Курс Python → Многострочные строки в Python
Python поддерживает использование строк в тройных апострофах или кавычках для записи многострочных блоков текста. Это удобно, когда требуется сохранить форматирование или вставить большой кусок текста без необходимости экранировать специальные символы. Главное преимущество таких строк заключается в их универсальности и удобстве при работе с текстовыми данными.
К примеру, для создания многострочной строки в тройных кавычках можно использовать следующий синтаксис:
multiline_string = '''
Это
многострочная
строка
'''
print(multiline_string)
Такой код позволит вывести на экран содержимое многострочной строки без необходимости использовать символы переноса строки или экранирования специальных символов. Это делает код более читаемым и удобным для работы.
Важно помнить, что внутри строки в тройных апострофах или кавычках можно свободно использовать как апострофы, так и кавычки, но важно избегать использования трех апострофов или кавычек подряд, так как это может привести к ошибке синтаксиса.
Использование строк в тройных апострофах или кавычках особенно удобно при работе с документацией, создании текстовых шаблонов или обработке текстовых данных в Python. Это позволяет сократить количество кода и улучшить читаемость программы, делая ее более эффективной и понятной для разработчика.
Другие уроки курса "Python"
- Манипуляция формой массива в Numpy
- Протокол управления контекстом
- Печать календаря в Python
- Отслеживание выполнения программы с библиотекой tqdm
- Сортировка и обратный порядок
- Ноутбуки AMD Ryzen ™ 4000: мощность и эффективность
- Python Метод sleep() из time
- Работа с Requests для HTTP-запросов
- Retrying в Python: повторные вызовы
- Python enumerate() функции
- Списковое включение в Python
- Функция format() в Python
- Метод clear для коллекций
- lru_cache оптимизация функций
- Функция enumerate() — Python
- Настройка нарезки списков
- Профилирование кода
- Блок else в обработке исключений
- Модуль inspect: получение информации о объектах
- Фильтры Pillow: NEAREST, BILINEAR, BICUBIC
- Основные методы NumPy
- Удаление пробелов методом translate()
- Преобразование вложенного списка
- Счетчик в Python: most_common()
- Изменяемые и неизменяемые объекты
- Запрос DELETE с библиотекой requests
- Создание виртуальной среды
- Библиотека sh: удобные команды терминала
- Сортировка данных в Python
- Преобразование чисел в восьмеричную строку
- Переименование файлов в Python
- Инициализация структур данных
- Перетасовка списков в Python
- Лямбда-функции в Python
- Преобразование Word в PDF с Spire.Doc
- Измерение времени выполнения кода
- Создание веб-приложения с Flask
- Запуск Python из интерпретатора
- Управление доступом к модулю
- JSON в Python: модуль, dump, dumps, load
- Удаление дубликатов в pandas
- Проверка элементов списка условием
- Конкатенация строк в Python
- Python 3.12: Псевдонимы типов
- Преобразование регистра строк















