ, изменение
  27. Метод __ilshift__ для битового сдвига влево
  28. Упрощение условных выражений с тернарным оператором
  29. JMESPath в Python
  30. Работа с контекстными переменными
  31. Переменная Шредингера
  32. Циклы for в Python
  33. Пустой оператор pass в Python
  34. Создание треугольника Паскаля
  35. Построение графиков в терминале с bashplotlib
  36. Проверка на истинность объектов в Python
  37. Перезагрузка оператора в Python
  38. Копирование объектов в Python
  39. Python reversed() vs срез[::-1]
  40. Добавление элемента к кортежу
  41. Удаление файлов в Python
  42. Работа с контекстными менеджерами
  43. Любовь к Python
  44. Принципы Zen Python
  45. Запуск файлового сервера
  46. Поиск наиболее частого элемента списке
  47. Основные функции и модули Python
  48. История Python
  49. Отображение HTML кода в Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний