Курс Python → Настройка нарезки списков

При работе с Python, нарезка списка — это процесс извлечения подмножества элементов из списка. Для этого используется синтаксис, который включает указание начального элемента (start), конечного элемента (stop) и шага (step). Однако, в случае если эти параметры не указаны, Python автоматически использует дефолтные значения: 0 для start, конец списка для stop и 1 для step.

Например, если у нас есть список чисел от 0 до 9 и мы хотим извлечь каждый второй элемент, мы можем использовать нарезку списка следующим образом:


numbers = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
sliced_numbers = numbers[::2]
print(sliced_numbers)

В данном примере, мы использовали нарезку списка [::2], где первые два двоеточия указывают на то, что мы берем все элементы списка, а третье значение 2 указывает на шаг, с которым мы берем элементы (каждый второй).

Также, можно использовать отрицательные значения для нарезки списка, чтобы обратить порядок элементов. Например, чтобы получить список в обратном порядке, можно использовать следующий код:


reversed_numbers = numbers[::-1]
print(reversed_numbers)

В данном примере, мы использовали нарезку списка [::-1], где значение -1 указывает на то, что мы берем все элементы списка в обратном порядке. Таким образом, нарезка списка в Python предоставляет удобный способ извлечения подмножества элементов из списка с помощью простого и гибкого синтаксиса.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Работа с NumPy массивами
  2. Функции range() в Python
  3. Функция enumerate в Python
  4. Замена символов в Python
  5. Генерация случайных чисел в Python
  6. Работа с географическими данными в Python
  7. Атрибуты массивов в Numpy
  8. PUT запрос для обновления данных
  9. Работа с модулем random
  10. Основы работы с os
  11. Перезапуск ячейки в Jupyter Notebook с dostoevsky
  12. Удаление дубликатов с сохранением порядка с помощью dict.fromkeys
  13. Python Тесты и Гайды
  14. Возврат нескольких значений из функции
  15. Обратный список чисел
  16. Метод ifloordiv для пользовательских классов
  17. Замена символов в строке
  18. Метод join() для объединения строк
  19. Извлечение данных из JSON
  20. Извлечение аудио из видео
  21. Проверка памяти объекта
  22. Функция findall() для поиска вхождений строки
  23. Создание виртуальной среды
  24. Модуль xkcd: загрузка комиксов
  25. Делегирование в Python
  26. Модуль inspect
  27. Поиск самого частого элемента
  28. Функции с необязательными аргументами
  29. ROT13 Шифр Цезаря в Python
  30. Автоматизация скриптов на AWS Lightsail.
  31. Округление дробей в Python
  32. Проверка типа данных
  33. Генераторные функции в Python
  34. Создание уникального множества
  35. Форматирование строк в Python
  36. Проектирование Singleton с метаклассом
  37. Оптимизация методов в Python 3.7
  38. Оптимизация поиска в словарях
  39. Компиляция регулярных выражений
  40. Основы работы со строками в Python
  41. Получение комбинаций в Python
  42. Установка и использование emoji
  43. Парсинг статей с Newspaper3k
  44. Переопределение унарных операторов
  45. Преобразование документов в PDF с помощью Spire.Office
  46. Избегайте двойного подчеркивания

Marketello читают маркетологи из крутых компаний