Курс Python → Настройка логгера Logzero
Логирование в Python является важным инструментом для отслеживания работы программы, выявления ошибок и отладки кода. Одним из популярных способов осуществления логирования является использование библиотеки Logzero. Эта библиотека предоставляет удобный интерфейс для создания и настройки логгеров.
Для создания пользовательского логгера в Logzero необходимо использовать функцию logzero.setup_logger(). Эта функция позволяет настроить параметры логгера, такие как имя, имя лог-файла, форматирование сообщений, максимальный размер файла лога, количество ротаций файлов и уровень логирования. На выходе функция возвращает полностью настроенный экземпляр логгера, который можно использовать для записи сообщений.
import logzero
from logzero import setup_logger
logger = setup_logger(name="my_logger", logfile="my_log.log", format="%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s", maxBytes=1000000, backupCount=3, level=logging.INFO)
В данном примере мы создаем пользовательский логгер с именем «my_logger», который будет записывать сообщения в файл «my_log.log». Формат сообщений задан как дата и время сообщения, уровень логирования и само сообщение. Максимальный размер файла лога установлен на 1 мегабайт, с ротацией до 3 файлов. Уровень логирования установлен на INFO, что означает, что будут записываться сообщения с уровнем INFO и более высоким.
Используя настроенный логгер, вы можете легко добавлять сообщения в лог-файл с помощью методов, таких как logger.debug(), logger.info(), logger.warning(), logger.error() и logger.critical(). Эти методы позволяют записывать сообщения с различными уровнями важности, что облегчает анализ логов и поиск ошибок в коде.
Другие уроки курса "Python"
- Разрешение имен в Python
- Переопределение метода delitem в Python
- Работа с SQLite в Python
- Списки в Python: синтаксис представления
- Списковое включение в Python
- Проверка типа объекта в Python
- Печать месячного календаря
- Преобразование текста в нижний регистр
- Поиск индексов в списке
- PEP-401: оператор
- Оператор умножения для вектора
- Моржовый оператор в Python 3.8
- Добавление элемента в список.
- Создание виртуальной среды
- Форматирование строк в Python.
- Измерение времени выполнения в Python
- Объединение списков в Python.
- Удаление эмодзи с помощью pandas
- Удаление элементов из списка
- Функции в одну строку
- Создание новых списков в Python
- Разница между датами
- Объединение списков с помощью zip
- Инверсия списка/строки в Python
- Расчет времени выполнения программы
- Добавление цвета в консоли
- Разность множеств
- Подсчет элементов в Python
- Функции any() и all() в Python
- Функция reversed() в Python
- Создание списка дат
- Декораторы для регистрации функций
- Обратное распространение ошибки
- Библиотека itertools: объединение списков
- Порядок и длина множеств в Python
- Метод lt для сортировки объектов
- Метод join() для объединения элементов строки
- Добавление элементов в список
- Хранение переменных в Python.
- Оператор * в Python
- Удаление файлов в Python
- Счетчик ссылок в Python
