Курс Python → Многострочные строки в Python

Python поддерживает использование строк в тройных апострофах или кавычках для записи многострочных блоков текста. Это удобно, когда требуется сохранить форматирование или вставить большой кусок текста без необходимости экранировать специальные символы. Главное преимущество таких строк заключается в их универсальности и удобстве при работе с текстовыми данными.

К примеру, для создания многострочной строки в тройных кавычках можно использовать следующий синтаксис:


multiline_string = '''
Это
многострочная
строка
'''
print(multiline_string)

Такой код позволит вывести на экран содержимое многострочной строки без необходимости использовать символы переноса строки или экранирования специальных символов. Это делает код более читаемым и удобным для работы.

Важно помнить, что внутри строки в тройных апострофах или кавычках можно свободно использовать как апострофы, так и кавычки, но важно избегать использования трех апострофов или кавычек подряд, так как это может привести к ошибке синтаксиса.

Использование строк в тройных апострофах или кавычках особенно удобно при работе с документацией, создании текстовых шаблонов или обработке текстовых данных в Python. Это позволяет сократить количество кода и улучшить читаемость программы, делая ее более эффективной и понятной для разработчика.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Получение текущей даты и времени с помощью datetime
  2. Отрицательные индексы списков
  3. Транспонирование 2D-массива с помощью zip
  4. Создание треугольника Паскаля
  5. Создание итерируемых объектов
  6. Поиск шаблона в строке
  7. Метод __int__ в Python
  8. Определение имен функций
  9. Сохранение Unicode в JSON
  10. Проверка окончания строки с помощью str.endswith()
  11. Тип CodeType в Python.
  12. Блок else в циклах.
  13. Работа со строками в Python
  14. Декоратор @override
  15. Создание таблиц в Python с PrettyTable
  16. Работа с датой и временем в Python
  17. Оператор walrus в Python
  18. Мониторинг памяти с Pympler
  19. Метод join для объединения строк
  20. Атрибуты класса и экземпляра
  21. Установка максимального количества цифр
  22. Печать календаря в Python
  23. Работа с пользовательским вводом
  24. Применение промокода в Много лосося
  25. Работа с комплексными числами в Python
  26. Сложные типы данных в Python
  27. Принципы программирования
  28. Распаковка элементов последовательности
  29. Путь к интерпретатору Python
  30. Работа с модулем os в Python
  31. Форматирование кода на Python
  32. Передача аргументов в Python
  33. Обработка исключений с блоком else
  34. Оценка точности модели
  35. Запрос DELETE с библиотекой requests
  36. Принципы Zen Python
  37. Функция eval() в Python
  38. Извлечение новостей с помощью newspaper3k
  39. Регистрация на TenChat
  40. Работа с CSV файлами в Python
  41. Избегание циклических зависимостей классов в Python
  42. Генераторы списков
  43. Декораторы в Python
  44. Python union() функция — объединение множеств
  45. Оператор == в Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний