Курс Python → Настройка нарезки списков

При работе с Python, нарезка списка — это процесс извлечения подмножества элементов из списка. Для этого используется синтаксис, который включает указание начального элемента (start), конечного элемента (stop) и шага (step). Однако, в случае если эти параметры не указаны, Python автоматически использует дефолтные значения: 0 для start, конец списка для stop и 1 для step.

Например, если у нас есть список чисел от 0 до 9 и мы хотим извлечь каждый второй элемент, мы можем использовать нарезку списка следующим образом:


numbers = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
sliced_numbers = numbers[::2]
print(sliced_numbers)

В данном примере, мы использовали нарезку списка [::2], где первые два двоеточия указывают на то, что мы берем все элементы списка, а третье значение 2 указывает на шаг, с которым мы берем элементы (каждый второй).

Также, можно использовать отрицательные значения для нарезки списка, чтобы обратить порядок элементов. Например, чтобы получить список в обратном порядке, можно использовать следующий код:


reversed_numbers = numbers[::-1]
print(reversed_numbers)

В данном примере, мы использовали нарезку списка [::-1], где значение -1 указывает на то, что мы берем все элементы списка в обратном порядке. Таким образом, нарезка списка в Python предоставляет удобный способ извлечения подмножества элементов из списка с помощью простого и гибкого синтаксиса.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Создание коллекций из выражения-генератора
  2. Оптимизация памяти с slots
  3. Возврат нескольких значений
  4. Переворот последовательности
  5. Вывод символов строки в Python
  6. Оператор «not» в Python
  7. Изменение элемента списка
  8. Управление импортом в Python
  9. Функция rsplit() в Python
  10. Работа с срезами в Python
  11. Конкатенация строковых литералов
  12. Отслеживание выполнения программы с библиотекой tqdm
  13. Сумма элементов списка
  14. Удаление элемента по индексу
  15. Логический оператор «and» в Python
  16. Замыкания в Python
  17. Работа с эмодзи в Python
  18. Оператор деления для класса Rational
  19. Функция reversed() в Python
  20. Solidity для DeFi Ethereum
  21. Метод pop() списка
  22. Создание лямбда-функций
  23. f-строки в формате строк
  24. Объединение словарей в Python
  25. Переопределение метода delitem в Python
  26. Работа с collections.Counter
  27. Срезы в Python
  28. Получение списка файлов в директории с использованием os
  29. capitalize() — изменение регистра первого символа строки
  30. Применение функции map() в Python
  31. Запуск файлового сервера
  32. Форматирование вывода списков
  33. Оператор «and» в Python
  34. Функция enumerate() — Python
  35. Генерация случайных чисел в Python
  36. Вывод сложных структур данных с помощью pprint
  37. Многострочные строки в Python
  38. Форматирование строк с f-строками
  39. Использование *args
  40. Метод join() для объединения элементов
  41. Создание и инициализация объектов
  42. Упрощение работы с JSON-данными в Python
  43. Метод Event.wait() в Python
  44. Python UserString — создание подклассов строк
  45. Определение основы слова с showballstemmer
  46. Конструктор в Python
  47. Замыкания в Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний