Курс Python → Настройка логгера Logzero

Логирование в Python является важным инструментом для отслеживания работы программы, выявления ошибок и отладки кода. Одним из популярных способов осуществления логирования является использование библиотеки Logzero. Эта библиотека предоставляет удобный интерфейс для создания и настройки логгеров.

Для создания пользовательского логгера в Logzero необходимо использовать функцию logzero.setup_logger(). Эта функция позволяет настроить параметры логгера, такие как имя, имя лог-файла, форматирование сообщений, максимальный размер файла лога, количество ротаций файлов и уровень логирования. На выходе функция возвращает полностью настроенный экземпляр логгера, который можно использовать для записи сообщений.

import logzero
from logzero import setup_logger

logger = setup_logger(name="my_logger", logfile="my_log.log", format="%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s", maxBytes=1000000, backupCount=3, level=logging.INFO)

В данном примере мы создаем пользовательский логгер с именем «my_logger», который будет записывать сообщения в файл «my_log.log». Формат сообщений задан как дата и время сообщения, уровень логирования и само сообщение. Максимальный размер файла лога установлен на 1 мегабайт, с ротацией до 3 файлов. Уровень логирования установлен на INFO, что означает, что будут записываться сообщения с уровнем INFO и более высоким.

Используя настроенный логгер, вы можете легко добавлять сообщения в лог-файл с помощью методов, таких как logger.debug(), logger.info(), logger.warning(), logger.error() и logger.critical(). Эти методы позволяют записывать сообщения с различными уровнями важности, что облегчает анализ логов и поиск ошибок в коде.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Возврат нескольких значений
  2. Метод title() в Python
  3. Кортеж в Python: создание и использование
  4. Генерация случайных данных в NumPy
  5. Получение частей дроби
  6. Модуль inspect: получение информации о объектах
  7. Использование функции product
  8. Проверка типов с помощью isinstance
  9. Ускорение обработки данных с %autoawait
  10. Создание лямбда-функций
  11. Работа с модулем cmath
  12. Генераторы в Python
  13. Вызов внешних программ в Python с помощью sh
  14. Обработка аргументов Python
  15. Базовые объекты Python
  16. Объединение словарей в Python
  17. Подписка на @SelectelNews
  18. Преобразование данных в Python
  19. Библиотека schedule: планировщик задач
  20. Поиск email
  21. Управление виртуальными средами в Python
  22. Метод lt для сортировки объектов
  23. Подписка на SelectelNews в Twitter
  24. Инверсия списка и строки в Python
  25. Анонимные функции в Python
  26. Обработка исключений в Python
  27. Метод __index__ в Python
  28. Функции map, filter и reduce
  29. Преобразование в float
  30. Создание .exe файла с pyinstaller
  31. Разделение строки с помощью split()
  32. Метод append() для списка
  33. Парсинг веб-страниц с Beautiful Soup
  34. Работа с кортежами в Python
  35. Генератор бросков кубиков
  36. Удаление элементов из списка в Python
  37. CLI-инструмент howdoi
  38. Определение локальных переменных в Python
  39. Функции-генераторы в Python
  40. Список переменных с %who
  41. Управление импортом в Python
  42. Операции с массивами в NumPy
  43. Метод Self в Python
  44. Метод ipow для возведения в степень
  45. Создание новых функций через partial
  46. Удаление дубликатов из списка
  47. Разделение строк в Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний